Dziś rozszerzamy rodzinę modeli Gemini 3 o model Gemini 3 Flash, który zapewnia zaawansowaną inteligencję i szybkość działania przy ułamku kosztów. Możesz zacząć z niego korzystać od razu, ponieważ oficjalnie wprowadzamy Gemini 3 Flash w Firebase AI Logic. Możesz bezpiecznie uzyskać dostęp do wersji testowej modelu Gemini 3 Flash bezpośrednio z aplikacji za pomocą interfejsu Gemini Developer API lub Vertex AI Gemini API przy użyciu pakietów SDK klienta Firebase AI Logic. Wysoka skuteczność Gemini 3 Flash w zakresie rozumowania, korzystania z narzędzi i funkcji multimodalnych sprawia, że jest to idealne rozwiązanie dla deweloperów, którzy chcą przeprowadzać bardziej złożone analizy wideo, wyodrębniać dane i zadawać pytania dotyczące treści wizualnych.

Gemini 3 zoptymalizowany pod kątem małych opóźnień

Gemini 3 to nasza najbardziej zaawansowana rodzina modeli. Wprowadzając Gemini 3 Flash, udostępniamy tę inteligencję w przypadkach użycia wymagających krótkiego czasu oczekiwania i niskich kosztów. Gemini 3 Pro został zaprojektowany z myślą o złożonym rozumowaniu, a Gemini 3 Flash jest znacznie szybszy i bardziej opłacalny w przypadku aplikacji produkcyjnych.

Płynna integracja z Firebase AI Logic

Podobnie jak model Pro, Gemini 3 Flash jest dostępny w wersji testowej bezpośrednio w pakiecie SDK Firebase AI Logic. Oznacza to, że możesz zintegrować go z aplikacją na Androida bez konieczności skomplikowanej konfiguracji po stronie serwera.

Aby dodać go do kodu w Kotlinie:

val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())

    .generativeModel(modelName = "gemini-3-flash-preview")

Skalowanie bez obaw

Firebase umożliwia też bezpieczny i łatwy do zarządzania rozwój dzięki tym funkcjom:

Monitorowanie AI

Panel monitorowania wykorzystania AI w Firebase zapewnia wgląd w opóźnienia, odsetek powodzeń i koszty, umożliwiając dzielenie danych według nazwy modelu, aby dokładnie sprawdzić jego skuteczność.

Szablony promptów serwera

Możesz używać szablonów promptów przechowywanych na serwerach, aby bezpiecznie przechowywać prompt i schemat na serwerach Firebase zamiast kodować je na stałe w binarnej wersji aplikacji. Ta funkcja zapewnia bezpieczeństwo promptów zawierających dane wrażliwe, zapobiega nieautoryzowanemu wyodrębnianiu promptów i umożliwia szybsze iteracje bez konieczności aktualizowania aplikacji.

---

model: 'gemini-3-flash-preview'

input:

  schema:

    topic:

      type: 'string'

      minLength: 2

      maxLength: 40

    length:

      type: 'number'

      minimum: 1

      maximum: 200

    language:

      type: 'string'


—--


{{role "system"}}

You're a storyteller that tells nice and joyful stories with happy endings.


{{role "user"}}

Create a story about {{topic}} with the length of {{length}} words in the {{language}} language.

Szablon prompta przechowywanego na serwerach zdefiniowany w konsoli Firebase  

val generativeModel = Firebase.ai.templateGenerativeModel()
val response = generativeModel.generateContent("storyteller-v10",
    mapOf(
        "topic" to topic,
        "length" to length,
        "language" to language
    )
)
_output.value = response.text

Fragment kodu umożliwiający dostęp do szablonu prompta serwera

Gemini 3 Flash jako pomoc w tworzeniu AI w Android Studio

Gemini 3 Flash jest też dostępny w Android Studio jako pomocnik AI. Gemini 3 Pro Preview to nasz najlepszy model do kodowania i korzystania z agentów, a Gemini 3 Flash został zaprojektowany z myślą o szybkości i doskonale sprawdza się w przypadku typowych zadań i pytań związanych z programowaniem. 

Nowy model jest od dziś udostępniany bezpłatnie (jako model domyślny) deweloperom korzystającym z Gemini w Android Studio. Aby uzyskać wyższe limity liczby żądań i dłuższe sesje w trybie agenta, możesz użyć klucza interfejsu AI Studio API, aby w pełni wykorzystać możliwości Gemini 3 Flash lub Gemini 3 Pro. Udostępniamy też rodzinę modeli Gemini 3 z wyższymi limitami wykorzystania programistom, którzy mają licencje Gemini Code Assist Standard lub Enterprise.  Administrator IT musi włączyć dostęp do modeli w wersji testowej w konsoli Google Cloud.

Zacznij już dziś

Możesz już dziś zacząć eksperymentować z Gemini 3 Flash za pomocą Firebase AI Logic. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji Androida i Firebase. Wypróbuj dowolny z nowych modeli Gemini 3 w Android Studio, aby uzyskać pomoc w programowaniu, i daj nam znać, co o nich myślisz. Jak zawsze możesz nas śledzić na LinkedIn, blogu,  YouTube i  X.