Ürün Haberleri
Android'de Profil Oluşturma İşleminin Bir Sonraki Evrimi: Android Performance Analyzer
Okuma süresi: 5 dakika
Android Performance Analyzer nedir?
Android Performance Analyzer (APA), Android mobil ekosistemi için Android'in yeni profil oluşturma ve performans analizi aracıdır.
APA, uygulamasının veya oyununun daha iyi ve daha hızlı çalışmasını sağlaması gereken, Android için geliştirme yapan tüm geliştiriciler için bir profilleme aracı olarak tasarlanmıştır. Bu kılavuz, özellikle oyun motorlarında Vulkan kullanan ve kodlarından en iyi performansı elde etmek isteyen tüm performans odaklı mühendisler için faydalıdır.
APA, uygulamaları ve oyunları tüm modern Android cihazlar için optimize etmenize yardımcı olan ve en yaygın iş akışlarınızı basitleştiren bir araç olmayı hedefler. Ekibinizdeki herkesin hızlıca öğrenebileceği ve verimli bir şekilde kullanabileceği basit bir arayüz sunar.
APA'nın yeni System Profiler'ı, bugün açık beta sürümünde kullanıma sunuldu. Bu aracı, uygulamanızın veya oyununuzun CPU, GPU, bellek ve güç kullanımını analiz etmek ve sistem davranışı ile nasıl etkileşime girdiğini görmek için kullanabilirsiniz.
Samsung Austin Araştırma Merkezi (SARC) ve LunarG ile işbirliği içinde geliştirilen APA, sistem izleme için Perfetto 'yu kullanır. Yakında kullanıma sunulacak olan kare profil oluşturma/hata ayıklama özellikleri (bizi takip etmeye devam edin!) ise grafik yakalama ve yeniden oynatma için LunarG'nin GFXReconstruct teknolojisiyle desteklenir.
Android 12 veya sonraki sürümlerin yüklü olduğu cihazlar, sistem genelinde performans ve GPU sayaçlarını yakalama ve aşamaları oluşturma konusunda en iyi deneyimi sunar.
Ayrıca, Android ekosisteminde değerli sektör iş ortaklarımızla birlikte çalışarak APA'ya daha fazla profil oluşturma ve optimizasyonla ilgili veri ekliyoruz.
Android Performance Analyzer'ı edinme
APA iki farklı biçimde gönderilir ve ihtiyaçlarınıza en uygun olanı indirebilirsiniz.
- Basit bir bağımsız masaüstü uygulaması olarak.
- Ayrıca, güncellenmiş System Trace görüntüleyici olarak doğrudan Android Studio'ya entegre edilmiştir (Panda 4 Canary derlemelerinde ve sonraki sürümlerde kullanılabilir).
Bağımsız masaüstü uygulaması, Android Studio projesi veya Gradle derlemesi olmadan kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Kayıt yapılandırmasının derinlemesine özelleştirilmesini, grafik analizi için yerleşik Vulkan katmanlarını, GPU sayaçlarının ayrıntılı incelemesini ve daha birçok özelliği sunar.
APA, Windows, macOS ve Linux'ta yerel olarak çalışan, platformlar arası bir çözümdür.
Bu sürümdeki özellikler
Temel profil oluşturma işlevi
Profil verilerinizi yakalama
Uygulama veya oyun başlatıldığında her zaman hemen yakalama işlemi yapmak istemeyebilirsiniz. APA, başlatma sırasında veya manuel olarak tetiklendiğinde cihazınızdan izleri seçmenize ve yakalamanıza olanak tanır. Kullanıcı arayüzü, bir izde hangi GPU sayaçlarının ve diğer verilerin yakalanacağını seçmenize olanak tanır. Daha karmaşık ihtiyaçlarınız varsa kendi özel Perfetto yapılandırmanızı sağlayabilirsiniz.
Ayrıntılı Sistem Analizi (Deep-Dive System Analysis)
APA ile tüm sistemin davranışını tek bir görünümde analiz edebilirsiniz. Örneğin, CPU çekirdeklerini (hem frekanslarını hem de üzerlerinde planlanan işleri) kolayca inceleyebilir veya işlemleri ve iş parçacığı etkinliklerini inceleyebilirsiniz.
APA, grafik ağırlıklı uygulamalar için Qualcomm, Arm, Imagination ve Samsung'un donanımlarında GPU performans sayaç verileri sağlar. Kodunuzun güç tüketimi üzerindeki etkisini görmek için pil ve güç tüketimini de takip edebilirsiniz.
Karelerin tam olarak nerede zaman geçirdiğini anlamak için SurfaceFlinger etkinlikleri, ilk kod edinmeden son görüntülemeye kadar oluşturma ve görüntü kompozisyonu işlem hattı hakkında ayrıntılı görünürlük sağlar. Yeni ekran görüntüsü özelliğiyle, dikkat etmek istediğiniz alanları kolayca bulmak için görsel olarak inceleyebilirsiniz.
Mevcut Perfetto izlerini açabilir, zaman çizelgesinde yakınlaştırarak ayrıntılı bilgi edinebilir ve cetvelleri kullanarak işlerin ve etkinliklerin süresini ölçebilirsiniz. APA ayrıca ilginç bulguları yer işaretlerine eklemenize ve not eklemenize olanak tanır. Optimizasyon yaparken odak noktanızı tam olarak olması gereken yerde tutmak için önemli izleri ekranınızın üst kısmına sabitleyebilirsiniz.
İş akışı özellikleri
Sekmeli arayüz ve bölünmüş pencereler: Birden fazla izlemeyi yan yana sekmelerde açabilir veya aynı izlemenin farklı bölgelerini aynı anda karşılaştırmak için tek bir izlemeyi iki pencereye bölebilirsiniz.
Proje tabanlı iş akışı: APA, proje kenar çubuğundan birden fazla izi takip etmenize olanak tanıyan bir proje modeli kullanır. Bu özellik, özellikle A/B testi ve uzunlamasına test sonuçlarını toplamak, karşılaştırma ve hızlı erişim amacıyla tüm sonuçlarınızı bir arada tutmak için kullanışlıdır.
Ekran görüntülerini kullanarak görsel olarak gezinme: APA, zaman çizelgesinde ilerleyerek performansı etkileyen bir şey gördüğünüz alanlara odaklanmak için izleme sırasında (performansta fark edilebilir bir ek yük olmadan) ekran görüntüleri almanıza olanak tanır. Hatta sadece yönünüzü bulmak için bile kullanabilirsiniz.
Kalıcı görünüm özelleştirmeleri: İzleri sabitlediğinizde veya dikey olarak yeniden boyutlandırdığınızda, bu özelleştirmeleri kaydederek izi bir sonraki açışınızda kalıcı olmalarını sağlarız.
Yapay zeka temsilcileri için analiz araçları ve yeni beceriler
Render geçişleri için Vulkan hata ayıklama izi işaretçileri: Render geçişleri için Vulkan hata ayıklama ek açıklamalarını destekliyoruz. Bu sayede, kod tabanınızdan ayarladığınız Render Geçişi adlarını doğrudan APA'da gösterilen parçalarda ve dilimlerde görüntüleyebilirsiniz.
Bu, profilde gördüğünüz iş yükleri ile bunların kod tabanınızdaki kaynakları arasında mantıksal bağlantılar kurmanıza büyük ölçüde yardımcı olur.
Özel analiz çalışmaları için SQL sorguları oluşturmak üzere yapay zekayı kullanma: APA, SQL sorgularıyla iz analizini destekler ve en sevdiğiniz yapay zeka aracılarıyla kullanılmak üzere yeni bir Perfetto SQL becerisiyle birlikte gelir. Bu sayede, Perfetto SQL şemalarını veya SQL söz dizimini hatırlamanıza gerek kalmadan sorgu oluşturmak kolaylaşır.
Gemini'dan izleri analiz etmesini isteyin: "Uygulamam neden yavaş başlatılıyor?" gibi üst düzey soruları yanıtlamak için bir Perfetto Analizi becerisi daha ekledik. Bu sayede, karmaşık izleri analiz ederken başlangıç noktaları bulabilir ve yanıtları belirlemek için en sevdiğiniz yapay zeka aracısını kullanabilirsiniz.
FPS ve Çerçeve Süresi : İzlemenizde gerçekleşen diğer etkinliklerle ilişkilendirmek için parçalardaki FPS ve çerçeve süresini bir bakışta inceleyebilirsiniz.
Hız ve sağlamlık iyileştirmeleri
Hız ve sağlamlık iyileştirmeleri: İzleme oluşturma işlemi artık genellikle Android GPU Inspector'dan 6 ila 26 kat daha hızlı ve APA, büyük izlemelerle çalışırken çok daha kararlı.
Örnek olaylar
Erken erişim iş ortaklarımızla birlikte, APA'nın Vulkan uygulamaları ve oyunlarının performansını iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğini gösteren ayrıntılı örnek olaylar oluşturduk.
The Forge Interactive
The Forge, vkCmdBindDescriptorSets'e yapılan çağrıları toplu hale getirme ihtiyacını belirlemek için Android Performance Analyzer'ı kullandı. Bu sayede CPU kurulum maliyetleri yaklaşık %50 oranında azaldı. Bu da cihazlarında ısı üretimini 2-3 kat yavaşlatarak oturum sürelerinin uzamasını sağladı. Ayrıca, yazı tipi ve kullanıcı arayüzü oluşturma işini GPU'ya taşıma fırsatlarını belirlemek için APA'yı kullanarak ölçeklenebilirliği artırdılar.
The Forge'un örnek olay çalışmasının tamamını buradan okuyabilirsiniz.
Not: Bu örnek olayda, toplam oluşturma maliyeti metriği oluşturmak için özel SQL sorgularının profil oluşturucuda nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.
NetMarble – Seven Deadly Sins: Origin
Netmarble, Seven Deadly Sins: Origin oyununda ince ayarlar yapmak için Android Performance Analyzer'ı kullandı. Özellikle gölgelendiricilerinin hassasiyetinde değişiklikler yaparak performansı iyileştirmeye ve ölçek büyütmenin oluşturucularının performansı üzerindeki etkisini keşfetmeye odaklandı.
Bu sayede bazı sahnelerin oluşturulması için gereken GPU maliyetini %90'a kadar azaltabildiler.
NetMarble örnek olayının tamamını buradan okuyabilirsiniz.
Google'ın Filament motorunda model karmaşıklığını profilleme
Google, fiziksel tabanlı oluşturma motorumuz olan Filament glTF görüntüleyiciyi iyileştirmeye devam ediyor.
Çeşitli sahnelerle izleyiciyi inceleyerek GPU için çok karmaşık olan sahneleri belirlemek üzere Android Performance Analyzer'ın nasıl kullanılacağını ve doku sıkıştırmayı iyileştirip geometriyi optimize ederek hedef 60 FPS'ye ulaşmak için bu sahnelerin nasıl kısaltılacağını gösterdik. Bu işlemde bellek tüketimi de azaltıldı.
Filament ile ilgili incelememizi buradan okuyabilirsiniz.
Android Performance Analyzer Beta'yı bugün deneyin.
Android Performance Analyzer'ı bugün deneyebilir ve kullanabilirsiniz:
- Bağımsız profiler: https://developer.android.com/android-performance-analyzer
- Android Studio Canary Build (Panda 4 canary builds ve sonraki sürümler): https://developer.android.com/studio/preview
Bu bir beta yazılımdır. Bu nedenle, zaman zaman hatalarla karşılaşabilirsiniz. Hata bulursanız lütfen bize bildirin (Yardım menüsü > Hata raporu gönder).
Yeni Android Performance Analyzer'ı nasıl kullanacağınızı ve bu aracın projenizin performansını ve güvenilirliğini nasıl artıracağını görmek için sabırsızlanıyoruz.
Bu duyuruyu ve Google I/O 2026'daki tüm güncellemeleri io.google adresinde inceleyin.
Okumaya devam edin
-
Ürün Haberleri
Google I/O, her yıl Android geliştirme de dahil olmak üzere ekosistemler ve ürünlerle ilgili yeni duyurular ve kaynaklar sunar. Geliştirme süreci yapay zeka ve aracı destekli araçlara doğru kayarken Android için nasıl geliştirme yapmaya karar verirseniz verin sizi daha iyi desteklemek için tekliflerimizi genişlettik.
Simona Milanovic • Okuma süresi: 2 dakika
-
Ürün Haberleri
Google I/O 2026'da, Android ekosistemindeki en son gelişmelerin, geliştirme verimliliğini en üst düzeye çıkarırken uygulamanızın kalitesini artırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini gösterdik.
Ataul Munim • Okuma süresi: 3 dk.
-
Ürün Haberleri
Google I/O 2026'da Android'in işletim sisteminden zeka sistemine geçişini tanıttık. Ayrıca, sistemle yerel olarak akıllı deneyimler oluşturmanın ve Google'ın yapay zeka gücünü uygulamalarınıza taşımanın yollarını gösterdik.
Jingyu Shi • Okuma süresi: 2 dakika
Gelişmelerden haberdar olun
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri her hafta gelen kutunuza alın.