AI ułatwia tworzenie spersonalizowanych aplikacji, które przekształcają treści w odpowiedni format dla użytkowników. Wcześniej umożliwiliśmy deweloperom integrację z Gemini Nano za pomocą interfejsów ML Kit GenAI API dostosowanych do konkretnych przypadków użycia, takich jak podsumowywanie i opisywanie obrazów.

Dziś osiągamy ważny kamień milowy w rozwoju generatywnej AI na urządzeniu z Androidem. Ogłaszamy wersję alfa interfejsu ML Kit GenAI Prompt API. Ten interfejs API umożliwia wysyłanie do Gemini Nano zapytań w języku naturalnym i zapytań multimodalnych, co odpowiada na zapotrzebowanie na większą kontrolę i elastyczność podczas tworzenia modeli generatywnych.

Partnerzy tacy jak Kakao już korzystają z Prompt API, tworząc unikalne funkcje, które mają realny wpływ na użytkowników. Już dziś możesz eksperymentować z zaawansowanymi funkcjami Prompt API, używając minimalnej ilości kodu.

Przejdź od wbudowanej do niestandardowej generatywnej AI na urządzeniu

Prompt API wykracza poza wbudowane funkcje i obsługuje niestandardowe przypadki użycia generatywnej AI w aplikacjach, co pozwala tworzyć unikalne funkcje z wykorzystaniem złożonych przekształceń danych. Prompt API używa Gemini Nano na urządzeniu do lokalnego przetwarzania danych, co umożliwia działanie offline i zwiększa prywatność użytkowników.

Główne przypadki użycia Prompt API:

Prompt API umożliwia tworzenie wysoce spersonalizowanych przypadków użycia generatywnej AI. Oto kilka zalecanych przykładów: 

• Rozpoznawanie obrazów: analizowanie zdjęć pod kątem klasyfikacji (np. tworzenie wersji roboczej posta w mediach społecznościowych lub identyfikowanie tagów takich jak „zwierzęta”, „jedzenie” czy „podróże”).
• Inteligentne skanowanie dokumentów: używanie tradycyjnego modelu ML do wyodrębniania tekstu z paragonu, a następnie kategoryzowanie poszczególnych pozycji za pomocą Prompt API.
• Przekształcanie danych na potrzeby interfejsu: analizowanie długich treści w celu utworzenia krótkiego, angażującego tytułu powiadomienia.
• Promptowanie treści: sugerowanie tematów nowych wpisów w dzienniku na podstawie preferencji użytkownika dotyczących motywów.
• Analiza treści: klasyfikowanie opinii klientów jako pozytywnych, neutralnych lub negatywnych.
• Ekstrakcja informacji: wyodrębnianie ważnych informacji o nadchodzącym wydarzeniu z wątku e-maili.

Implementacja
Prompt API umożliwia tworzenie niestandardowych promptów i ustawianie opcjonalnych parametrów generowania za pomocą kilku linii kodu:

Generation.getClient().generateContent(
   generateContentRequest(
       ImagePart(bitmapImage),
       TextPart("Categorize this image as one of the following: car, motorcycle, bike, scooter, other. Return only the category as the response."),
   ) {
       // Optional parameters
       temperature = 0.2f
       topK = 10
       candidateCount = 1
       maxOutputTokens = 10
   },
)

Więcej szczegółowych przykładów implementacji Prompt API znajdziesz w oficjalnej dokumentacji i przykładzie na GitHub.

Gemini Nano, wydajność i prototypowanie

Prompt API obecnie działa najlepiej na urządzeniach z serii Pixel 10, które korzystają z najnowszej wersji Gemini Nano (nano-v3). Ta wersja Gemini Nano jest oparta na tej samej architekturze co Gemma 3n – model, który po raz pierwszy udostępniliśmy społeczności modeli otwartych podczas konferencji I/O.

Wspólna podstawa Gemma 3n i nano-v3 ułatwia deweloperom prototypowanie funkcji. Jeśli nie masz urządzenia Pixel 10, możesz już dziś zacząć eksperymentować z promptami, prototypując lokalnie za pomocą Gemma 3n.

Pełną listę urządzeń obsługujących interfejsy GenAI API znajdziesz w naszej dokumentacji dotyczącej obsługi urządzeń.

Więcej informacji

Zacznij implementować Prompt API w swoich aplikacjach na Androida już dziś, korzystając z naszej oficjalnej dokumentacji i przykładu na GitHub.