Gemini и Firebase AI Logic помогли Karrot увеличить продажи благодаря функции перевода, созданной менее чем за две недели

Karrot – это гиперлокальная торговая площадка, на которой пользователи могут покупать, продавать и обменивать товары. С момента запуска в Южной Корее в 2015 году платформа вышла на глобальные рынки и собрала более 43 миллионов зарегистрированных пользователей. 

После запуска в Северной Америке инженеры Karrot заметили, что 30% пользователей в регионе используют на устройстве не английский, а другой язык, например испанский. Чтобы сделать приложение более доступным, команда решила добавить в него функцию перевода. Разработчики решили, что эффективнее всего будет интегрировать ИИ-сервис прямо в приложение. Они выбрали Firebase AI Logic и Android SDK, чтобы получить доступ к Gemini Flash Lite. В результате коэффициент конверсии-покупки среди пользователей, не говорящих по-английски, вырос.

Интеграция Gemini Firebase AI Logic

Сначала команда протестировала два варианта на устройстве: ML Kit Translation SDK и Gemini Nano. Но у каждого из них были свои недостатки: ML Kit Translation не соответствовал ожиданиям команды по качеству, а Gemini Nano требовал от пользователя скачивания данных модели, если она ещё не была установлена на устройстве.

Затем команда протестировала Firebase AI Logic. Благодаря вызову Gemini API непосредственно из приложения Firebase AI Logic обеспечил точность на скоростях, которые отражали естественный ритм разговора. 

По словам Тэ Гю Ана, инженера-программиста Android из команды мобильной платформы Karrot, интеграция Firebase AI Logic в приложение была "невероятно простой". Используя документацию и примеры кода, Тэ Гю и его команда менее чем за три часа создали прототип. 

Это позволило команде уделить больше времени доработке подсказок и поиску оптимальных значений конфигурации. "Даже без большого опыта в написании запросов, благодаря руководствам и советам из официальной документации, мы смогли быстро определить, в каком направлении двигаться, чтобы улучшить качество перевода", – говорит Вонджун Ли (WonJoong Lee), разработчик ПО для Android в команде продукта Karrot в Северной Америке.

Низкий порог входа и высокая скорость работы позволили инженерам сократить расходы на разработку и перейти от проверки концепции к рабочему коду всего за две недели, не настраивая отдельный сервер. Это также позволило уделить больше времени UX и правилам, например поведению при согласии и условиям показа баннера с предложением перевода.

Как увеличить продажи с помощью расширенных ИИ-функций

После внедрения перевода с помощью Gemini и Firebase AI Logic команда Karrot заметила более высокую конверсию покупок среди пользователей, не говорящих по-английски. Это указывает на то, что функция перевода помогает стимулировать продажи.

Каждый третий пользователь, у которого на устройстве был установлен не английский язык, воспользовался функцией перевода, увидев баннер. Кроме того, покупатели, которым предлагали функцию перевода, в 2,4 раза чаще начинали чат с продавцом , чем те, кому ее не предлагали.

Гибкость и простота развертывания Firebase AI Logic побудили команду изучить другие функции, чтобы упростить рабочие процессы своих инженеров. "Приятно создавать функции, которые работают на самых разных устройствах Android и помогают соседям общаться и взаимодействовать в местных сообществах", – подытожил Тэ Гю.

В будущем команда планирует внедрить шаблоны запросов на сервере, чтобы корректировать запросы после выпуска без необходимости публиковать новую версию приложения. Это, в сочетании с Remote Config, должно помочь команде быстрее выполнять итерации и снизить операционные расходы.

Начало работы

Узнайте, как с помощью Firebase AI Logic создавать функции на основе Gemini, например ИИ-перевод и персонализацию в приложении, чтобы быстрее улучшать пользовательский опыт.