إطلاق الإصدار 4 من Gemma في "معاينة المطوّر لخدمة AICore"

في Google، نحن ملتزمون بتوفير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا مباشرةً على أجهزة Android التي تحملها في جيبك. يسرّنا اليوم الإعلان عن إطلاق أحدث نموذج مفتوح ومتطوّر لدينا، وهو Gemma 4.

تشكّل هذه النماذج الأساس للجيل التالي من Gemini Nano، لذا فإنّ الرموز التي تكتبها اليوم لـ Gemma 4 ستعمل تلقائيًا على الأجهزة المتوافقة مع Gemini Nano 4 والتي ستتوفّر في وقت لاحق من هذا العام. باستخدام Gemini Nano 4، ستستفيد من تحسينات الأداء الإضافية التي نقدّمها، ما يتيح لك طرح التطبيقات في مرحلة الإصدار العلني على مستوى منظومة Android المتكاملة مع الاستفادة من الاستنتاج الأكثر فعالية على الجهاز فقط.

يمكنك تجربة هذا النموذج قبل إطلاقه من خلال معاينة المطوّر لخدمة AICore.

اختَر نموذج Gemini Nano 4 السريع في واجهة مستخدم "معاينة المطور" لتجربة سرعة الاستدلال الفائقة قبل كتابة أي رمز

بما أنّ Gemma 4 تتوافق مع أكثر من 140 لغة، يمكنك توقّع تجارب محسّنة ومترجمة ومتعددة اللغات لجمهورك العالمي. بالإضافة إلى ذلك، يقدّم الإصدار 4 من Gemma أداءً رائدًا في المجال مع إمكانية فهم المحتوى المتعدد الوسائط، ما يتيح لتطبيقاتك فهم النصوص والصور والمحتوى الصوتي ومعالجتها. لتحقيق أفضل توازن بين الأداء والكفاءة، يتوفّر نموذج Gemma 4 على أجهزة Android بحجمَين:

• E4B: مصمَّمة لتقديم قدرة استدلال أعلى وإنجاز المهام المعقّدة.
• E2B: تم تحسينه لتحقيق أقصى سرعة (أسرع 3 مرات من طراز E4B!) ووقت استجابة أقل.

يتميّز النموذج الجديد بسرعة تصل إلى 4 أضعاف الإصدارات السابقة ويستهلك بطارية أقل بنسبة تصل إلى% 60. اعتبارًا من اليوم، يمكنك تجربة إمكانات محسّنة، بما في ذلك:

• الاستنتاج: يمكن الآن توقّع أن تعرض أوامر سلسلة الأفكار والجمل الشرطية نتائج ذات جودة أعلى. على سبيل المثال: "تحديد ما إذا كان التعليق التالي ضمن سلسلة مناقشات يستوفي إرشادات المنتدى. لا يجتاز التعليق إرشادات المنتدى إذا كان يتضمّن سببًا واحدًا أو أكثر من أسباب الإبلاغ التالية: "لغة بذيئة" أو "لغة تحقيرية" أو "كلام يحض على الكراهية". إذا اجتازت المراجعة إرشادات المنتدى، يجب عرض {true}. بخلاف ذلك، يتم عرض {false, reason_for_flag}.”
• الرياضيات: بفضل مهارات الرياضيات المحسّنة، يمكن للنموذج الآن الإجابة عن الأسئلة بدقة أكبر. على سبيل المثال: "إذا كنت أتلقّى 26 شيكًا راتبًا في السنة، ما هو المبلغ الذي يجب أن أساهم به في كل شيك راتب لبلوغ هدف الادّخار البالغ 10,000 دولار أمريكي على مدار عام؟"
• فهم الوقت: أصبح النموذج أكثر قدرة على التفكير في الوقت، ما يجعله أكثر دقة في حالات الاستخدام التي تتضمّن التقاويم والتذكيرات والمنبّهات. على سبيل المثال: "يبدأ الحدث في الساعة 6 مساءً يوم 18 أغسطس، ويجب إرسال تذكير قبل 10 ساعات من الحدث. أريد الحصول على الوقت والتاريخ اللذين يجب إرسال التذكير فيهما."
• فهم الصور: ستعرض الآن حالات الاستخدام التي تتضمّن التعرّف البصري على الأحرف (OCR)، مثل فهم الرسوم البيانية واستخراج البيانات المرئية والتعرّف على خط اليد، نتائج أكثر دقة.

يمكنك الانضمام إلى معاينة المطوّر اليوم لتنزيل هذه النماذج في نماذج المعاينة والبدء في إنشاء ميزات الجيل التالي على الفور.

بدء اختبار النموذج

يمكنك تجربة النموذج بدون رمز من خلال اتّباع دليل معاينة المطور. إذا أردت الانتقال مباشرةً إلى دمج هذه النماذج مع سير عملك الحالي، يمكنك إجراء ذلك بسلاسة. انتقِل إلى استوديو Android لتحسين طلبك والإنشاء باستخدام واجهة Prompt API المألوفة في حزمة تعلّم الآلة. لقد أتحنا إمكانية جديدة لتحديد نموذج، ما يتيح لك استهداف الإصدارين E2B (السريع) أو E4B (الكامل) للاختبار.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

ما يمكن توقّعه خلال "معاينة المطوّر"

الهدف من معاينة المطوّر هذه هو منحك فرصة مبكرة لتحسين دقة الطلبات واستكشاف حالات استخدام جديدة لتطبيقاتك المحدّدة.

سنُجري عدّة تعديلات خلال فترة المعاينة، بما في ذلك توفير ميزة استدعاء الأدوات، والنتائج المنظَّمة، وطلبات النظام، ووضع التفكير في Prompt API، ما يسهّل الاستفادة الكاملة من الإمكانات الجديدة في Gemma 4 بالإضافة إلى تحسينات كبيرة في الأداء. 

تتوفّر النماذج التجريبية للاختبار على الأجهزة المزوّدة بـ AICore. ستعمل هذه النماذج على أحدث جيل من مسرّعات الذكاء الاصطناعي المتخصّصة من Google وMediaTek وQualcomm Technologies. على الأجهزة الأخرى، سيتم تشغيل النماذج في البداية على وحدة معالجة مركزية لا تمثّل أداء الإصدار النهائي. إذا كان جهازك غير مزوّد بإمكانية استخدام AICore، يمكنك أيضًا اختبار هذه النماذج من خلال تطبيق معرض Edge للذكاء الاصطناعي. وسنوفّر إمكانية استخدام هذه النماذج على المزيد من الأجهزة في المستقبل.

كيفية البدء

هل أنت على استعداد للاطّلاع على إمكانات Gemma 4 للمستخدمين؟

1. الموافقة على المشاركة: يمكنك الاشتراك في معاينة المطوّر لخدمة AICore.
2. التنزيل: بعد الموافقة، يمكنك بدء تنزيل أحدث نماذج Gemma 4 مباشرةً على جهاز الاختبار المتوافق.
3. الإنشاء: عدِّل عملية تنفيذ حزمة تعلّم الآلة لتستهدف النماذج الجديدة وابدأ في الإنشاء في "استوديو Android".