आज हम Android डेवलपमेंट को Gemma 4 की मदद से बेहतर बना रहे हैं. यह हमारा सबसे नया ओपन मॉडल है. इसे जटिल तर्कों के साथ जवाब देने और टूल को अपने-आप कॉल करने की सुविधाओं के साथ डिज़ाइन किया गया है.

हमारा लक्ष्य, Android पर सॉफ़्टवेयर के डेवलपमेंट से लेकर प्रोडक्शन तक, पूरे सॉफ़्टवेयर लाइफ़साइकल में लोकल एजेंटिक एआई को चालू करना है. Android, Gemma 4 के कई मॉडल के साथ काम करता है. इनमें सबसे ज़्यादा असरदार मॉडल भी शामिल हैं, जो आपके ऐप्लिकेशन में सीधे तौर पर डिवाइस पर काम करते हैं. साथ ही, इनमें ज़्यादा बेहतर मॉडल भी शामिल हैं, जो आपके डेवलपमेंट मशीन पर काम करते हैं, ताकि आपको ऐप्लिकेशन बनाने में मदद मिल सके. हम Android डेवलपर के लिए, Gemma 4 को दो तरीकों से उपलब्ध करा रहे हैं:

• लोकल-फ़र्स्ट एजेंटिक कोडिंग: अपने डेवलपमेंट कंप्यूटर पर Android Studio में Gemma 4 की मदद से, एआई से कोडिंग में मदद पाने की सुविधा का इस्तेमाल करें.
• डिवाइस पर मौजूद इंटेलिजेंस: ML Kit GenAI Prompt API का इस्तेमाल करके, बेहतर अनुभव बनाएं. इससे Gemma 4 को सीधे तौर पर Android डिवाइस के हार्डवेयर पर चलाया जा सकता है.

Android Studio में Gemma 4 की मदद से कोडिंग करना

Android ऐप्लिकेशन बनाते समय, Android Studio, Gemma 4 का इस्तेमाल कर सकता है. इससे, टूल इस्तेमाल करने की सुविधा के साथ-साथ, तर्क करने की इसकी बेहतरीन क्षमता का फ़ायदा उठाया जा सकता है. साथ ही, मॉडल और अनुमान को पूरी तरह से आपकी लोकल मशीन पर रखा जा सकता है.

Gemma 4 को Android डेवलपमेंट के लिए ट्रेन किया गया है. इसे एजेंट मोड को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किया गया है. इसका मतलब है कि Gemma 4 को लोकल मॉडल के तौर पर चुनने पर, Android डेवलपमेंट के अलग-अलग इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, एजेंट मोड की सभी सुविधाओं का फ़ायदा लिया जा सकता है. जैसे, लेगसी कोड को फिर से फ़ैक्टर करना, पूरा ऐप्लिकेशन या नई सुविधाएं बनाना, और बार-बार सुधार करना.

ज़्यादा जानें कि Gemma 4, ऐप्लिकेशन डेवलपमेंट के फ़्लो को बेहतर बनाने में कैसे मदद करता है. साथ ही, इसे इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

डिवाइस पर Gemma 4 की मदद से प्रोटोटाइप बनाना

Android पर बुनियादी मॉडल के तौर पर Gemini Nano को लॉन्च किए जाने के बाद से, यह 14 करोड़ से ज़्यादा डिवाइसों पर उपलब्ध हो गया है. Gemma 4, Gemini Nano की अगली जनरेशन (Gemini Nano 4) के लिए बेस मॉडल है. इसे Android डिवाइसों पर परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह मॉडल, पिछले वर्शन की तुलना में चार गुना ज़्यादा तेज़ है. साथ ही, यह 60% तक कम बैटरी इस्तेमाल करता है.

Gemma 4 E2B और E4B मॉडल को सीधे तौर पर AICore की सुविधा वाले डिवाइसों पर आसानी से प्रीव्यू और प्रोटोटाइप करने के लिए, हम AICore Developer Preview लॉन्च कर रहे हैं. हम ML Kit GenAI Prompt API को और बेहतर बनाने के लिए काम कर रहे हैं, ताकि मॉडल की अन्य बेहतर सुविधाओं को अनलॉक किया जा सके. हालांकि, Prompt API का इस्तेमाल करके, Gemma 4 के साथ इस्तेमाल के नए उदाहरणों को एक्सप्लोर किया जा सकता है.

इस साल के आखिर में, नए फ़्लैगशिप Android डिवाइसों पर Gemini Nano 4 लॉन्च होने वाला है. इसके लिए, आज ही Gemma 4 का इस्तेमाल करके अपने ऐप्लिकेशन तैयार करें. आने वाली सुविधाओं के बारे में पढ़ें. साथ ही, AICore Developer Preview और Gemma 4 के साथ काम करने की सुविधा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए यहां जाएं.

Gemma 4 की मदद से लोकल एजेंटिक इंटेलिजेंस की सुविधा

Gemma 4 को स्थानीय तौर पर चलाने पर, आपको अपने पूरे वर्कफ़्लो में इसकी बेहतर तर्क क्षमता और टूल-कॉलिंग की सुविधाओं का फ़ायदा मिल सकता है. जैसे, Android Studio में एआई कोडिंग असिस्टेंट की मदद से डेवलपमेंट करना और ML Kit GenAI Prompt API की मदद से अपने ऐप्लिकेशन में स्मार्ट सुविधाएं शिप करना. यह लोकल-फ़र्स्ट अप्रोच, Gemma के ओपन Apache लाइसेंस के तहत उपलब्ध है. इससे डेवलपर को निजता को ध्यान में रखकर और कम लागत में नए-नए प्रयोग करने का विकल्प मिलता है.  आने वाले समय में, हम Android Bench को अपडेट करेंगे, ताकि इसमें Gemma 4 और अन्य ओपन मॉडल शामिल किए जा सकें. इससे आपको परफ़ॉर्मेंस से जुड़े फ़ायदे और नुकसान के बारे में जानकारी मिलेगी. साथ ही, आपको अपने इस्तेमाल के हिसाब से सबसे अच्छा मॉडल चुनने में मदद मिलेगी.

हमें यह देखने का बेसब्री से इंतज़ार रहेगा कि आपने क्या बनाया!