‫Gemini ו-Firebase AI Logic אפשרו ל-Karrot להגדיל את המכירות באמצעות תכונת תרגום שפותחה תוך פחות משבועיים

‫Karrot היא אפליקציה לקהילה ממוקדת, שמונעת על ידי הקהילה ומשמשת כזירת מסחר בין משתמשים. היא מאפשרת למשתמשים לקנות, למכור ולהחליף פריטים עם משתמשים מאומתים אחרים. מאז ההשקה בדרום קוריאה ב-2015, הפלטפורמה התרחבה לשווקים גלובליים וצברה יותר מ-43 מיליון משתמשים רשומים. 

אחרי ההשקה בצפון אמריקה, המהנדסים של Karrot הבחינו ש-30% מהמשתמשים באזור משתמשים במכשיר בשפה שאינה אנגלית, כמו ספרדית. כדי להפוך את האפליקציה לנגישה יותר, הצוות רצה להוסיף ל-Karrot פונקציונליות של תרגום חלק במהירות ובקנה מידה נרחב. המפתחים החליטו שהדרך היעילה ביותר להטמיע תרגומים איכותיים היא לשלב שירות AI ישירות באפליקציה. לכן הם בחרו ב-Firebase AI Logic וב-Android SDK שלו כדי לגשת ל-Gemini Flash Lite, מה שהוביל לשיעור המרות מסוג רכישה גבוה יותר בקרב משתמשים שאינם דוברי אנגלית.

שילוב של Gemini Firebase AI Logic

הצוות בדק בהתחלה שתי אפשרויות במכשיר: ערכת ה-SDK לתרגום של ML Kit ו-Gemini Nano. אבל הצוות נתקל באתגרים בכל אחת מהאפשרויות: התרגום של ML Kit לא עמד בציפיות האיכות של הצוות, ו-Gemini Nano דרש מהמשתמש להוריד את נתוני המודל אם הוא לא היה כבר במכשיר.

לאחר מכן, הצוות בדק את Firebase AI Logic. באמצעות קריאה ל-Gemini API ישירות מהאפליקציה, Firebase AI Logic סיפק דיוק במהירויות ששיקפו קצב שיחה טבעי. 

לדברי טה-גיו אן, מהנדס תוכנה ל-Android בצוות הפלטפורמה לנייד של Karrot, שילוב Firebase AI Logic באפליקציה היה "תהליך פשוט להפליא". טאה-גיו והצוות השתמשו במסמכי התיעוד ובדוגמאות הקוד של הפלטפורמה כדי לבנות הוכחת היתכנות תוך פחות משלוש שעות. 

כך הצוות יכול להקדיש יותר זמן לשיפור ההנחיות ולמציאת ערכי ההגדרות האופטימליים. "גם בלי ניסיון נרחב בכתיבת הנחיות, המדריכים והטיפים במסמכי התיעוד הרשמיים עזרו לנו לזהות במהירות את הכיוון הנכון לשיפור איכות התרגום", אמר וונג'ונג לי, מהנדס תוכנה ל-Android בצוות המוצר של Karrot בצפון אמריקה.

הודות לסף הכניסה הנמוך וזמן התגובה המהיר, המהנדסים הצליחו לשמור על עלויות פיתוח נמוכות ולעבור מהוכחת היתכנות לקוד ייצור תוך שבועיים בלבד – והכול בלי להגדיר קצה עורפי ייעודי. זה גם פינה זמן להתמקד בעיצוב של חוויית המשתמש והמדיניות, כמו התנהגות ההצטרפות והתנאים להצגת הבאנר של התרגום.

הגדלת המכירות בעזרת תכונות משופרות מבוססות-AI

מאז שהצוות של Karrot הטמיע את התרגום באמצעות Gemini ו-Firebase AI Logic, הוא הבחין בעלייה בהמרות מסוג רכישה בקרב משתמשים שאינם דוברי אנגלית. זה מצביע על כך שתכונת התרגום עוזרת להגדיל את המכירות.

מבין המשתמשים שהגדירו במכשיר שפה שאינה אנגלית, אחד מכל שלושה משתמשים שהוצג להם באנר התרגום השתמש בתכונה באופן פעיל. הצוות גם הבחין שקונים שהוצעה להם פונקציונליות של תרגום היו בסבירות גבוהה פי 2.4 להתחיל צ'אט עם מוכר, בהשוואה לאלה שלא הוצעה להם הפונקציונליות הזו. 

הגמישות והפשטות של פריסת Firebase AI Logic הובילו את הצוות לבחון תכונות אחרות כדי לפשט את תהליכי העבודה של המהנדסים. "זה מתגמל לפתח תכונות שמתאימות למגוון מכשירי Android, ובו-זמנית עוזרות לשכנים להתחבר ולתקשר בתוך הקהילות המקומיות שלהם", סיכם טאגיו.

בהמשך, הצוות מתכנן להטמיע תבניות לפרומפטים בשרת כדי לשנות את ההנחיות אחרי ההשקה בלי להפיץ גרסה חדשה של האפליקציה. זה, בשילוב עם הגדרת תצורה מרחוק, אמור לעזור לצוות לבצע שינויים מהר יותר ולהפחית את התקורה התפעולית.

שנתחיל?

כדי לספק למשתמשים חוויות טובות יותר, מהר יותר, אתם יכולים ללמוד איך ליצור תכונות מבוססות-Gemini כמו תרגומים מבוססי-AI והתאמה אישית בתוך האפליקציה ועוד באמצעות Firebase AI Logic.