‫Prompt API של ML Kit: חוויות מותאמות אישית ב-Gemini Nano במכשיר

ה-AI מאפשר ליצור בקלות חוויות שימוש מותאמות אישית באפליקציות, שמעבירות את התוכן בפורמט שמתאים למשתמשים. בעבר אפשרנו למפתחים לשלב את Gemini Nano באמצעות ממשקי API של AI גנרטיבי ב-ML Kit, שמותאמים לתרחישים ספציפיים כמו סיכום ותיאור תמונות.

היום אנחנו מציינים אבן דרך חשובה ב-AI הגנרטיבי במכשיר Android. אנחנו מכריזים על גרסת אלפא של ML Kit GenAI Prompt API. ה-API הזה מאפשר לשלוח בקשות בשפה טבעית ובקשות מולטי-מודאליות ל-Gemini Nano, וכך נותן מענה לדרישה ליותר שליטה וגמישות כשמפתחים באמצעות מודלים גנרטיביים.

שותפים כמו Kakao כבר מפתחים באמצעות Prompt API, ויוצרים חוויות ייחודיות עם השפעה בעולם האמיתי. אתם יכולים להתנסות בתכונות המתקדמות של Prompt API כבר היום, עם כמות מינימלית של קוד.

מעבר מ-AI גנרטיבי מובנה ל-AI גנרטיבי בהתאמה אישית במכשיר

‫Prompt API לא רק מספק פונקציונליות מובנית, אלא גם תומך בתרחישי שימוש מותאמים אישית של GenAI שספציפיים לאפליקציה. כך אתם יכולים ליצור תכונות ייחודיות עם טרנספורמציית נתונים מורכבת. ‫Prompt API משתמש ב-Gemini Nano במכשיר כדי לעבד נתונים באופן מקומי, וכך מאפשר יכולת אופליין ומשפר את פרטיות המשתמשים.

תרחישים לדוגמה לשימוש ב-Prompt API:

‫Prompt API מאפשר תרחישי שימוש מותאמים אישית ב-AI גנרטיבי. הנה כמה דוגמאות מומלצות: 

• הבנת תמונות: ניתוח תמונות לצורך סיווג (למשל, יצירת טיוטה של פוסט לרשתות החברתיות או זיהוי תגים כמו "חיות מחמד", "אוכל" או "נסיעות").
• סריקת מסמכים חכמה: שימוש במודל למידת מכונה מסורתי כדי לחלץ טקסט מקבלה, ואז סיווג של כל פריט באמצעות Prompt API.
• המרת נתונים לממשק המשתמש: ניתוח תוכן ארוך כדי ליצור כותרת קצרה ומעניינת להתראה.
• הצעות לתוכן: הצעת נושאים לרשומות חדשות ביומן על סמך העדפות המשתמשים.
• ניתוח תוכן: סיווג ביקורות של לקוחות לקטגוריה חיובית, ניטרלית או שלילית.
• חילוץ מידע: חילוץ פרטים חשובים על אירוע קרוב משרשור אימיילים.

הטמעה
‫Prompt API מאפשר ליצור הנחיות בהתאמה אישית ולהגדיר פרמטרים אופציונליים ליצירת תוכן באמצעות כמה שורות קוד בלבד:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

דוגמאות מפורטות יותר להטמעה של Prompt API זמינות במסמכי התיעוד הרשמיים ובדוגמה ב-GitHub.

‫Gemini Nano, ביצועים ויצירת אב טיפוס

נכון לעכשיו, Prompt API פועל בצורה הטובה ביותר בסדרת מכשירי Pixel 10, שבהם פועלת הגרסה העדכנית של Gemini Nano ‏ (nano-v3). הגרסה הזו של Gemini Nano מבוססת על אותה ארכיטקטורה של Gemma 3n, המודל ששיתפנו לראשונה עם קהילת המודלים הפתוחים ב-I/O.

הבסיס המשותף של Gemma 3n ו-nano-v3 מאפשר למפתחים ליצור בקלות אב טיפוס של תכונות. אם אין לכם מכשיר Pixel 10, אתם יכולים להתחיל להתנסות בהנחיות כבר היום על ידי יצירת אב טיפוס עם Gemma 3n באופן מקומי.

הרשימה המלאה של המכשירים שתומכים בממשקי API של AI גנרטיבי מופיעה במסמכי התיעוד של התמיכה במכשירים.

מידע נוסף

כדי להתחיל להטמיע את Prompt API באפליקציות ל-Android, אתם יכולים להיעזר במאמרי העזרה הרשמיים ובדוגמה ב-GitHub.