‫redBus משתמשת ב-Gemini Flash דרך Firebase AI Logic כדי להגדיל את אורך הביקורות של הלקוחות ב-57%

redBus היא פלטפורמת הכרטיסים לאוטובוסים הגדולה בעולם באינטרנט, והיא משרתת מיליוני נוסעים בהודו, בדרום מזרח אסיה ובאמריקה הלטינית. השירות מיועד בעיקר לניידים, ויותר מ-90% מההזמנות מתבצעות דרך האפליקציה שלו. עם זאת, יש כאן אתגר משמעותי באיסוף משוב מועיל מבסיס משתמשים שדוברים עשרות שפות שונות. למשתמשים רבים לא נוח להקליד ביקורות, וביקורת שנכתבת בטמילית, למשל, לא מועילה במיוחד למפעיל אוטובוסים שמדבר רק הינדית.

כדי לשפר את האיכות והכמות של משוב המשתמשים, מפתחים ב-redBus השתמשו ב-Gemini Flash, מודל AI מבית Google שמספק חביון נמוך, כדי לתמלל ולתרגם באופן מיידי הקלטות קוליות של משתמשים. כדי לחבר את ה-AI המתקדם הזה לאפליקציה שלהם בלי להתעסק בעבודת קצה עורפית מורכבת, הם השתמשו ב-Firebase AI Logic. התכונה החדשה הזו הסירה את מחסומי השפה ופישטה את תהליך הביקורת, מה שהוביל לעלייה משמעותית במעורבות המשתמשים ובאיכות המשוב.

איך מפשטים את המשוב מהמשתמשים באמצעות גישה שמתמקדת בקול

הגרסה הקודמת של תכונת הביקורות באפליקציית redBus הייתה מבוססת-טקסט, והיו לה כמה חסרונות משמעותיים. "במסגרת הפעילות שלנו, ביקורות מהימנות של משתמשים הן קריטיות: הן עוזרות לנו לבנות אמון בקרב המטיילים ומספקות למפעילי התיירות תובנות פרקטיות. המערכת הקיימת שלנו, שמבוססת על טקסט, שירתה אותנו היטב, אבל גילינו שללקוחות היה קשה לעיתים קרובות לתאר את החוויה המלאה שלהם, ולכן המשוב שקיבלנו מהמשתמשים לא כלל את הפרטים והכמות הדרושים כדי לספק ערך מקסימלי גם לנוסעים וגם למפעילי התחבורה. בנוסף, מחסומי שפה הגבילו את התועלת של הביקורות, כי ביקורות בשפה אחת לא היו מועילות למשתמשים או למפעילי אוטובוסים שדיברו בשפה אחרת. המטרה העיקרית שלנו הייתה לנצל את היכולות של הקול ולעקוף את מחסום השפה כדי לקבל משוב אותנטי ומפורט יותר מהמשתמשים", אמר אבהי מוקטיסוואראר, מוביל טכני בכיר בפיתוח לנייד ב-redBus.

צוות הפיתוח רצה ליצור חוויה חלקה שמתבססת על קול, ולכן הוא תכנן תהליך חדש שבו המשתמשים יכולים פשוט להקליט את הביקורת שלהם בשפת האם שלהם. כדי לעודד את השימוש בתכונה, הצוות הטמיע כפתור מיקרופון בולט עם אנימציה, לצד טקסט שאומר: "הקול שלך חשוב, שתף את הביקורת שלך בשפה שלך". הטקסט הזה מופיע בשפת האם של המשתמש, בהתאם להגדרות השפה של האפליקציה.

האפליקציה מעבדת את ההקלטה הקולית של המשתמש באמצעות Gemini Flash. קודם הוא מתמלל את הדיבור לטקסט, אחר כך מתרגם אותו לאנגלית, ובסוף מנתח את הסנטימנט כדי ליצור באופן אוטומטי דירוג בכוכבים ולחזות תגים רלוונטיים על סמך תוכן הביקורת. לאחר מכן, הוא יוצר סיכום תמציתי וממלא אוטומטית את השדות בטופס הביקורת בתוכן שנוצר.

המפתחים בחרו ב-Firebase AI Logic כי הוא אפשר להם לבנות את התכונה ולשחרר אותה ללא עזרה מצוות ה-Backend, וכך קיצר באופן משמעותי את זמן הפיתוח והפחית את המורכבות. "ערכת Firebase AI SDK הייתה גורם מרכזי בבידול שלנו, כי היא הייתה הפתרון היחיד שאיפשר לצוות הפרונט-אנד שלנו לבנות את התכונה ולשחרר אותה באופן עצמאי", מסביר אבהי. הגישה הזו אפשרה לצוות לעבור משלב הרעיון להשקה תוך 30 יום בלבד.

במהלך ההטמעה, המהנדסים השתמשו בפלט מובנה, מה שאפשר למודל Gemini Flash להחזיר תשובות JSON מעוצבות היטב, כולל התמלול, התרגום, ניתוח הסנטימנט ודירוג הכוכבים, וכך היה קל לאכלס את ממשק המשתמש. כך נהנים מחוויית משתמש חלקה. לאחר מכן, המשתמשים רואים את הטקסט המקורי המתומלל בשפה שלהם ואת הגרסה המתורגמת והמסוכמת באנגלית. והכי חשוב, המשתמש מקבל שליטה מלאה בבדיקה ובעריכה של כל הטקסט שנוצר על ידי AI, ויכול לשנות את דירוג הכוכבים לפני שליחת הביקורת. הם יכולים אפילו לדבר שוב כדי להוסיף עוד תוכן. 

הגברת המעורבות וקבלת תובנות מעמיקות יותר לגבי המשתמשים
התכונה של ביקורת קולית מבוססת-AI השפיעה באופן חיובי משמעותי על מעורבות המשתמשים. אחרי שהחברה אפשרה למשתמשים לדבר בשפת האם שלהם, היא נהנתה מעלייה של 57% באורך הביקורות ומעלייה משמעותית בנפח הכולל של הביקורות.

התכונה החדשה הצליחה לעודד חלק מהמשתמשים שלא היו בטוחים אם לכתוב ביקורת. מאז ההטמעה, המשוב מהמשתמשים היה חיובי באופן גורף: הלקוחות מעריכים את הדיוק של התמלול והתרגום, וחושבים שהסיכומים שנוצרו על ידי AI הם סקירה תמציתית של הביקורות הארוכות והמפורטות יותר שלהם.

‫Gemini Flash, למרות שהוא מתארח בענן, סיפק חוויית משתמש עם תגובה מהירה מאוד. "השותפים ובעלי העניין שלנו ציינו שהתגובה של תכונת ה-AI החדשה שלנו כל כך מהירה וחלקה, שהם מרגישים שה-AI פועל ישירות במכשיר", אמר אבהי. "הנתון הזה מעיד על זמן האחזור הנמוך של מודל Gemini Flash, שהיה גורם מרכזי בהצלחה שלו".

דרך קלה יותר ליצור באמצעות AI

עבור צוות redBus, הפרויקט הדגים איך Firebase AI Logic ו-Gemini Flash מאפשרים למפתחי אפליקציות לנייד ליצור תכונות שבדרך כלל דורשות הטמעה של קצה עורפי. כך מצטמצמת התלות בשינויים בצד השרת, והמפתחים יכולים לבצע איטרציות במהירות ובאופן עצמאי.

בעקבות ההצלחה של התכונה 'ביקורת קולית', הצוות ב-redBus בודק תרחישי שימוש נוספים ב-AI גנרטיבי במכשיר כדי לשפר עוד יותר את האפליקציה. הצוות מתכנן גם להשתמש ב-Google AI Studio כדי לבדוק הנחיות ולבצע איטרציות בהנחיות בהמשך. עבור אבהי, הלקח ברור: "זה כבר לא קשור להגדרות מורכבות של קצה העורף", הוא אומר. "הכול מתחיל בהזנת ההנחיה הנכונה כדי ליצור את התכונה החדשנית הבאה שתשפר באופן ישיר את חוויית המשתמש".

שנתחיל?

כאן אפשר לקרוא מידע נוסף על השימוש ב-Gemini וב-Firebase AI Logic כדי ליצור תכונות מבוססות-AI גנרטיבי לאפליקציה שלכם.