Kakao Mobility — ведущая южнокорейская компания в сфере мобильности, предлагающая широкий спектр транспортных и курьерских услуг, включая вызов такси, навигацию, прокат велосипедов и скутеров, парковку и доставку посылок, через свое приложение Kakao T. Команда Kakao Mobility использовала Gemini Nano через API GenAI Prompt от ML Kit для предоставления помощи с парковкой для своего сервиса проката велосипедов и улучшения процесса ввода адреса для своих навигационных и курьерских сервисов.

Приложение Kakao T обслуживает более 30 миллионов пользователей, и его сервис проката велосипедов является одним из самых популярных. Но, к сожалению, многие пользователи неправильно парковали велосипеды или скутеры, когда они не использовались. Такое поведение привело к увеличению количества нарушений правил парковки и проблемам безопасности, что вызвало жалобы общественности, штрафы и эвакуацию автомобилей. Эти проблемы начали негативно влиять на общественное восприятие как Kakao Mobility, так и ее сервиса проката велосипедов.

«Благодаря использованию API GenAI Prompt от ML Kit и Gemini Nano мы смогли быстро внедрить функции, повышающие социальную ценность без ущерба для пользовательского опыта. Kakao Mobility продолжит активно внедрять искусственный интеллект на устройствах для предоставления более безопасных и удобных услуг мобильности». — Висук Рю, руководитель отдела развития клиентской базы.

Для решения этих проблем команда первоначально разработала модель распознавания изображений, которая уведомляла пользователей о том, правильно ли припаркован их велосипед или скутер в соответствии с местными законами и стандартами безопасности. Запуск этой модели в облаке повлек бы за собой значительные затраты на серверы. Кроме того, загруженные пользователями фотографии содержали информацию о месте парковки, поэтому команда хотела избежать любых проблем с конфиденциальностью или безопасностью. Команде нужно было найти более надежное и экономичное решение.

Команда также хотела улучшить процесс извлечения сущностей для службы доставки посылок в приложении Kakao T. Ранее пользователи могли легко заказать доставку посылок через чат, но водителям приходилось вручную вводить адрес в форму заказа, чтобы инициировать доставку — процесс, который был неудобным и подверженным человеческим ошибкам. Команда стремилась оптимизировать этот процесс, сделав формы заказов быстрее и менее утомительными для курьеров.

Улучшение пользовательского опыта с помощью API GenAI Prompt от ML Kit

Команда протестировала и сравнила облачные модели Gemini с Gemini Nano, доступ к которым осуществлялся через API GenAI Prompt от ML Kit. «После анализа конфиденциальности, стоимости, точности и скорости ответа API GenAI Prompt от ML Kit оказался оптимальным выбором», — сказал Джинву Пак, разработчик приложений для Android в Kakao Mobility.

Для решения проблемы неправильной парковки велосипедов или скутеров команда использовала многомодальные возможности Gemini Nano через ML Kit GenAI API SDK для обнаружения случаев нарушения правил парковки, когда велосипед или скутер паркуется на желтой тактильной разметке. С помощью тщательно разработанной подсказки они смогли оценить более 200 размеченных изображений парковок, постоянно совершенствуя входные данные. Эта оценка, измеренная с помощью таких известных метрик, как точность, прецизионность, полнота и F1-мера, гарантировала, что функция соответствует стандартам качества и надежности производственного уровня.

Теперь пользователи могут сфотографировать свой припаркованный велосипед или скутер, и приложение сообщит им, правильно ли он припаркован, или предложит решение, если это не так. Весь процесс происходит за считанные секунды на устройстве, обеспечивая защиту местоположения и информации пользователя.

Для создания оптимизированной функции извлечения сущностей команда снова использовала API GenAI Prompt из ML Kit для обработки заказов на доставку, написанных пользователями на естественном языке. Если бы они использовали традиционное машинное обучение, это потребовало бы большого набора данных для обучения и специальных знаний в области машинного обучения. Вместо этого они могли просто начать с подсказки, например: «Извлеките имя, адрес и номер телефона получателя из сообщения». Команда подготовила около 200 высококачественных оценочных примеров и оценивала свою подсказку в течение многих итераций, чтобы получить наилучший результат. Наиболее эффективным методом оказалась техника, называемая «малократная подсказка», а результаты были тщательно проанализированы, чтобы гарантировать минимальное количество ошибок в выходных данных.

«API Prompt в ML Kit снижает накладные расходы разработчиков, обеспечивая при этом высокую безопасность и надежность на устройстве. Он позволяет быстро создавать прототипы, снижает зависимость от инфраструктуры и не влечет за собой дополнительных затрат. Нет причин не рекомендовать его». — Джинву Пак, разработчик Android-приложений в Kakao Mobility

Достигаем впечатляющих результатов с помощью API GenAI Prompt от ML Kit

В результате функция извлечения данных корректно определяет необходимые детали каждого заказа, даже при вводе нескольких имен и адресов. Для максимального расширения охвата этой функции и обеспечения надежного резервного варианта команда также внедрила облачный механизм на основе Gemini Flash.

Внедрение API GenAI Prompt от ML Kit позволило команде Kakao Mobility значительно сэкономить средства за счет перехода на использование искусственного интеллекта непосредственно на устройстве. Хотя функция анализа парковки велосипедов еще не запущена, улучшение ввода адресов уже показало отличные результаты:

• Время выполнения заказов на доставку сокращено на 24%.
• Коэффициент конверсии увеличился на 45% для новых пользователей и на 6% для существующих пользователей.
• В пиковые сезоны количество заказов, обработанных с помощью ИИ, увеличивается более чем на 200%.

«В частности, владельцы малого бизнеса оставили очень позитивные отзывы, заявив, что эта функция значительно повысила эффективность их работы и существенно снизила уровень стресса», — добавил Висук.

После запуска функции распознавания изображений для парковки велосипедов и скутеров команда Kakao Mobility стремится к ее дальнейшему совершенствованию. Городские парковочные условия могут быть сложными, и команда изучает способы фильтрации ненужных областей на изображениях.

«API GenAI Prompt от ML Kit предлагает высококачественные функции без дополнительных затрат», — сказал Джинву. «Это сократило трудозатраты разработчиков, уменьшило общее время разработки и позволило нам сосредоточиться на оптимизации подсказок для получения более качественных результатов».

Попробуйте сами API GenAI Prompt от ML Kit.

Создавайте и развертывайте ИИ на устройствах в своем приложении с помощью API GenAI Prompt от ML Kit, чтобы использовать возможности Gemini Nano.