‫redBus משתמשת ב-Gemini Flash דרך Firebase AI Logic כדי להאריך את הביקורות של הלקוחות ב-57%

‫redBus היא הפלטפורמה הגדולה בעולם להזמנת כרטיסים לאוטובוסים באינטרנט, והיא משרתת מיליוני נוסעים בהודו, בדרום-מזרח אסיה ובאמריקה הלטינית. השירות מיועד בעיקר לניידים, ויותר מ-90% מכל ההזמנות מתבצעות דרך האפליקציה. עם זאת, זה יוצר אתגר משמעותי באיסוף משוב מועיל מבסיס משתמשים שדובר עשרות שפות שונות. למשתמשים רבים לא נוח להקליד ביקורות, וביקורת שנכתבה בטמילית, למשל, לא ממש עוזרת למפעיל אוטובוסים שדובר רק הינדי.

כדי לשפר את האיכות והכמות של המשוב מהמשתמשים, המפתחים ב-redBus השתמשו ב-Gemini Flash, מודל AI מבית Google עם זמן אחזור קצר, כדי לתמלל ולתרגם באופן מיידי הקלטות קוליות של משתמשים. כדי לחבר את ה-AI המתקדם הזה לאפליקציה בלי להתעסק עם עבודה מורכבת בקצה העורפי, הם השתמשו ב-Firebase AI Logic. התכונה החדשה הזו הסירה את מחסומי השפה ופישטה את תהליך הבדיקה, מה שהוביל לעלייה משמעותית ברמת המעורבות של משתמשים ובאיכות המשוב.

איך לפשט את המשוב מהמשתמשים באמצעות גישה שמתמקדת בהפעלה קולית

חוויית הביקורות הקודמת בתוך האפליקציה של redBus הייתה מבוססת-טקסט, והיו בה כמה אתגרים משמעותיים. "בהיקף הפעילות שלנו, ביקורות מהימנות של משתמשים הן קריטיות: הן בונות אמון בקרב המטיילים ומספקות למפעילים תובנות פרקטיות. המערכת הקיימת שלנו, שמבוססת על טקסט, עבדה טוב, אבל גילינו שלקוחות התקשו לפעמים לתאר את החוויה המלאה שלהם. כתוצאה מכך, המשוב מהמשתמשים לא היה מפורט מספיק ולא היו מספיק משובים כדי שנוכל לספק ערך מקסימלי גם לנוסעים וגם למפעילים. בנוסף, מחסומי שפה הגבילו את התועלת של הביקורות, כי ביקורות בשפה אחת לא עזרו למשתמשים או למפעילי אוטובוסים שדיברו בשפה אחרת. "המטרה העיקרית שלנו הייתה לנצל את כוח הביטוי של הקול ולהתגבר על מחסום השפה כדי לקבל משוב אותנטי ומפורט יותר מהמשתמשים", אמר אבהי מוקתסוואר, ראש צוות טכני בכיר בהנדסת אפליקציות לנייד ב-redBus.

צוות המפתחים רצה ליצור חוויה חלקה שמתמקדת בקול, ולכן הם תכננו תהליך חדש שבו המשתמשים יכולים פשוט להגיד את הביקורת שלהם בשפת האם שלהם. כדי לעודד את המשתמשים להשתמש בתכונה, הצוות הוסיף כפתור מיקרופון בולט עם אנימציה, ולידו הטקסט: "הקול שלך חשוב, אפשר לשתף את הביקורת בשפה שלך". הטקסט הזה מופיע בשפת האם של המשתמש, בהתאם להגדרות השפה שלו באפליקציה.

האפליקציה מעבדת את ההקלטה הקולית של המשתמש באמצעות Gemini Flash. הוא קודם מתמלל את הדיבור לטקסט, אחר כך מתרגם אותו לאנגלית, ולבסוף מנתח את הסנטימנט כדי ליצור באופן אוטומטי דירוג כוכבים ולחזות תגים רלוונטיים על סמך תוכן הביקורת. לאחר מכן, הוא יוצר סיכום תמציתי וממלא באופן אוטומטי את השדות של טופס הביקורת בתוכן שנוצר.

המפתחים בחרו ב-Firebase AI Logic כי הוא אפשר להם לפתח ולהשיק את התכונה בלי עזרה מצוות הקצה העורפי, וכך לקצר משמעותית את זמן הפיתוח ולהפחית את המורכבות שלו. "ה-Firebase AI SDK היה גורם מבדל משמעותי, כי זה היה הפתרון היחיד שאפשר לצוות הפרונטאנד שלנו לפתח ולהשיק את התכונה באופן עצמאי", הסביר אבהי. הגישה הזו אפשרה לצוות לעבור משלב הרעיון לשלב ההשקה תוך 30 יום בלבד.

במהלך ההטמעה, המהנדסים השתמשו בפלט מובנה, שאפשר למודל Gemini Flash להחזיר תשובות JSON בפורמט תקין, כולל התמלול, התרגום, ניתוח הסנטימנטים ודירוג הכוכבים, וכך היה קל לאכלס את ממשק המשתמש. כך חוויית המשתמש נשארת חלקה. המשתמשים רואים גם את הטקסט המתומלל המקורי בשפה שלהם וגם את הגרסה המתורגמת והמסוכמת באנגלית. והכי חשוב, למשתמש יש שליטה מלאה לבדוק ולערוך את כל הטקסט הדינמי מבוסס-AI ולשנות את דירוג הכוכבים לפני שליחת הביקורת. הם יכולים גם לדבר שוב כדי להוסיף עוד תוכן. 

הגברת המעורבות וקבלת תובנות מעמיקות יותר לגבי המשתמשים
התכונה של ביקורות קוליות מבוססות-AI השפיעה באופן חיובי משמעותי על מעורבות המשתמשים. האפשרות לדבר בשפת האם הובילה לעלייה של 57% באורך הביקורות ולעלייה משמעותית במספר הביקורות הכולל.

התכונה החדשה עודדה בהצלחה פלח מבסיס המשתמשים שבעבר היססו להקליד ביקורת. מאז ההטמעה, המשוב מהמשתמשים חיובי מאוד: הלקוחות מעריכים את הדיוק של התמלול והתרגום, וחושבים שהסיכומים שנוצרו על ידי ה-AI הם סקירה תמציתית של הביקורות הארוכות והמפורטות יותר שלהם.

למרות ש-Gemini Flash מתארח בענן, הוא סיפק חוויית משתמש עם תגובה מהירה מאוד. "השותפים ובעלי העניין שלנו ציינו שהתגובות של תכונת ה-AI החדשה שלנו כל כך מהירות ורציפות, שזה מרגיש כאילו ה-AI פועל ישירות במכשיר", אמר אבהי. "זה מוכיח את זמן האחזור הקצר של מודל Gemini Flash, שהיה גורם מרכזי בהצלחה שלו".

דרך קלה יותר לפתח באמצעות AI

הפרויקט הזה הראה לצוות של redBus איך Firebase AI Logic ו-Gemini Flash מאפשרים למפתחים לנייד ליצור תכונות שבדרך כלל דורשות הטמעה בקצה העורפי. כך הם פחות תלויים בשינויים בצד השרת, ויכולים לבצע שינויים במהירות ובאופן עצמאי.

בעקבות ההצלחה של תכונת הביקורות הקוליות, הצוות של redBus בוחן תרחישים נוספים לשימוש ב-AI גנרטיבי במכשיר כדי לשפר עוד יותר את האפליקציה. הם גם מתכננים להשתמש ב-Google AI Studio כדי לבדוק הנחיות ולשפר אותן בהמשך. מבחינת אבהי, הלקח ברור: "כבר לא צריך הגדרות מורכבות בקצה העורפי", הוא אמר. "צריך לנסח את ההנחיה הנכונה כדי ליצור את התכונה החדשנית הבאה שתשפר באופן ישיר את חוויית המשתמש".

שנתחיל?

איך משתמשים ב-Gemini ו-Firebase AI Logic כדי ליצור תכונות מבוססות-AI גנרטיבי באפליקציה שלכם.