Başarılı Örnekler

Karrot, Gemini ve Firebase AI Logic sayesinde 2 haftadan kısa sürede geliştirdiği çeviri özelliğiyle satışlarını artırdı.

Okuma süresi: 2 dk.

Karrot, kullanıcıların diğer doğrulanmış kullanıcılarla ürün alıp satmasına ve takas etmesine olanak tanıyan, yakın çevreye özel, topluluk odaklı bir eşler arası pazar yeri uygulamasıdır. 2015'te Güney Kore'de kullanıma sunulan platform, küresel pazarlara açılarak 43 milyondan fazla kayıtlı kullanıcıya ulaştı. 

Kuzey Amerika'da kullanıma sunulduktan sonra Karrot mühendisleri, bölgedeki kullanıcıların% 30'unun cihaz dilinin İngilizce dışında bir dil (ör. İspanyolca) olduğunu fark etti. Ekip, uygulamayı daha erişilebilir hale getirmek için Karrot'a hızlı ve geniş ölçekte sorunsuz çeviri işlevi eklemek istiyordu. Geliştiriciler, kaliteli çeviriler uygulamanın en verimli yolunun bir yapay zeka hizmetini doğrudan uygulamaya entegre etmek olduğunu belirledi. Bu nedenle, Gemini Flash Lite'a erişmek için Firebase AI Logic'i ve Android SDK'sını seçtiler. Bu sayede, İngilizce bilmeyen kullanıcılar arasında satın alma dönüşümü sayısı arttı.

AndDev_KARROT_Inline.gif

Gemini Firebase AI Logic'i entegre etme

Ekip, başlangıçta cihaz üzerinde iki seçeneği test etti: ML Kit Translation SDK ve Gemini Nano. Ancak ekip her birinde zorluklarla karşılaştı: ML Kit Translation, ekibin kalite beklentilerini karşılamadı ve Gemini Nano, cihazda zaten yoksa kullanıcının model verilerini indirmesini gerektirdi.

Ekip daha sonra Firebase AI Logic'i test etti. Firebase AI Logic, Gemini API'yi doğrudan uygulamadan çağırarak doğal bir sohbet temposunu yansıtan hızlarda doğruluk sağladı. 

AANDDM_KARROT_Quote_02.png

Karrot'un mobil platform ekibinde Android yazılım mühendisi olarak çalışan TaeGyu An, Firebase AI Logic'i uygulamaya entegre etmenin "son derece kolay bir deneyim" olduğunu söylüyor. TaeGyu ve ekibi, platformun belgelerini ve kod örneklerini kullanarak üç saatten kısa bir sürede kavram kanıtlama modeli oluşturdu. 

Bu sayede ekip, istemleri hassaslaştırmaya ve en uygun yapılandırma değerlerini bulmaya daha fazla zaman ayırabildi. Karrot'un Kuzey Amerika ürün ekibinde Android yazılım mühendisi olarak çalışan WonJoong Lee, "İstem yazma konusunda kapsamlı bir deneyimimiz olmasa bile resmi belgelerdeki kılavuzlar ve ipuçları sayesinde çeviri kalitesini artırmak için doğru yönü hızlıca belirleyebildik." diyor.

Bu düşük giriş engeli ve hızlı geri dönüş süresi, mühendislerin geliştirme maliyetlerini düşük tutmasını ve özel bir arka uç oluşturmadan yalnızca iki hafta içinde kavram kanıtlamadan üretim koduna geçmesini sağladı. Bu sayede, kullanıcı deneyimi ve politika tasarımı (ör. etkinleştirme davranışı ve çeviri banner'ının koşulları) üzerine odaklanmak için de zaman kazandık.

Gelişmiş yapay zeka özellikleriyle satışları artırma

AANDDM_KARROT_Quote_01.png

Gemini ve Firebase AI Logic ile çeviri özelliğini uygulayan Karrot ekibi, İngilizce konuşmayan kullanıcılar arasında daha yüksek satın alma dönüşümü sayısı elde etti. Bu da çeviri özelliğinin satışları artırmaya yardımcı olduğunu gösteriyor.

Cihaz dilini İngilizce dışında bir dil olarak ayarlayan kullanıcılar arasında, çeviri banner'ı gösterilenlerin üçte biri özelliği etkin bir şekilde kullandı. Ekip ayrıca, çeviri işlevi sunulan alıcıların satıcılarla sohbet başlatma olasılığının, bu işlev sunulmayanlara kıyasla 2,4 kat daha fazla  olduğunu gözlemledi. 

Firebase AI Logic'i dağıtmanın esnekliği ve basitliği, ekibi mühendislerinin iş akışlarını basitleştirecek diğer özellikleri keşfetmeye yöneltti. TaeGyu, "Farklı Android cihazlarda ölçeklenebilen özellikler geliştirirken komşuların yerel topluluklarında bağlantı kurup etkileşimde bulunmalarına yardımcı olmak çok keyifli" diyerek sözlerini tamamladı.

Ekip, gelecekte uygulamanın yeni bir sürümünü yayınlamadan, yayınlandıktan sonra istemleri ayarlamak için sunucu istem şablonlarını kullanmayı planlıyor. Bu, Remote Config ile birlikte ekibin daha hızlı yineleme yapmasına ve operasyonel ek yükü azaltmasına yardımcı olacaktır.

Başlayın

Firebase AI Logic ile yapay zeka çevirileri ve uygulama içi kişiselleştirme gibi Gemini destekli özellikler oluşturarak kullanıcılarınıza daha hızlı ve daha iyi deneyimler sunmayı öğrenin.

Yazan:
Okumaya devam et