redBus , крупнейшая в мире онлайн-платформа по продаже автобусных билетов, обслуживает миллионы путешественников в Индии, Юго-Восточной Азии и Латинской Америке. Сервис преимущественно ориентирован на мобильные устройства: более 90% всех бронирований осуществляется через приложение. Однако это создает значительные трудности в сборе полезных отзывов от пользователей, говорящих на десятках разных языков. Написание отзывов неудобно для многих пользователей, а отзыв, написанный, например, на тамильском языке, мало полезен для автобусного оператора, говорящего только на хинди.

Для повышения качества и объема отзывов пользователей разработчики redBus использовали Gemini Flash — модель искусственного интеллекта от Google, обеспечивающую низкую задержку, — для мгновенной расшифровки и перевода голосовых записей пользователей. Для интеграции этого мощного ИИ в свое приложение без необходимости сложной работы с бэкэндом они использовали Firebase AI Logic . Эта новая функция устранила языковые барьеры и упростила процесс проверки, что привело к значительному повышению вовлеченности пользователей и качества отзывов.

Упрощение обратной связи с пользователями с помощью подхода, ориентированного на голосовое взаимодействие.

Предыдущая система отзывов в приложении redBus была текстовой, что создавало ряд ключевых проблем. «В наших масштабах надежные отзывы пользователей имеют решающее значение: они укрепляют доверие путешественников и предоставляют операторам полезную информацию для принятия решений. Хотя наша существующая текстовая система хорошо нам служила, мы обнаружили, что клиентам часто было сложно подробно описать свой опыт, в результате чего отзывы пользователей были недостаточно подробными и объемными, чтобы обеспечить максимальную пользу как для путешественников, так и для операторов. Более того, языковые барьеры ограничивали полезность отзывов, поскольку отзывы на одном языке были бесполезны для пользователей или операторов автобусов, говорящих на другом. Нашей главной целью было использовать выразительные возможности голоса и преодолеть языковой барьер, чтобы получить более достоверные и подробные отзывы пользователей», — сказал Абхи Муктисварар, старший технический руководитель мобильной разработки в redBus.

Команда разработчиков хотела создать максимально удобный интерфейс, ориентированный на голосовое управление, поэтому они разработали новый алгоритм, позволяющий пользователям просто озвучивать свой отзыв на родном языке. Для стимулирования использования команда внедрила заметную анимированную кнопку микрофона в сочетании с текстом: «Ваш голос важен, поделитесь своим отзывом на своем языке». Это сообщение отображается на родном языке пользователя, в соответствии с языковыми настройками приложения.

Приложение, использующее Gemini Flash, обрабатывает голосовую запись пользователя. Сначала оно преобразует речь в текст, затем переводит его на английский язык и, наконец, анализирует эмоциональную окраску, чтобы автоматически сгенерировать звездный рейтинг и предсказать соответствующие теги на основе содержания отзыва. Затем оно создает краткое резюме и автоматически заполняет поля формы отзыва сгенерированным содержимым.

Разработчики выбрали Firebase AI Logic, потому что он позволил им создать и выпустить функцию без помощи команды бэкенда, что значительно сократило время разработки и упростило процесс. «Firebase AI SDK стал ключевым отличием, поскольку это было единственное решение, которое позволило нашей команде фронтенда самостоятельно создать и выпустить функцию», — объяснил Абхи. Такой подход позволил команде пройти путь от концепции до запуска всего за 30 дней.

В процессе внедрения инженеры использовали структурированный вывод , позволяющий модели Gemini Flash возвращать корректные JSON-ответы, включающие транскрипцию, перевод, анализ настроения и звездный рейтинг, что упрощает последующее заполнение пользовательского интерфейса. Это обеспечило бесперебойную работу пользователя. Пользователям отображается как исходный транскрибированный текст на их родном языке, так и переведенная, сокращенная версия на английском языке. Что наиболее важно, пользователь получает полный контроль над просмотром и редактированием всего сгенерированного ИИ текста и изменением звездного рейтинга перед отправкой отзыва. Он даже может повторить свой голос, чтобы добавить дополнительный контент.

Повышение вовлеченности и получение более глубоких знаний о пользователях.
Функция голосовых отзывов на основе искусственного интеллекта оказала значительное положительное влияние на вовлеченность пользователей. Благодаря возможности говорить на родном языке, redBus добился увеличения длины отзывов на 57% и заметного роста общего количества отзывов.

Новая функция успешно привлекла часть пользователей, которые ранее не решались писать отзывы. С момента внедрения отзывы пользователей в подавляющем большинстве положительные: клиенты ценят точность транскрипции и перевода, а также считают, что сгенерированные ИИ резюме представляют собой краткий обзор их более длинных и подробных отзывов.

Несмотря на размещение в облаке, Gemini Flash обеспечивает высокую скорость отклика для пользователей. «Наши партнеры и заинтересованные стороны часто отмечают, что скорость отклика нашей новой функции ИИ настолько высока и плавна, что создается ощущение, будто ИИ работает непосредственно на устройстве», — сказал Абхи. «Это свидетельствует о низкой задержке модели Gemini Flash, которая стала ключевым фактором ее успеха».

Более простой способ создавать с помощью ИИ.

Для команды redBus этот проект продемонстрировал, как Firebase AI Logic и Gemini Flash позволяют мобильным разработчикам создавать функции, которые в противном случае потребовали бы реализации на бэкэнде. Это снижает зависимость от изменений на стороне сервера и позволяет разработчикам быстро и независимо вносить изменения.

После успеха функции голосового отзыва команда redBus изучает другие варианты использования генеративного ИИ на устройстве для дальнейшего улучшения своего приложения. Они также планируют использовать Google AI Studio для тестирования и доработки подсказок в будущем. Для Абхи урок ясен: «Дело уже не в сложных настройках бэкэнда, — сказал он. — Дело в создании правильной подсказки для разработки следующей инновационной функции, которая напрямую улучшит пользовательский опыт».

Начать

Узнайте больше о том, как использовать Gemini и Firebase AI Logic для создания функций генеративного ИИ для вашего собственного приложения.