redBus, Firebase AI Logic aracılığıyla Gemini Flash'i kullanarak müşteri yorumlarının uzunluğunu %57 artırdı

Dünyanın en büyük online otobüs bileti platformu olan redBus; Hindistan, Güneydoğu Asya ve Latin Amerika'da milyonlarca yolcuya hizmet veriyor. Hizmet ağırlıklı olarak mobil cihazlara yöneliktir ve tüm rezervasyonların% 90'ından fazlası uygulama üzerinden yapılır. Ancak bu durum, onlarca farklı dil konuşan bir kullanıcı tabanından faydalı geri bildirimler toplama konusunda önemli bir zorluk teşkil eder. Yorum yazmak birçok kullanıcı için zahmetli bir iş. Ayrıca, örneğin Tamilce yazılmış bir yorum, yalnızca Hintçe konuşan bir otobüs işletmecisi için pek bir anlam ifade etmiyor.

redBus geliştiricileri, kullanıcı geri bildirimlerinin kalitesini ve miktarını artırmak için Google'ın düşük gecikme süreli yapay zeka modeli Gemini Flash'i kullanarak kullanıcıların ses kayıtlarını anında metne dönüştürüp çevirdi. Bu güçlü yapay zekayı karmaşık arka uç işlemleriyle uğraşmadan uygulamalarına bağlamak için Firebase AI Logic'i kullandılar. Bu yeni özellik, dil engellerini ortadan kaldırdı ve inceleme sürecini basitleştirdi. Bu sayede kullanıcı etkileşimi ve geri bildirim kalitesinde önemli bir artış sağlandı.

Ses öncelikli bir yaklaşımla kullanıcı geri bildirimlerini basitleştirme

redBus'taki önceki uygulama içi yorum deneyimi metin tabanlıydı ve bu durum bazı önemli zorluklara yol açıyordu. "Bizim ölçeğimizde güvenilir kullanıcı yorumları çok önemlidir. Bu yorumlar, gezginlerin güvenini kazanır ve işletmecilere uygulanabilir analizler sunar. Mevcut metin tabanlı sistemimiz işimizi görüyordu ancak müşterilerin deneyimlerini tam olarak ifade etmekte zorlandığını fark ettik. Bu nedenle, kullanıcı geri bildirimlerimiz hem gezginlere hem de işletmecilere maksimum değer sunmak için ihtiyaç duyduğumuz ayrıntı ve hacimden yoksundu. Ayrıca, bir dildeki yorumlar başka bir dili konuşan kullanıcılar veya otobüs işletmecileri için yararlı olmadığından dil engelleri yorumların faydasını sınırlıyordu. redBus'ta mobil mühendislik alanında kıdemli teknik lider olan Abhi Muktheeswarar,"Asıl amacımız, sesin ifade gücünden yararlanmak ve dil engelini aşarak daha özgün ve ayrıntılı kullanıcı geri bildirimleri almaktı." diyor.

Geliştirici ekibi, sorunsuz ve ses öncelikli bir deneyim oluşturmak istedi. Bu nedenle, kullanıcıların yorumlarını kendi dillerinde konuşarak kolayca yapabilecekleri yeni bir akış tasarladı. Ekip, kullanıcıları bu özelliği kullanmaya teşvik etmek için belirgin, animasyonlu bir mikrofon düğmesi ekledi ve yanına "Sesiniz önemli, yorumunuzu kendi dilinizde paylaşın" metnini yerleştirdi. Bu metin, kullanıcının uygulama dil ayarlarına uygun olarak kendi ana dilinde gösteriliyor.

Uygulama, Gemini Flash'i kullanarak kullanıcının konuşma kaydını işler. Önce konuşmayı metne dönüştürür, ardından İngilizceye çevirir ve son olarak yorum içeriğine göre otomatik olarak yıldız puanı oluşturmak ve alakalı etiketleri tahmin etmek için yaklaşımı analiz eder. Ardından kısa bir özet oluşturur ve inceleme formu alanlarını oluşturulan içerikle otomatik olarak doldurur.

Geliştiriciler, arka uç ekibinin yardımı olmadan özelliği oluşturup yayınlamalarına olanak tanıdığı için Firebase AI Logic'i seçti. Bu sayede geliştirme süresi ve karmaşıklığı önemli ölçüde azaldı. Abhi, "Firebase AI SDK'sı, ön uç ekibimizin özelliği bağımsız olarak oluşturup yayınlamasını sağlayan tek çözüm olduğu için önemli bir fark yarattı." diye açıklıyor. Bu yaklaşım sayesinde ekip, konseptten lansmana sadece 30 günde geçebildi.

Uygulama sırasında mühendisler yapılandırılmış çıkış kullanarak Gemini Flash modelinin transkript, çeviri, duygu analizi ve yıldız puanı dahil olmak üzere düzgün biçimlendirilmiş JSON yanıtları döndürmesini sağladı. Bu sayede kullanıcı arayüzünü doldurmak kolaylaştı. Bu sayede sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlandı. Ardından kullanıcılara hem kendi dillerindeki orijinal transkript metni hem de İngilizceye çevrilmiş ve özetlenmiş versiyonu gösterilir. En önemlisi, kullanıcıya yapay zekayla üretilen tüm oluşturulan metinleri inceleyip düzenleme ve yorumu göndermeden önce yıldız puanını değiştirme konusunda tam kontrol verilir. Daha fazla içerik eklemek için tekrar konuşabilirler. 

Etkileşimi artırma ve daha ayrıntılı kullanıcı analizleri elde etme
Yapay zeka destekli sesli yorum özelliği, kullanıcı etkileşimi üzerinde önemli bir olumlu etki yarattı. Kullanıcıların kendi dillerinde konuşmasına olanak tanıyan redBus, yorum uzunluğunda% 57 artış ve toplam yorum hacminde kayda değer bir artış elde etti.

Yeni özellik, daha önce yorum yazma konusunda tereddüt eden kullanıcı tabanının bir segmentinin ilgisini başarıyla çekti. Uygulamaya konulduğundan beri kullanıcılardan son derece olumlu geri bildirimler alındı. Müşteriler, transkript ve çevirinin doğruluğundan memnun kaldıklarını ve yapay zeka tarafından oluşturulan özetlerin, daha uzun ve ayrıntılı yorumlarının kısa bir özeti olduğunu belirtti.

Gemini Flash, bulutta barındırılmasına rağmen son derece duyarlı bir kullanıcı deneyimi sundu. Abhi, "İş ortaklarımız ve paydaşlarımız, yeni yapay zeka özelliğimizin yanıt verme hızının çok yüksek ve sorunsuz olduğunu, bu nedenle yapay zekanın doğrudan cihazda çalıştığını hissettirdiğini söylüyor." diyor. "Bu, Gemini Flash modelinin başarısında önemli bir faktör olan düşük gecikme süresinin bir kanıtıdır."

Yapay zeka ile geliştirme yapmanın daha kolay bir yolu

redBus ekibi, bu proje sayesinde Firebase AI Logic ve Gemini Flash'in mobil geliştiricilere normalde arka uç uygulaması gerektiren özellikler geliştirme imkanı sunduğunu gördü. Bu sayede sunucu tarafındaki değişikliklere bağımlılık azalıyor ve geliştiriciler hızlı ve bağımsız bir şekilde iterasyon yapabiliyor.

Sesli yorum özelliğinin başarısının ardından redBus ekibi, uygulamalarını daha da geliştirmek için cihaz üzerinde üretken yapay zekanın diğer kullanım alanlarını araştırıyor. Ayrıca gelecekte istemleri test etmek ve iterasyon yapmak için Google AI Studio'yu kullanmayı planlıyorlar. Abhi için bu deneyimden çıkarılacak ders çok açık: "Artık karmaşık arka uç kurulumları yapmaya gerek yok." "Kullanıcı deneyimini doğrudan iyileştiren bir sonraki yenilikçi özelliği oluşturmak için doğru istemi hazırlamak çok önemli."

Başlayın

Kendi uygulamanız için üretken yapay zeka özellikleri oluşturmak üzere Gemini ve Firebase AI Logic'i nasıl kullanabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin.