ML Kit'in Prompt API'si: Cihaz üzerinde özel Gemini Nano deneyimlerinden yararlanın
Okuma süresi: 2 dakika
Yapay zeka, içeriği kullanıcılar için doğru biçime dönüştüren kişiselleştirilmiş uygulama deneyimleri oluşturmayı kolaylaştırıyor. Daha önce geliştiricilerin, özetleme ve resim açıklaması gibi belirli kullanım alanlarına yönelik ML Kit GenAI API'leri aracılığıyla Gemini Nano ile entegrasyon yapmasına olanak tanımıştık.
Bugün, Android'in cihaz üzerinde üretken yapay zeka özelliği için önemli bir dönüm noktası. ML Kit GenAI Prompt API'nin alfa sürümünü duyuruyoruz. Bu API, üretken modellerle geliştirme yaparken daha fazla kontrol ve esneklik talebini karşılayarak Gemini Nano'ya doğal dil ve çok formatlı istekler göndermenize olanak tanır.
Kakao gibi iş ortakları, Prompt API'yi kullanarak gerçek dünyada etkili olan benzersiz deneyimler oluşturuyor. Prompt API'nin güçlü özelliklerini bugün en az kodla deneyebilirsiniz.
Önceden oluşturulmuş üretken yapay zeka özelliklerinin ötesine geçerek cihaz üzerinde özel üretken yapay zeka özelliklerini kullanma
Prompt API, önceden oluşturulmuş işlevlerin ötesine geçerek özel ve uygulamaya özgü üretken yapay zeka kullanım alanlarını destekler. Bu sayede, karmaşık veri dönüşümüyle benzersiz özellikler oluşturabilirsiniz. Prompt API, verileri yerel olarak işlemek için cihaz üzerinde Gemini Nano'yu kullanır. Bu sayede çevrimdışı işlevsellik ve gelişmiş kullanıcı gizliliği sağlanır.
Prompt API'nin temel kullanım alanları:
Prompt API, son derece özelleştirilmiş üretken yapay zeka kullanım alanlarına olanak tanır. Önerilen bazı örnekler:
- Görüntü anlama: Sınıflandırma için fotoğrafları analiz etme (ör. sosyal medya gönderisi taslağı oluşturma veya "evcil hayvanlar", "yemek" ya da "seyahat" gibi etiketleri belirleme).
- Akıllı belge tarama: Bir makbuzdan metin çıkarmak için geleneksel bir makine öğrenimi modeli kullanıp her öğeyi Prompt API ile sınıflandırma.
- Kullanıcı arayüzü için verileri dönüştürme: Kısa ve ilgi çekici bir bildirim başlığı oluşturmak için uzun içerikleri analiz etme.
- İçerik istemi: Kullanıcının tema tercihine göre yeni günlük girişleri için konular önerme.
- İçerik analizi: Müşteri yorumlarını olumlu, nötr veya olumsuz olarak sınıflandırma.
- Bilgi ayıklama: Yaklaşan bir etkinlikle ilgili önemli ayrıntıları e-posta ileti dizisinden ayıklama.
Uygulama
Prompt API, yalnızca birkaç satır kodla özel istemler oluşturmanıza ve isteğe bağlı üretim parametreleri ayarlamanıza olanak tanır:
Generation.getClient().generateContent(
generateContentRequest(
ImagePart(bitmapImage),
TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
) {
// Optional parameters
temperature = 0.2f
topK = 10
candidateCount = 1
maxOutputTokens = 10
},
)Prompt API'nin uygulanmasıyla ilgili daha ayrıntılı örnekler için resmi belgelere ve Github'daki örneğe göz atın.
Gemini Nano, performans ve prototip oluşturma
Prompt API şu anda Gemini Nano'nun (nano-v3) en yeni sürümünü çalıştıran Pixel 10 cihaz serisinde en iyi performansı gösteriyor. Gemini Nano'nun bu sürümü, I/O'da açık model topluluğuyla ilk kez paylaştığımız model olan Gemma 3n ile aynı mimari üzerine kurulmuştur.
Gemma 3n ve nano-v3 arasındaki ortak temel, geliştiricilerin özellikleri daha kolay prototiplemesini sağlar. Pixel 10 cihazı olmayanlar, Gemma 3n ile yerel olarak prototip oluşturarak istemlerle denemeler yapmaya bugün başlayabilir.
Üretken yapay zeka API'lerini destekleyen cihazların tam listesi için cihaz desteği dokümanlarımıza bakın.
Daha fazla bilgi
Resmi belgelerimizdeki ve Github'daki örnekten yararlanarak Prompt API'yi Android uygulamalarınıza bugün uygulamaya başlayın.
-
Ürün HaberleriGoogle olarak, en yetenekli yapay zeka modellerini doğrudan cebinizdeki Android cihazlara getirmeye kararlıyız. Bugün, en yeni ve gelişmiş açık modelimiz Gemma 4'ün kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz.
Caren Chang, David Chou • Okuma süresi: 3 dakika -
Ürün HaberleriML Kit Prompt API kullanım alanlarınızı üretime taşımanıza daha fazla yardımcı olmak için Vertex AI'daki cihaz üzerinde modelleri hedefleyen Otomatik İstem Optimizasyonu'nu (APO) duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Otomatik İstem Optimizasyonu, kullanım alanlarınız için en uygun istemi otomatik olarak bulmanıza yardımcı olan bir araçtır.
Chetan Tekur, Chao Zhao, Paul Zhou, Caren Chang • Okuma süresi: 3 dakika -
Ürün HaberleriGoogle Play'de, büyümenizi sağlamanıza, yeni iş modellerine uyum sağlamanıza ve kullanıcılarınıza tam olarak bulundukları yerde ulaşmanıza yardımcı olmak için abonelik platformumuzu sürekli olarak genişletiyoruz.
Sheenam Mittal • Okuma süresi: 4 dakika
Android geliştirmeyle ilgili en son analizleri haftalık olarak gelen kutunuza alın.