Gemini 和 Firebase AI Logic 助力 Karrot 在不到 2 周的时间内构建了翻译功能，从而提高了销售额

Karrot 是一款超本地化、社区驱动的点对点交易平台应用，用户可以在其中与其他经过验证的用户买卖和交易商品。自 2015 年在韩国推出以来，该平台已拓展至全球市场，注册用户数超过 4,300 万。

在北美地区发布后，Karrot 的工程师发现，该地区有 30% 的用户使用非英语设备语言，例如西班牙语。为了让应用更易于使用，该团队希望快速、大规模地为 Karrot 引入无缝翻译功能。开发者确定，实现高质量翻译的最有效方法是将 AI 服务直接集成到应用中，因此他们选择了 Firebase AI Logic 及其 Android SDK 来访问 Gemini Flash Lite，从而提高了非英语用户的购买转化次数。

集成 Gemini Firebase AI Logic

该团队最初测试了两种设备端选项：机器学习套件 Translation SDK 和 Gemini Nano。但团队发现，这两种方案都存在问题：机器学习套件 Translation 无法满足团队对质量的期望，而 Gemini Nano 则需要用户下载模型数据（如果设备上尚未安装）。

随后，该团队测试了 Firebase AI Logic。通过直接从应用调用 Gemini API，Firebase AI Logic 能够以接近自然对话节奏的速度提供准确的回答。

Karrot 移动平台团队的 Android 软件工程师 TaeGyu An 表示，将 Firebase AI Logic 集成到应用中的过程“非常简单”。TaeGyu 和团队利用该平台的文档和代码示例，在不到 3 小时的时间内就构建了一个概念验证。

这样，团队就能将更多时间花在优化提示和寻找最佳配置值上。“即使没有撰写提示的丰富经验，官方文档中的指南和提示也能帮助我们轻松快速地找到提高翻译质量的正确方向，”Karrot 北美产品团队的 Android 软件工程师 WonJoong Lee 说道。

这种低门槛和快速周转时间使工程师能够保持较低的开发成本，并在短短两周内从概念验证过渡到生产代码，而无需设置专用后端。这也为我们腾出了时间，让我们能够专注于用户体验和政策设计，例如选择启用行为和翻译横幅的条件。

利用增强型 AI 功能提升销量

自使用 Gemini 和 Firebase AI Logic 实现翻译功能以来，Karrot 团队观察到非英语用户的购买转化次数有所提高，这表明翻译功能有助于推动销售。

在设备语言为非英语的用户中，每三位看到翻译横幅的用户中就有一位主动使用了该功能。该团队还观察到，与没有翻译功能的买家相比，有翻译功能的买家与卖家发起聊天的可能性高出 2.4 倍 。

Firebase AI Logic 部署灵活、简单，这促使该团队探索其他功能，以简化其工程师的工作流程。“我们打造的功能不仅能跨各种 Android 设备进行扩展，还能帮助邻里在本地社区中建立联系和互动，这让我们感到非常有成就感。”TaeGyu 总结道。

展望未来，该团队计划实施服务器提示模板，以便在发布后调整提示，而无需发布新版应用。这与 Remote Config 相结合，应该有助于团队更快地迭代并减少运营开销。

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