מפתחים אפליקציות חכמות יותר עם Gemini 3 Flash

היום אנחנו מרחיבים את משפחת המודלים של Gemini 3 עם ההשקה של Gemini 3 Flash, מודל עם יכולות AI מתקדמות שנועד לספק מהירות גבוהה בעלות נמוכה בהרבה. אתם יכולים להתחיל לפתח איתו באופן מיידי, כי אנחנו משיקים באופן רשמי את Gemini 3 Flash ב-Firebase AI Logic. הוא זמין בכל העולם, ואתם יכולים לגשת בצורה מאובטחת למודל Gemini 3 Flash בגרסת טרום-השקה ישירות מהאפליקציה שלכם דרך Gemini Developer API או Vertex AI Gemini API באמצעות ערכות ה-SDK של Firebase AI Logic ללקוח. ל-Gemini 3 Flash יש יכולות חזקות של הסקת מסקנות, שימוש בכלים ועיבוד נתונים מולטי-מודאליים. לכן הוא אידיאלי למפתחים שרוצים לבצע ניתוח סרטונים, חילוץ נתונים ושאלות ותשובות חזותיות מורכבים יותר.

‫Gemini 3 שעבר אופטימיזציה לזמן אחזור נמוך

‫Gemini 3 הוא קבוצת המודלים הכי חכמה שלנו עד עכשיו. עם ההשקה של Gemini 3 Flash, אנחנו הופכים את היכולות האלה לנגישות יותר לתרחישי שימוש שדורשים זמן אחזור נמוך ועלות משתלמת. ‫Gemini 3 Pro מיועד לחשיבה מורכבת, ו-Gemini 3 Flash מיועד להיות מהיר וחסכוני יותר באפליקציות בסביבת הייצור.

שילוב חלק עם Firebase AI Logic

בדיוק כמו מודל Pro, גם Gemini 3 Flash זמין בגרסת טרום-השקה (Preview) ישירות דרך Firebase AI Logic SDK. זה אומר שאפשר לשלב אותו באפליקציה ל-Android בלי צורך בהגדרה מורכבת בצד השרת.

כך מוסיפים אותו לקוד Kotlin:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

הרחבת הפעילות בראש שקט

בנוסף, Firebase מאפשרת לכם להמשיך לצמוח בצורה מאובטחת וקלה לניהול באמצעות:

מעקב אחרי שימוש בתכונות AI

מרכז הבקרה של מעקב אחרי שימוש בתכונות AI ב-Firebase מאפשר לכם לראות את זמני האחזור, שיעורי ההצלחה והעלויות, ולחלק את הנתונים לפי שם המודל כדי לראות בדיוק איך המודל פועל.

תבניות לפרומפטים בשרת

אתם יכולים להשתמש בתבניות לפרומפטים בשרת כדי לאחסן את הפרומפט והסכימה באופן מאובטח בשרתי Firebase, במקום להטמיע אותם בקוד של האפליקציה. היכולת הזו מבטיחה שההנחיות הרגישות שלכם יישארו מאובטחות, מונעת חילוץ לא מורשה של הנחיות ומאפשרת איטרציה מהירה יותר בלי צורך בעדכוני אפליקציה.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

תבנית לפרומפט בשרת שמוגדרת באמצעות מסוף Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

קטע קוד לגישה לתבנית לפרומפט בשרת

‫Gemini 3 Flash לפיתוח אפליקציות בעזרת AI ב-Android Studio

‫Gemini 3 Flash זמין גם בתור עוזר אישי מבוסס-AI ב-Android Studio. ‫Gemini 3 Pro Preview הוא המודל הכי טוב שלנו לתכנות ולחוויות מבוססות-סוכנים, אבל Gemini 3 Flash תוכנן במיוחד כדי לעבוד מהר, והוא מצוין לשאלות ולמשימות פיתוח נפוצות. 

החל מהיום, המודל החדש מושק למפתחים שמשתמשים ב-Gemini ב-Android Studio ללא עלות (מודל ברירת המחדל). כדי ליהנות ממכסות שימוש גבוהות יותר ומסשנים ארוכים יותר ב-Agent Mode, אתם יכולים להשתמש במפתח API של AI Studio ולנצל את כל היכולות של Gemini 3 Flash או Gemini 3 Pro. אנחנו גם משיקים גישה למשפחת המודלים Gemini 3 עם הגבלת קצב גדולה יותר של יצירת בקשות למפתחים עם רישיונות ל-Gemini Code Assist Standard או Enterprise.  אדמין ממחלקת IT יצטרך לאפשר גישה למודלים בגרסת טרום-השקה (Preview) דרך מסוף Google Cloud.

מתחילים עוד היום

אתם יכולים להתחיל להתנסות ב-Gemini 3 Flash באמצעות Firebase AI Logic כבר היום. מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד של Android ובמסמכי התיעוד של Firebase. אתם יכולים לנסות את כל אחד מהמודלים החדשים של Gemini 3 ב-Android Studio כדי לקבל עזרה בפיתוח, ולספר לנו מה דעתכם. כמו תמיד, אתם יכולים לעקוב אחרינו ב-LinkedIn, בבלוג, ב- YouTube וב- X.