Ultrahuman 是一家面向消费者的健康科技初创公司，可根据该公司可穿戴设备（例如 RING Air 和 M1 Live 连续血糖监测仪 [CGM]）的生物识别数据，为用户提供每日健康状况分析数据。Ultrahuman 团队依靠 Android Studio 中的 Gemini 的情境感知工具来简化和加速开发流程。

Ultrahuman 的应用由一个仅有 8 名开发者的精益团队维护。他们优先考虑构建用户喜欢的功能，但同时也有大量需要花费大量时间来修复的 bug 和需要改进的性能。该团队需要扩大功能改进的产出，同时还需要处理性能改进，但不能增加员工人数。他们最大的机遇之一是减少积压工作的耗时和工作量：节省的每小时维护时间都可以重新投入到为用户开发功能上。

利用 Gemini 解决技术难题并提升性能

该团队将 Gemini 集成到 Android Studio 中，以了解 AI 增强型工具是否可以通过处理许多 Android 任务来改进其工作流程。首先，该团队求助于 Android Studio 中的 Gemini Chat。目标是为其应用的低功耗蓝牙 (BLE) 连接原型设计 GATT 服务器实现。

正如 Ultrahuman 的 Android 开发主管 Arka 所说：“Gemini 帮助我们在不到一小时内完成了可运行的原型，而这原本需要花费我们数小时的时间。”Gemini 提供的 BLE 实现方案非常适合在应用于后台运行时同步大量健康传感器数据，从而改进数据同步流程，并节省用户 Android 手机和 Ultrahuman 配对的穿戴式设备的电池续航时间。

除了这一核心挑战之外，Gemini 在以下方面也展现出了宝贵的价值：在自定义开源库中寻找算法优化、提供有用的文档、协助添加代码注释，以及分析崩溃日志。Ultrahuman 团队还使用了代码补全功能，帮助他们轻松编写原本重复的代码；使用 Jetpack Compose 预览生成功能，以便在界面设计期间快速迭代；以及使用代理模式来管理复杂的项目级更改，例如渲染与后端数据模型和界面模型相对应的新堆叠条形图。

提升效率并加快功能交付

这些改进措施每周为团队节省了数十小时。Ultrahuman 的 Beta 版用户可以比以往快 10-15% 地使用新功能。例如，该团队为用户打造了一款由 Gemini 2.5 Flash 提供支持的全新应用内 AI 助理。这项新功能的用户界面设计、架构和部分用户体验最初是由 Android Studio 中的 Gemini 建议的，这充分展示了 AI 辅助的完整开发流程。

利用 Gemini 加快 Android 开发速度

Gemini 的专业 Android 建议紧密集成在 Android Studio 中，可帮助 Android 开发者减少查阅文档和编写样板代码的时间，从而腾出更多时间进行创新。

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