استخدام نموذج محلي

تختلف النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في إمكاناتها. لمنحك التحكّم والمرونة في تطوير البرامج بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يتيح لك استوديو Android اختيار نموذج محلي يعمل على جهازك الشخصي لتشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي في بيئة التطوير المتكاملة.

اختيار نموذج

يوفّر النموذج المحلي بديلاً عن ميزة النماذج اللغوية الكبيرة المضمّنة في "استوديو Android"، ولكن يقدّم Gemini في "استوديو Android" عادةً أفضل تجربة ذكاء اصطناعي لمطوّري تطبيقات Android بفضل نماذج Gemini الفعّالة. يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من نماذج Gemini لتنفيذ مهام تطوير تطبيقات Android، بما في ذلك النموذج التلقائي بدون أي تكلفة أو النماذج التي يمكن الوصول إليها باستخدام مفتاح Gemini API مدفوع.

تُعدّ إمكانية استخدام النماذج المحلية خيارًا رائعًا إذا كنت بحاجة إلى العمل بلا إنترنت، أو إذا كان عليك الالتزام بسياسات الشركة الصارمة بشأن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، أو إذا كنت مهتمًا بتجربة نماذج بحث مفتوحة المصدر.

تجربة نموذج Gemma 4

إذا كنت بحاجة إلى استخدام نموذج محلي، ننصحك بتجربة Gemma 4، وهو نموذج محلي حديث متاح للترميز المستند إلى الوكلاء في "استوديو Android".

في ما يلي متطلبات الأجهزة: ننصحك باستخدام نموذج Gemma 26B MoE إذا كان لديك جهاز عالي الأداء.

الطراز	إجمالي ذاكرة الوصول العشوائي المطلوبة	مساحة التخزين
Gemma E4B	‫12 غيغابايت	4 غيغابايت
Gemma 26B MoE	24 غيغابايت	‫17 غيغابايت

راجِع دليل الإعداد للحصول على تعليمات حول كيفية تنزيل Gemma 4 وتشغيلها محليًا على جهازك.

إعداد دعم النموذج المحلي

1. نزِّل أحدث إصدار من "استوديو Android" وثبِّته.

2. ثبِّت مقدّم خدمة نماذج اللغة الكبيرة، مثل LM Studio أو Ollama، على جهاز الكمبيوتر المحلي.

3. أضِف موفّر النموذج إلى "استوديو Android".

   • انتقِل إلى الإعدادات > الأدوات > الذكاء الاصطناعي > مقدّمو النماذج
   • انقر على رمز add
   • اختَر مقدّم الخدمة المحلي.
   • أدخِل وصفًا لمزوّد النموذج (عادةً ما يكون اسم مزوّد النموذج)
   • ضبط المنفذ الذي يستمع إليه مقدّم الخدمة
   • تفعيل نموذج

   

4. نزِّل نموذجًا من اختيارك وثبِّته.

   يمكنك الاطّلاع على كتالوجَي نماذج LM Studio وOllama. للحصول على أفضل تجربة باستخدام "وضع الوكيل" في "استوديو Android"، اختَر نموذجًا تم تدريبه على استخدام الأدوات.

   

5. ابدأ بيئة الاستدلال.

   توفّر بيئة الاستدلال نموذجك للتطبيقات المحلية. اضبط قدرة استيعاب كبيرة بما يكفي للرموز المميّزة من أجل تحقيق الأداء الأمثل. للحصول على تعليمات مفصّلة حول بدء بيئتك وإعدادها، يُرجى الاطّلاع على وثائق Ollama أو LM Studio.

6. اختَر نموذجًا.

   افتح "استوديو Android". انتقِل إلى نافذة محادثة Gemini. استخدِم أداة اختيار النموذج للتبديل من نموذج Gemini التلقائي إلى النموذج المحلي الذي تم ضبطه.

   

بعد ربط استوديو Android بنموذجك المحلي، يمكنك استخدام ميزات الدردشة ضمن بيئة التطوير المتكاملة. تستند جميع التفاعلات بالكامل إلى النموذج الذي يتم تشغيله على جهازك المحلي، ما يوفّر لك بيئة تطوير ذاتية الاكتفاء للذكاء الاصطناعي.

مراعاة قيود الأداء

عادةً، لن يكون أداء النموذج المحلي غير المتصل بالإنترنت جيدًا أو ذكيًا مثل نماذج Gemini المستندة إلى السحابة الإلكترونية. عادةً ما تكون ردود المحادثة من النماذج المحلية أقل دقة وتستغرق وقتًا أطول للاستجابة مقارنةً بالنماذج المستندة إلى السحابة الإلكترونية.

لا يتم عادةً ضبط النماذج المحلية بدقة لتطوير تطبيقات Android، ويمكن أن تعرض النماذج المحلية ردودًا لا تتضمّن معلومات حول واجهة مستخدم "استوديو Android". لا تعمل بعض ميزات الذكاء الاصطناعي في "استوديو Android" وحالات استخدام تطوير تطبيقات Android مع نموذج محلي. ومع ذلك، فإنّ ميزة المحادثة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في "استوديو Android" تتوفّر بشكل عام من خلال النماذج المحلية.

للحصول على ردود سريعة ودقيقة بشأن جميع جوانب تطوير تطبيقات Android والدعم لجميع ميزات "استوديو Android"، ننصحك باستخدام Gemini في "استوديو Android" المستنِد إلى نماذج Gemini.