Gemma 4: Android のローカル エージェント インテリジェンスの新しい標準

このたび、複雑な推論機能と自律的なツール呼び出し機能を備えた最先端のオープンモデルの最新版である Gemma 4 を活用して、Android 開発を強化します。

Google のビジョンは、開発から本番環境まで、ソフトウェア ライフサイクル全体にわたって Android でローカル エージェント型 AI を実現することです。Android は、アプリ内でデバイス上で直接実行される最も効率的なモデルから、開発マシン上で実行されてアプリの構築を支援するより強力なモデルまで、さまざまな Gemma 4 モデルをサポートしています。Google は、次の 2 つの柱を通じて Gemma 4 を Android デベロッパーに提供します。

• ローカル ファーストのエージェント型コーディング: 開発用パソコンの Android Studio で Gemma 4 を使用して、強力なローカル AI コーディング支援を体験できます。
• オンデバイス インテリジェンス: ML Kit GenAI Prompt API を使用して、Android デバイスのハードウェアで Gemma 4 を直接実行し、インテリジェントなエクスペリエンスを構築できます。

Android Studio で Gemma 4 を使用してコーディングする

Android アプリをビルドする際、Android Studio で Gemma 4 を使用すると、最先端の推論機能とツール使用のネイティブ サポートを活用しながら、モデルと推論を完全にローカルマシンに保持できます。

Gemma 4 は Android 開発でトレーニングされ、エージェント モードを念頭に置いて設計されています。つまり、ローカルモデルとして Gemma 4 を選択すると、レガシーコードのリファクタリング、アプリ全体や新機能の構築、修正の反復適用など、さまざまな Android 開発のユースケースでエージェント モードの全機能を利用できます。

Gemma 4 がアプリ開発フローにもたらす可能性と、利用を開始する方法については、こちらをご覧ください。

オンデバイスの Gemma 4 を使用したプロトタイピング

Gemini Nano が Android の基盤モデルとして導入されて以来、1 億 4, 000 万台以上のデバイスで利用可能になりました。Gemma 4 は、Android デバイスでのパフォーマンスと品質を最適化した次世代の Gemini Nano（Gemini Nano 4）のベースモデルです。このモデルは、以前のバージョンよりも最大 4 倍高速で、バッテリー消費量を最大 60% 削減します。

AICore 対応デバイスで Gemma 4 E2B モデルと E4B モデルを直接プレビューしてプロトタイプを作成できるように、AICore デベロッパー プレビューをリリースします。Google は、モデルの高度な機能をさらに引き出すために ML Kit GenAI Prompt API のサーフェスを拡張し続けていますが、Prompt API を使用して Gemma 4 の新しいユースケースを探索することもできます。

今年後半に新しいフラッグシップ Android デバイスで Gemini Nano 4 がリリースされるのに備えて、今すぐ Gemma 4 でプロトタイプを作成してアプリを準備しましょう。今後の機能と、AICore デベロッパー プレビューおよび Gemma 4 のサポートについて詳しくは、こちらをご覧ください。

Gemma 4 を活用したローカルなエージェント インテリジェンス

Gemma 4 をローカルで実行すると、Android Studio の AI コーディング アシスタントを使用した開発から、ML Kit GenAI Prompt API を使用したアプリのインテリジェントな機能のリリースまで、ワークフロー全体で高度な推論機能とツール呼び出し機能を活用できます。このローカル ファーストのアプローチは、Gemma のオープンな Apache ライセンスの下で利用可能であり、デベロッパーがプライバシーを重視し、費用対効果の高い方法でイノベーションを起こすための代替手段となります。今後のリリースでは、Android Bench を更新して Gemma 4 やその他のオープンモデルを含め、パフォーマンスのトレードオフを評価してユースケースに最適なモデルを選択するために必要な定量化されたデータを提供します。

皆様が構築されるソリューションを楽しみにしております。