חדשות על המוצר

‫Gemma 4: הסטנדרט החדש לבינה מבוססת-סוכן מקומית ב-Android

משך הקריאה: 2 דקות
הצגת הפרופיל של מתיו מקאלו
Matthew McCullough סגן נשיא, ניהול מוצר, מפתח של Android

היום אנחנו משפרים את פיתוח האפליקציות ל-Android באמצעות Gemma 4, המודל הפתוח החדש והמתקדם ביותר שלנו, שכולל יכולות חשיבה מורכבות ויכולות אוטונומיות להפעלת כלים.

החזון שלנו הוא לאפשר AI אקטיבי מקומי ב-Android לאורך כל מחזור החיים של התוכנה, מהפיתוח ועד לייצור. ב-Android יש תמיכה במגוון מודלים של Gemma 4, החל מהמודלים היעילים ביותר שפועלים ישירות במכשיר באפליקציות שלכם, ועד למודלים חזקים יותר שפועלים במחשב הפיתוח כדי לעזור לכם לפתח אפליקציות. אנחנו מביאים את Gemma 4 למפתחים ל-Android בשתי דרכים:

  • תכנות אג'נטי מקומי: אתם יכולים ליהנות מעזרה יעילה בתכנות באמצעות AI מקומי עם Gemma 4 ב-Android Studio במחשב הפיתוח שלכם.
  • בינה מובנית במכשיר: אתם יכולים ליצור חוויות חכמות באמצעות ML Kit GenAI Prompt API כדי להריץ את Gemma 4 ישירות על החומרה של מכשיר Android.

תכנות עם Gemma 4 ב-Android Studio

כשמפתחים אפליקציות ל-Android, אפשר להשתמש ב-Gemma 4 ב-Android Studio כדי לנצל את יכולות החשיבה המתקדמות שלו ואת התמיכה המובנית בשימוש בכלים, תוך שמירה על המודל וההסקה במחשב המקומי.

מודל Gemma 4 אומן על פיתוח ל-Android ותוכנן במיוחד למצב סוכן. זה אומר שכשתבחרו ב-Gemma 4 כמודל המקומי, תוכלו להשתמש בכל היכולות של Agent Mode במגוון תרחישי שימוש של פיתוח ל-Android, כולל ארגון קוד מדור קודם מחדש, פיתוח אפליקציה שלמה או תכונות חדשות והחלת תיקונים באופן איטרטיבי.

מידע נוסף על האפשרויות ש-Gemma 4 מציע לתהליך פיתוח האפליקציות ואיך להתחיל להשתמש בו.

יצירת אב טיפוס עם Gemma 4 במכשיר

מאז שהשקנו את Gemini Nano כמודל הבסיס ב-Android, הוא זמין ביותר מ-140 מיליון מכשירים. ‫Gemma 4 הוא המודל הבסיסי לדור הבא של Gemini Nano (Gemini Nano 4), שמותאם לביצועים ואיכות במכשירי Android. המודל הזה מהיר עד פי 4 מהגרסה הקודמת וצורך עד 60% פחות סוללה.

כדי שיהיה קל ככל האפשר לראות תצוגה מקדימה וליצור אב טיפוס עם מודלים של Gemma 4 E2B ו-E4B ישירות במכשירים שנתמכים ב-AICore, אנחנו משיקים את התצוגה המקדימה למפתחים של AICore. אנחנו ממשיכים להרחיב את פלטפורמת ML Kit GenAI Prompt API כדי לאפשר יכולות מתקדמות נוספות של המודל, אבל אתם כבר יכולים להתחיל לבחון תרחישי שימוש חדשים עם Gemma 4 באמצעות Prompt API.

כדי להכין את האפליקציות להשקה של Gemini Nano 4 במכשירי הדגל החדשים של Android בהמשך השנה, כדאי להתחיל ליצור אב טיפוס עם Gemma 4 כבר היום. כאן אפשר לקרוא על התכונות שיושקו בקרוב ולקבל מידע מעמיק על גרסת טרום ההשקה למפתחים של AICore והתמיכה שלה ב-Gemma 4.

בינה מבוססת-סוכן מקומית עם Gemma 4

כשמריצים את Gemma 4 באופן מקומי, אפשר להשתמש ביכולות המתקדמות של המודל לחשיבה רציונלית משופרת ולקריאה לפונקציות בכל תהליך העבודה – החל מפיתוח באמצעות העזרה בתכנות מבוססת-AI ב-Android Studio ועד להשקת תכונות חכמות באפליקציה באמצעות ML Kit GenAI Prompt API. הגישה הזו, שמתמקדת במכשיר המקומי וזמינה במסגרת רישיון Apache הפתוח של Gemma, מספקת למפתחים חלופה שמאפשרת להם לפתח חידושים תוך שמירה על פרטיות המשתמשים ועלויות נמוכות. בגרסה עתידית, נעדכן את Android Bench כך שיכלול את Gemma 4 ומודלים פתוחים אחרים, כדי לספק את הנתונים הכמותיים שאתם צריכים כדי לבחון את היתרונות והחסרונות של הביצועים ולבחור את המודל הכי מתאים לתרחיש לדוגמה שלכם.

אנחנו כבר ממש סקרנים לראות מה תיצרו!

כותב/ת המסמך:
להמשך קריאה