Karrot היא אפליקציית זירת מסחר מקצה לקצה (P2P) מבוססת-קהילה, שמאפשרת למשתמשים לקנות, למכור ולסחור בפריטים עם משתמשים מאומתים אחרים. מאז ההשקה בדרום קוריאה בשנת 2015, הפלטפורמה התרחבה לשווקים גלובליים וצברה יותר מ-43 מיליון משתמשים רשומים. 

אחרי ההשקה בצפון אמריקה, מהנדסים ב-Karrot הבחינו ש-30% מהמשתמשים באזור משתמשים בשפה שאינה אנגלית במכשיר, כמו ספרדית. כדי להפוך את האפליקציה לנגישה יותר, הצוות רצה להוסיף ל-Karrot פונקציונליות של תרגום חלק במהירות ובקנה מידה גדול. המפתחים קבעו שהדרך היעילה ביותר להטמיע תרגומים איכותיים היא באמצעות שילוב של שירות AI ישירות באפליקציה. לכן הם בחרו ב-Firebase AI Logic וב-Android SDK שלו כדי לגשת ל-Gemini Flash Lite, מה שהוביל לשיעור המרה גבוה יותר של רכישות בקרב משתמשים שאינם דוברי אנגלית.

שילוב של Gemini Firebase AI Logic

הצוות בדק בהתחלה שתי אפשרויות במכשיר: ML Kit Translation SDK ו-Gemini Nano. אבל הצוות נתקל בבעיות בכל אחת מהאפשרויות: התרגום באמצעות ML Kit לא עמד בציפיות האיכות של הצוות, ובשביל להשתמש ב-Gemini Nano, אם הוא לא כבר במכשיר, המשתמש צריך להוריד את נתוני המודל.

לאחר מכן הצוות בדק את Firebase AI Logic. באמצעות קריאה ל-Gemini API ישירות מהאפליקציה, Firebase AI Logic סיפק דיוק במהירויות ששיקפו קצב שיחה טבעי. 

לדברי TaeGyu An, מהנדס תוכנה ל-Android בצוות פלטפורמת הנייד של Karrot, שילוב Firebase AI Logic באפליקציה היה "חוויה פשוטה באופן יוצא דופן". טאיגיו והצוות השתמשו בתיעוד ובדוגמאות קוד של הפלטפורמה כדי ליצור הוכחת היתכנות תוך פחות משלוש שעות. 

כך הצוות יכול להשקיע יותר זמן בשיפור ההנחיות ובחיפוש ערכי הגדרה אופטימליים. "גם בלי ניסיון רב בכתיבת הנחיות, המדריכים והטיפים במסמכי התיעוד הרשמיים עזרו לי לזהות במהירות את הכיוון הנכון לשיפור איכות התרגום", אומר וונג'ונג לי, מהנדס תוכנה ל-Android בצוות המוצר של Karrot בצפון אמריקה.

הכניסה הקלה והזמן הקצר שנדרש כדי להגיע מאימות קונספט לקוד מוכן לייצור, אפשרו למהנדסים לשמור על עלויות פיתוח נמוכות ולעבור מאימות קונספט לקוד מוכן לייצור תוך שבועיים בלבד – והכול בלי להגדיר קצה עורפי ייעודי. השינוי הזה גם פינה זמן להתמקדות בחוויית המשתמש ובעיצוב המדיניות, כמו התנהגות ההצטרפות והתנאים להצגת באנר התרגום.

שיפור המכירות בעזרת תכונות משופרות מבוססות-AI

מאז הטמעת התרגום באמצעות Gemini ו-Firebase AI Logic, צוות Karrot הבחין בעלייה בשיעור ההמרות של משתמשים שאינם דוברי אנגלית, מה שמצביע על כך שתכונת התרגום עוזרת להגדיל את המכירות.

מבין המשתמשים שהשתמשו בשפה במכשיר שאינה אנגלית, אחד מכל שלושה משתמשים שהוצג להם באנר התרגום השתמשו בתכונה באופן פעיל. הצוות גם הבחין בכך שהסיכוי של קונים שהוצעה להם פונקציונליות תרגום להתחיל צ'אט עם מוכר היה גבוה פי 2.4 בהשוואה לקונים שלא הוצעה להם פונקציונליות כזו. 

הגמישות והפשטות של פריסת Firebase AI Logic הובילו את הצוות לבדוק תכונות נוספות כדי לפשט את תהליכי העבודה של המהנדסים. "זה מספק לבנות תכונות שמתאימות למגוון רחב של מכשירי Android, ובמקביל לעזור לשכנים להתחבר ולתקשר בקהילות המקומיות שלהם", סיכם טאגיו.

בהמשך, הצוות מתכנן להטמיע תבניות של הנחיות לשרת כדי לשנות את ההנחיות אחרי ההשקה בלי לשלוח גרסה חדשה של האפליקציה. השילוב הזה, יחד עם הגדרה מרחוק, אמור לעזור לצוות לבצע איטרציות מהר יותר ולצמצם את התקורה התפעולית.

שנתחיל?

כדי לספק למשתמשים חוויה טובה יותר ומהר יותר, אפשר להשתמש ב-Firebase AI Logic כדי ללמוד איך ליצור תכונות מבוססות-Gemini, כמו תרגומים מבוססי-AI, התאמה אישית בתוך האפליקציה ועוד.