Google olarak, en yetenekli yapay zeka modellerini doğrudan cebinizdeki Android cihazlara getirmeye kararlıyız. Bugün, en yeni ve gelişmiş açık modelimiz Gemma 4'ün kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz.

Bu modeller, yeni nesil Gemini Nano'nun temelini oluşturur. Bu nedenle, bugün Gemma 4 için yazdığınız kodlar, bu yılın ilerleyen dönemlerinde kullanıma sunulacak Gemini Nano 4 özellikli cihazlarda otomatik olarak çalışır. Gemini Nano 4 ile ek performans optimizasyonlarımızdan yararlanarak Android ekosisteminde en verimli cihaz üzerinde çıkarım ile üretime geçebilirsiniz.

Bu modele bugün AICore Geliştirici Önizlemesi üzerinden erken erişim sağlayabilirsiniz.

Herhangi bir kod yazmadan önce inanılmaz hızlı çıkarım hızını görmek için Geliştirici Önizlemesi kullanıcı arayüzünde Gemini Nano 4 Fast modelini seçin

Gemma 4, 140'tan fazla dili doğal olarak desteklediği için küresel kitleniz için yerelleştirilmiş ve çok dilli deneyimlerin iyileştirilmesini bekleyebilirsiniz. Ayrıca Gemma 4, çok formatlı anlayışla sektör lideri performans sunarak uygulamalarınızın metin, görüntü ve sesleri anlamasına ve işlemesine olanak tanır. Android'deki Gemma 4, size en iyi performans ve verimlilik dengesini sunmak için iki boyutta sunulur:

• E4B: Daha yüksek akıl yürütme gücü ve karmaşık görevler için tasarlanmıştır.
• E2B: Maksimum hız (E4B modelinden 3 kat daha hızlı) ve daha düşük gecikme için optimize edilmiştir.

Yeni model, önceki sürümlere kıyasla 4 kata kadar daha hızlıdır ve% 60'a kadar daha az pil kullanır. Bugünden itibaren aşağıdaki gibi gelişmiş özellikleri deneyebilirsiniz:

• Gerekçe: Zincirleme düşünme komutları ve koşullu ifadeler artık daha kaliteli sonuçlar döndürebilir. Örneğin: "Tartışma dizisindeki aşağıdaki yorumun topluluk kurallarına uygun olup olmadığını belirleyin. Yorum, şu işaretleme nedenlerinden birini veya daha fazlasını içeriyorsa topluluk kuralına uygun değildir: küfür, aşağılayıcı dil, nefret söylemi. İnceleme topluluk kurallarına uygunsa {true} değerini döndürün. Aksi takdirde {false, reason_for_flag} değerini döndürün."
• Matematik: Model, daha iyi matematik becerileri sayesinde soruları artık daha doğru yanıtlayabiliyor. Örneğin: "Yılda 26 maaş çeki alıyorsam bir yıl içinde 10.000 TL tasarruf hedefine ulaşmak için her maaş çekinde ne kadar katkıda bulunmalıyım?"
• Zamanı anlama: Model artık zamanla ilgili akıl yürütme konusunda daha yetenekli. Bu sayede takvimler, hatırlatıcılar ve alarmlar içeren kullanım alanlarında daha doğru sonuçlar veriyor. Örneğin: "Etkinlik 18 Ağustos'ta saat 18:00'de ve etkinlikten 10 saat önce hatırlatma gönderilmesi gerekiyor. Hatırlatıcının gönderilmesi gereken tarih ve saati döndür."
• Görüntü anlama: OCR (Optik Karakter Tanıma) içeren kullanım alanları (ör. grafik anlama, görsel veri ayıklama ve el yazısı tanıma) artık daha doğru sonuçlar verecek.

Bu modelleri önizleme modellerinde indirmek ve yeni nesil özellikleri hemen oluşturmaya başlamak için geliştirici önizlemesine bugün katılın.

Modeli test etmeye başlama

Geliştirici önizleme kılavuzunu inceleyerek modeli kod olmadan deneyebilirsiniz. Bu modelleri doğrudan mevcut iş akışınıza entegre etmek istiyorsanız bu işlemi sorunsuz bir şekilde yapabilirsiniz. İsteminizi iyileştirmek ve tanıdık ML Kit Prompt API ile geliştirmek için Android Studio'ya gidin. Bir model belirtmenize olanak tanıyan yeni bir özellik kullanıma sunduk. Bu özellik sayesinde test için E2B (hızlı) veya E4B (tam) varyantlarını hedefleyebilirsiniz.

// Define the configuration with a specific track and preference
val previewFullConfig = generationConfig {
    modelConfig = ModelConfig {
        releaseTrack = ModelReleaseTrack.PREVIEW
        preference = ModelPreference.FULL
    }
}

// Initialize the GenerativeModel with the configuration
val previewModel = GenerativeModel.getClient(previewFullConfig)

// Verify that the specific preview model is available
val previewModelStatus = previewModel.checkStatus()
if (previewModelStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
    // Proceed with inference
    val response = previewModel.generateContent("If I get 26 paychecks per year, how much I should contribute each paycheck to reach my savings goal of $10k over the course of a year? Return only the amount.")

} else {
    // Handle the case where the preview model is not available
    // (e.g., print out log statements)
}

Geliştirici önizlemesi sırasında sizi neler bekliyor?

Bu geliştirici önizlemesinin amacı, istem doğruluğunu iyileştirme ve belirli uygulamalarınız için yeni kullanım alanlarını keşfetme konusunda size avantaj sağlamaktır.

Önizleme süresi boyunca Prompt API'de araç çağrısı, yapılandırılmış çıkış, sistem istemleri ve düşünme modu desteği gibi çeşitli güncellemeler yapacağız. Bu güncellemeler, Gemma 4'teki yeni özelliklerden tam olarak yararlanmayı kolaylaştıracak ve önemli performans optimizasyonları sağlayacak. 

Önizleme modelleri, AICore'un etkinleştirildiği cihazlarda test edilebilir. Bu modeller, Google, MediaTek ve Qualcomm Technologies'in en yeni nesil uzman yapay zeka hızlandırıcılarında çalışır. Diğer cihazlarda ise modeller, başlangıçta nihai üretim performansını temsil etmeyen bir CPU uygulaması üzerinde çalışır. Cihazınızda AICore etkin değilse bu modelleri AI Edge Gallery uygulaması üzerinden de test edebilirsiniz. Gelecekte daha fazla cihaz için destek sunacağız.

Başlarken

Gemma 4'ün kullanıcılarınız için neler yapabileceğini görmeye hazır mısınız?

1. Katılma: AICore Geliştirici Önizlemesi'ne kaydolun.
2. İndirme: Kaydolduktan sonra, en yeni Gemma 4 modellerinin desteklenen test cihazınıza doğrudan indirilmesini tetikleyebilirsiniz.
3. Oluşturun: Yeni modelleri hedeflemek için ML Kit uygulamanızı güncelleyin ve Android Studio'da geliştirmeye başlayın.