Gemma 4: Android のローカル エージェント インテリジェンスの新しい標準

本日、複雑な推論と自律的なツール呼び出し機能を備えた最新の最先端オープンモデルである Gemma 4 をリリースし、Android 開発を強化しました。

Google のビジョンは、開発から本番環境まで、ソフトウェア ライフサイクル全体で Android 上のローカル エージェント型 AI を実現することです。Android は、アプリでデバイス上で直接実行される最も効率的なモデルから、アプリのビルドに役立つ開発マシンで実行されるより強力なモデルまで、さまざまな Gemma 4 モデルをサポートしています。Google は、次の 2 つの柱を通じて Gemma 4 を Android デベロッパーに提供します。

• ローカル優先のエージェント コーディング: 開発用パソコンの Android Studio で Gemma 4 を使用して、強力なローカル AI コード アシスタントを利用できます。
• オンデバイス インテリジェンス: ML Kit GenAI Prompt API を使用してインテリジェントなエクスペリエンスを構築し、Android デバイスのハードウェアで Gemma 4 を直接実行します。

Android Studio で Gemma 4 を使用してコーディングする

Android アプリをビルドする際、Android Studio は Gemma 4 を使用して、最先端の推論能力とツール使用のネイティブ サポートを活用できます。モデルと推論は完全にローカルマシンに保持されます。

Gemma 4 は Android 開発でトレーニングされ、エージェント モードを念頭に設計されています。つまり、Gemma 4 をローカルモデルとして選択すると、レガシー コードのリファクタリング、アプリ全体または新機能のビルド、修正の反復適用など、さまざまな Android 開発ユースケースでエージェント モードの全機能を利用できます。

Gemma 4 がアプリ開発フローにもたらす可能性と、使用を開始する方法について詳しくは、こちらをご覧ください。

Gemma 4 を使用したオンデバイス プロトタイピング

Android の基盤モデルとして Gemini Nano が導入されて以来、1 億 4, 000 万台以上のデバイスで利用できるようになりました。Gemma 4 は、Android デバイスのパフォーマンスと品質に最適化された次世代の Gemini Nano（Gemini Nano 4）のベースモデルです。このモデルは、以前のバージョンよりも最大 4 倍高速で、バッテリーの使用量を最大 60% 削減します。

AICore 対応デバイスで Gemma 4 E2B モデルと E4B モデルを直接プレビューしてプロトタイピングをできるだけ簡単に行えるようにするため、AICore デベロッパー プレビューをリリースします。 ML Kit GenAI Prompt API サーフェスを拡張してモデルの高度な機能を追加する作業を進めていますが、Prompt API を使用して Gemma 4 の新しいユースケースをすでに探索できます。

今年の後半に新しいフラッグシップ Android デバイスで Gemini Nano 4 がリリースされることに備えて、Gemma 4 を使用してプロトタイピングを行い、アプリを準備しましょう。今後の機能と、AICore デベロッパー プレビューとその Gemma 4 サポートの詳細については、こちらをご覧ください。

Gemma 4 を使用したローカル エージェント インテリジェンス

Gemma 4 をローカルで実行すると、Android Studio の AI コーディング アシスタントを使用した開発から、ML Kit GenAI Prompt API を使用したアプリでのインテリジェント機能の提供まで、ワークフロー全体で高度な推論機能とツール呼び出し機能を利用できます。Gemma のオープン Apache ライセンスで利用できるこのローカル優先アプローチは、プライバシーを重視し、費用対効果の高い方法でイノベーションを実現するための代替手段をデベロッパーに提供します。今後のリリースでは、Android Bench やその他のオープンモデルを含めるように Android Bench を更新し、パフォーマンスのトレードオフを把握してユースケースに最適なモデルを選択するために必要な定量データを提供します。

皆様が構築されるソリューションを楽しみにしております。