Gemma 4: nowy standard lokalnej inteligencji agentowej na Androidzie
Czas czytania: 2 minuty
Dziś rozszerzamy możliwości tworzenia aplikacji na Androida dzięki Gemma 4, naszemu najnowocześniejszemu, zaawansowanemu modelowi otwartemu, który został zaprojektowany z myślą o złożonym rozumowaniu i autonomicznym wywoływaniu narzędzi.
Chcemy umożliwić korzystanie z lokalnej agentowej AI na Androidzie w całym cyklu życia oprogramowania, od programowania po produkcję. Android obsługuje różne modele Gemma 4, od najbardziej wydajnych, które działają bezpośrednio na urządzeniu w aplikacjach, po bardziej zaawansowane, które działają na komputerze używanym do programowania i pomagają w tworzeniu aplikacji. Udostępniamy model Gemma 4 deweloperom Androida w ramach 2 filarów:
- Kodowanie oparte na agentach z pierwszeństwem lokalnym: korzystaj z zaawansowanej, lokalnej pomocy AI przy kodowaniu dzięki modelowi Gemma 4 w Android Studio na komputerze deweloperskim.
- Inteligentne technologie na urządzeniu: twórz inteligentne rozwiązania, korzystając z interfejsu ML Kit GenAI Prompt API, aby uruchamiać model Gemma 4 bezpośrednio na urządzeniach z Androidem.
Kodowanie z Gemma 4 w Android Studio
Podczas tworzenia aplikacji na Androida Android Studio może korzystać z Gemma 4, aby wykorzystać jej najnowocześniejsze możliwości rozumowania i natywne wsparcie dla korzystania z narzędzi, przy jednoczesnym zachowaniu modelu i wnioskowania w całości na komputerze lokalnym.
Model Gemma 4 został wytrenowany pod kątem tworzenia aplikacji na Androida i zaprojektowany z myślą o trybie agenta. Oznacza to, że gdy wybierzesz Gemma 4 jako model lokalny, możesz korzystać z pełnego zestawu funkcji trybu agenta w różnych przypadkach użycia związanych z programowaniem na Androida, w tym z refaktoryzacją starszego kodu, tworzeniem całej aplikacji lub nowych funkcji oraz iteracyjnym stosowaniem poprawek.
Dowiedz się więcej o możliwościach, jakie Gemma 4 daje w procesie tworzenia aplikacji, i o tym, jak zacząć z niej korzystać.
Tworzenie prototypów z użyciem modelu Gemma 4 na urządzeniu
Od momentu wprowadzenia Gemini Nano jako modelu podstawowego na Androidzie jest on dostępny na ponad 140 milionach urządzeń. Gemma 4 to model bazowy dla nowej generacji Gemini Nano (Gemini Nano 4), który jest zoptymalizowany pod kątem wydajności i jakości na urządzeniach z Androidem. Ten model jest do 4 razy szybszy od poprzedniej wersji i zużywa do 60% mniej baterii.
Aby jak najbardziej ułatwić testowanie i tworzenie prototypów z modelami Gemma 4 E2B i E4B bezpośrednio na urządzeniach obsługujących AICore, wprowadzamy wersję przedpremierową AICore dla programistów. Stale rozwijamy interfejs ML Kit GenAI Prompt API, aby odblokować dodatkowe zaawansowane możliwości modelu. Już teraz możesz jednak zacząć odkrywać nowe przypadki użycia modelu Gemma 4 za pomocą interfejsu Prompt API.
Przygotuj swoje aplikacje na wprowadzenie Gemini Nano 4 na nowych flagowych urządzeniach z Androidem jeszcze w tym roku, tworząc prototypy z Gemma 4 już dziś. Więcej informacji o nadchodzących funkcjach oraz szczegółowe informacje o przedpremierowej wersji AICore dla programistów i obsłudze modelu Gemma 4 znajdziesz tutaj.
Lokalna inteligencja agentowa z Gemma 4
Dzięki lokalnemu uruchamianiu modelu Gemma 4 możesz wykorzystywać jego zaawansowane funkcje wnioskowania i wywoływania narzędzi w całym przepływie pracy – od tworzenia kodu z pomocą AI w Android Studio po wdrażanie inteligentnych funkcji w aplikacji za pomocą interfejsu ML Kit GenAI Prompt API. To podejście oparte na lokalnym przetwarzaniu danych, dostępne na podstawie otwartej licencji Apache, stanowi dla deweloperów alternatywę, która umożliwia wprowadzanie innowacji w sposób zapewniający ochronę prywatności i opłacalność. W przyszłej wersji zaktualizujemy Android Bench, aby uwzględnić model Gemma 4 i inne modele otwarte. Dzięki temu uzyskasz dane ilościowe, które pomogą Ci w porównaniu wydajności i wybraniu najlepszego modelu do Twojego zastosowania.
Nie możemy się doczekać, żeby zobaczyć, co stworzysz.
-
Wiadomości o usługachDziś udostępniamy pierwszy zestaw zadań długoterminowych (LHT), czyli bardzo złożonych zadań, których wykonanie zajmuje inżynierowi kilka dni, a nawet tydzień. Wprowadzamy też ocenę agentów, zaczynając od agentów od odpowiednich dostawców modeli.
Matthew McCullough • Czas czytania: 3 minuty -
Wiadomości o usługachDebugowanie bezprzewodowe na Androidzie jest teraz szybsze, bardziej niezawodne i łatwiejsze w konfiguracji niż kiedykolwiek. W ADB Wi-Fi 2.0 wprowadziliśmy nowy stos serwerów i inteligentniejsze zarządzanie siecią, aby bezpośrednio uwzględnić opinie deweloperów dotyczące luk w użyteczności.
Steven Jenkins, Sherif Eid, Fabien Sanglard • Czas czytania: 1 minuta -
Wiadomości o usługachTo ostatnia stabilna wersja Androida Studio Quail. Nowe funkcje w Android Studio umożliwiają wydajne i skuteczne tworzenie aplikacji premium z wykorzystaniem AI.
Amman Asfaw • Czas czytania: 5 minut
Otrzymuj co tydzień najnowsze informacje o tworzeniu aplikacji na Androida na swoją skrzynkę odbiorczą.