Gemma 4: Android पर लोकल एजेंटिक इंटेलिजेंस के लिए नया स्टैंडर्ड

आज हम Gemma 4 की मदद से, Android डेवलपमेंट को बेहतर बना रहे हैं. यह हमारा सबसे नया ओपन मॉडल है. इसे जटिल तर्कों के साथ जवाब देने और टूल को अपने-आप कॉल करने की सुविधाओं के साथ डिज़ाइन किया गया है.

हमारा लक्ष्य है कि हम Android पर, डेवलपमेंट से लेकर प्रोडक्शन तक, सॉफ़्टवेयर के पूरे लाइफ़साइकल में लोकल एजेंटिक एआई को चालू कर पाएं. Android, Gemma 4 के कई मॉडल के साथ काम करता है. इनमें ऐसे मॉडल शामिल हैं जो आपके ऐप्लिकेशन में सीधे तौर पर उपयोगकर्ता के डिवाइस पर काम करते हैं. साथ ही, ऐसे मॉडल भी शामिल हैं जो आपके डेवलपमेंट मशीन पर काम करते हैं, ताकि आपको ऐप्लिकेशन बनाने में मदद मिल सके. हम Android डेवलपर के लिए, Gemma 4 को दो मुख्य सिद्धांतों के आधार पर उपलब्ध करा रहे हैं:

• लोकल-फ़र्स्ट एजेंटिक कोडिंग: अपने डेवलपमेंट कंप्यूटर पर Android Studio में Gemma 4 की मदद से, एआई से कोडिंग में बेहतर तरीके से सहायता पाएं.
• डिवाइस पर मौजूद इंटेलिजेंस: ML Kit GenAI Prompt API का इस्तेमाल करके, बेहतर अनुभव दें. इसके लिए, Gemma 4 को सीधे तौर पर Android डिवाइस के हार्डवेयर पर चलाएं.

Android Studio में Gemma 4 की मदद से कोडिंग करना

Android ऐप्लिकेशन बनाते समय, Android Studio, Gemma 4 का इस्तेमाल कर सकता है. इससे, टूल इस्तेमाल करने की सुविधा के साथ-साथ, तर्क करने की इसकी बेहतरीन क्षमता का फ़ायदा उठाया जा सकता है. साथ ही, मॉडल और अनुमान को पूरी तरह से आपकी लोकल मशीन पर रखा जा सकता है.

Gemma 4 को Android डेवलपमेंट के लिए ट्रेन किया गया है. इसे एजेंट मोड को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है. इसका मतलब है कि Gemma 4 को लोकल मॉडल के तौर पर चुनने पर, Android डेवलपमेंट के अलग-अलग इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, एजेंट मोड की सभी सुविधाओं का फ़ायदा लिया जा सकता है. जैसे, लेगसी कोड को फिर से व्यवस्थित करना, पूरा ऐप्लिकेशन या नई सुविधाएं बनाना, और बार-बार सुधार करना.

ज़्यादा जानें कि Gemma 4, ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के फ़्लो को बेहतर बनाने में कैसे मदद करता है. साथ ही, इसे इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

उपयोगकर्ता के डिवाइस पर मौजूद Gemma 4 की मदद से प्रोटोटाइप बनाना

Android पर बुनियादी मॉडल के तौर पर Gemini Nano को लॉन्च किए जाने के बाद से, यह 14 करोड़ से ज़्यादा डिवाइसों पर उपलब्ध हो गया है. Gemma 4, Gemini Nano की अगली पीढ़ी (Gemini Nano 4) के लिए बेस मॉडल है. इसे Android डिवाइसों पर परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह मॉडल, पिछले वर्शन की तुलना में चार गुना ज़्यादा तेज़ है. साथ ही, यह 60% तक कम बैटरी इस्तेमाल करता है.

Gemma 4 E2B और E4B मॉडल को सीधे तौर पर AICore के साथ काम करने वाले डिवाइसों पर आज़माने और प्रोटोटाइप बनाने की सुविधा को आसान बनाने के लिए, हम AICore डेवलपर के लिए झलक लॉन्च कर रहे हैं. हम ML Kit GenAI Prompt API को लगातार बेहतर बना रहे हैं, ताकि मॉडल की ज़्यादा से ज़्यादा ऐडवांस सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सके. हालांकि, Prompt API का इस्तेमाल करके, Gemma 4 के साथ इस्तेमाल के नए उदाहरणों को अभी से एक्सप्लोर किया जा सकता है.

इस साल के आखिर में, नए फ़्लैगशिप Android डिवाइसों पर Gemini Nano 4 लॉन्च होने वाला है. इसलिए, आज ही Gemma 4 के साथ प्रोटोटाइप बनाकर, अपने ऐप्लिकेशन तैयार करें. आने वाली सुविधाओं के बारे में पढ़ें. साथ ही, AICore की डेवलपर के लिए उपलब्ध झलक और Gemma 4 के साथ काम करने की सुविधा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए यहां जाएं.

Gemma 4 की मदद से काम करने वाली लोकल एजेंटिक इंटेलिजेंस

Gemma 4 को स्थानीय तौर पर इस्तेमाल करके, अपने पूरे वर्कफ़्लो में इसकी ऐडवांस रीज़निंग और टूल-कॉलिंग की क्षमताओं का फ़ायदा लिया जा सकता है. जैसे, Android Studio में एआई कोडिंग असिस्टेंट की मदद से डेवलपमेंट करना और ML Kit GenAI Prompt API की मदद से अपने ऐप्लिकेशन में स्मार्ट सुविधाएं शिप करना. यह लोकल-फ़र्स्ट अप्रोच, Gemma के ओपन Apache लाइसेंस के तहत उपलब्ध है. इससे डेवलपर को निजता को ध्यान में रखकर और कम लागत में नए-नए प्रयोग करने का विकल्प मिलता है.  आने वाले समय में, हम Android Bench को अपडेट करेंगे, ताकि इसमें Gemma 4 और अन्य ओपन मॉडल शामिल किए जा सकें. इससे आपको परफ़ॉर्मेंस से जुड़े फ़ायदे और नुकसान के बारे में ज़रूरी डेटा मिलेगा. साथ ही, आपको अपने इस्तेमाल के उदाहरण के लिए सबसे अच्छा मॉडल चुनने में मदद मिलेगी.

हमें यह देखने का बेसब्री से इंतज़ार है कि आप क्या बनाते हैं!