方法指南

通过我们的示例目录应用探索 Android 上的 AI

阅读用时：2 分钟
Thomas Ezan & Ivy Knight

随着 AI 领域的不断发展，我们经常听到开发者表示，他们并不总是确定从何处着手，也不确定哪种 API 或 SDK 最适合自己的使用情形。

因此，我们希望为您提供一些使用设备端模型和云端模型的 AI 功能示例，激发您为用户打造出色体验的灵感。

我们非常高兴地宣布，经过重新设计的 Android AI 示例目录正式发布。这款专用应用旨在激发 Android 开发者的灵感，帮助他们学习如何构建新一代 AI 赋能的 Android 应用。 

探索 Google AI 的无限可能

Android AI 示例目录旨在成为探索 Google AI API 和 SDK 功能的一站式平台。在其中，您会找到一系列演示各种 AI 应用场景的示例，您可以自行测试这些示例。我们设计此目录的初衷是让您亲身体验可以构建的内容，并帮助您找到适合自己需求的解决方案和功能。

以下是您可以在目录中找到的一些示例：

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其他示例包括：通过 Imagen 遮罩编辑功能进行图片编辑、使用 Gemini Live API 通过语音控制的待办事项列表应用、由 Gemini Nano 提供支持的设备端重写辅助功能等！

使用云端推理的示例是使用 Firebase AI Logic SDK 构建的，而使用设备端推理的示例则使用 机器学习套件生成式 AI API。随着模型和 SDK 中添加新功能，我们计划继续创建新示例并更新现有示例。

完全开源，可随时复制

我们认为，最好的学习方式就是实践。因此，AI 示例目录不仅完全开源，而且经过精心设计，与 AI 功能相关的代码自成一体，易于复制和粘贴，因此您可以在自己的项目中快速试用这些代码示例。

当您在应用中探索某个示例并想了解其构建方式时，只需点击 <> 源代码按钮，即可直接跳转到 GitHub 上的代码。

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为了帮助您快速入门，每个示例都包含一个 README 文件，其中重点介绍了所使用的 API 以及关键代码段。

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注意：如需使用 Firebase AI Logic SDK 运行示例，您需要设置 Firebase AI 项目。此外，使用由 Gemini Nano 提供支持的 机器学习套件生成式 AI API 的示例仅在某些设备上受支持。

我们还精心设计了应用的用户界面，让您的学习体验更具吸引力且更加直观。我们为应用注入了大胆的新品牌元素，将 Android 外观与富有表现力的 AI 设计语言融为一体，让应用焕然一新。最值得一提的是，该应用现在为新的 Material 3 表现力组件提供了充满活力的纹理背景，让您可以在现代且愉悦的环境中探索示例并深入了解代码。系统性的插图灵感源自生成的图片构图，进一步提升了这种精致而富有表现力的体验。

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立即查看 Android AI 示例目录，测试相关功能，并深入了解 GitHub 上的代码，开始将您自己的 AI 赋能创意变为现实！

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