Hoy, expandimos la familia de modelos de Gemini 3 con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, inteligencia de vanguardia creada para ofrecer velocidad a una fracción del costo. Puedes comenzar a crear con él de inmediato, ya que lanzamos oficialmente Gemini 3 Flash en Firebase AI Logic. Disponible a nivel mundial, puedes acceder de forma segura al modelo de versión preliminar de Gemini 3 Flash directamente desde tu app a través de la API de Gemini Developer o la API de Gemini de Vertex AI con los SDK de cliente de Firebase AI Logic. El sólido rendimiento de Gemini 3 Flash en razonamiento, uso de herramientas y capacidades multimodales es ideal para los desarrolladores que buscan realizar análisis de video, extracción de datos y preguntas y respuestas visuales más complejos.

Gemini 3 optimizado para una latencia baja

Gemini 3 es nuestra familia de modelos más inteligente hasta la fecha. Con el lanzamiento de Gemini 3 Flash, hacemos que esa inteligencia sea más accesible para casos de uso rentables y de baja latencia. Si bien Gemini 3 Pro está diseñado para el razonamiento complejo, Gemini 3 Flash se diseñó para ser significativamente más rápido y rentable para tus apps de producción.

Integración perfecta con Firebase AI Logic

Al igual que el modelo Pro, Gemini 3 Flash está disponible en versión preliminar directamente a través del SDK de Firebase AI Logic. Esto significa que puedes integrarla en tu app para Android sin necesidad de realizar ninguna configuración compleja del servidor.

A continuación, te mostramos cómo agregarlo a tu código Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Escala con confianza

Además, Firebase te permite mantener tu crecimiento seguro y administrable con las siguientes herramientas:

Supervisión de la IA

El panel de supervisión de IA de Firebase te brinda visibilidad sobre la latencia, las tasas de éxito y los costos, lo que te permite segmentar los datos por nombre del modelo para ver exactamente cómo se desempeña.

Plantillas de instrucciones del servidor

Puedes usar plantillas de instrucciones del servidor para almacenar tu instrucción y esquema de forma segura en los servidores de Firebase en lugar de codificarlos de forma rígida en el objeto binario de tu app. Esta capacidad garantiza que tus instrucciones sensibles permanezcan seguras, evita la extracción no autorizada de instrucciones y permite una iteración más rápida sin necesidad de actualizar la app.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Plantilla de instrucciones del servidor definida con Firebase console  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Fragmento de código para acceder a la plantilla de mensaje del servidor

Gemini 3 Flash para obtener asistencia en el desarrollo con IA en Android Studio

Gemini 3 Flash también está disponible para la asistencia de IA en Android Studio. Si bien Gemini 3 Pro Preview es nuestro mejor modelo para experiencias de codificación y agentes, Gemini 3 Flash está diseñado para ofrecer velocidad y es ideal para tareas y preguntas de desarrollo comunes. 

El nuevo modelo se lanzará para los desarrolladores que usan Gemini en Android Studio sin costo (modelo predeterminado) a partir de hoy. Para obtener límites de uso más altos y sesiones más largas con el modo agente, puedes usar una clave de API de AI Studio para aprovechar todas las capacidades de Gemini 3 Flash o Gemini 3 Pro. También lanzaremos el acceso a la familia de modelos Gemini 3 con límites de frecuencia de uso más altos para los desarrolladores que tengan licencias de Gemini Code Assist Standard o Enterprise. Tu administrador de TI deberá habilitar el acceso a los modelos de vista previa a través de la consola de Google Cloud.

Comienza hoy mismo

Puedes comenzar a experimentar con Gemini 3 Flash a través de Firebase AI Logic hoy mismo. Obtén más información en la documentación de Android y Firebase. Prueba cualquiera de los nuevos modelos de Gemini 3 en Android Studio para obtener asistencia en el desarrollo y cuéntanos qué te parece. Como siempre, puedes seguirnos en LinkedIn, Blog,  YouTube y X.