בפרק הסתיו של The Android Show: חוויות חדשות מבוססות-סוכנים ב-Android Studio, ממשקי API חדשים ל-AI, מכשיר Android XR הראשון ועוד
משך הקריאה: 5 דקות
אנחנו נמצאים ברגע חשוב שבו ה-AI משנה הכול, החל מהאופן שבו אנחנו עובדים ועד לציפיות של המשתמשים מהאפליקציות שלכם. המטרה שלנו ב-Android היא להפוך את ההתפתחות הזו של ה-AI להזדמנויות בשבילכם ובשביל המשתמשים שלכם. בפרק הסתיו של The Android Show, פירטנו כמה עדכונים חדשים שיעזרו לכם להשיג את ההחזר הכי גבוה על ההשקעה בפיתוח לפלטפורמת Android. יש הרבה על מה לדבר – החל מחוויות חדשות של סוכני Gemini ב-Android Studio, דרך ממשק API חדש לגמרי של AI במכשיר ועד למכשיר Android XR הראשון. בואו נתחיל.
איך יוצרים תכונות מבוססות-AI גנרטיבי בהתאמה אישית באמצעות Prompt API החדש
ב-Android, אנחנו מציעים מודלים של AI במכשיר או בענן. היום אנחנו שמחים להציע לכם גמישות מלאה בעיצוב הפלט של מודל Gemini Nano, על ידי העברת כל הנחיה שאתם יכולים לדמיין באמצעות Prompt API החדש, שנמצא עכשיו בשלב אלפא. במכשירי Android מובילים, Gemini Nano מאפשר לכם ליצור אפשרויות יעילות במכשיר, שבהן נתוני המשתמשים אף פעם לא יוצאים מהמכשיר. בכנס I/O במאי האחרון, השקנו את ממשקי ה-API של ה-AI הגנרטיבי במכשיר באמצעות המודל Gemini Nano. הממשקים האלה מקלים על ביצוע משימות נפוצות כמו סיכום, הגהה ותיאור תמונות. חברת Kakao השתמשה ב-Prompt API כדי לשנות את שירות משלוח החבילות שלה. היא החליפה תהליך ידני איטי, שבו המשתמשים היו צריכים להעתיק ולהדביק פרטים בטופס, בהודעה פשוטה שבה מבקשים משלוח, וה-API מחלץ באופן אוטומטי את כל המידע הדרוש. התכונה היחידה הזו קיצרה את זמן השלמת ההזמנה ב-24% והגדילה את ההמרות של משתמשים חדשים ב-45%.
איך משתמשים ב-Nano Banana וב-Imagen באמצעות Firebase SDK
אם אתם רוצים להוסיף יכולות מתקדמות לכל מכשירי Android, פתרונות ה-AI מבוססי-הענן שלנו עם Firebase AI Logic הם בחירה מצוינת. ההתלהבות ממודלים כמו Gemini 2.5 Flash Image (שנקרא גם Nano Banana) ו-Imagen הייתה מדהימה. עכשיו המשתמשים יכולים ליצור ולערוך תמונות באמצעות Nano Banana, ואז להשתמש בתכונת העריכה החדשה שמבוססת על מסכות ועל מודל Imagen כדי לבחור ולשנות חלקים ספציפיים בתמונה. מידע נוסף זמין בפוסט בבלוג שלנו באנגלית ובשפות נוספות. בנוסף ליצירת תמונות, אתם יכולים להשתמש ביכולות המולטי-מודאליות של Gemini כדי לעבד קלט של טקסט, אודיו ותמונות. לדוגמה, RedBus שינתה את ביקורות המשתמשים שלה באמצעות Gemini Flash דרך Firebase AI Logic כדי להקל על מתן המשוב, להפוך אותו ליותר מכיל ואמין. הבעיה הישנה? ביקורות טקסט קצרות באיכות נמוכה. הפתרון החדש? עכשיו המשתמשים יכולים להשאיר ביקורות באמצעות קלט קולי בשפת האם שלהם. Gemini Flash יוצר מהאודיו תשובה בטקסט מובנה, שמאפשרת למשתמשים לכתוב ביקורות ארוכות, עשירות ואמינות יותר. כולם מרוויחים: המטיילים, המפעילים והמפתחים.
איך לשפר את הפרודוקטיביות בעזרת סוכנים ב-Android Studio
המטרה שלנו היא לעזור לכם להיות פרודוקטיביים יותר באמצעות Gemini ב-Android Studio, ולכן אנחנו משלבים AI בכל הכלים שלנו. מפתחים כמו Pocket FM נהנו מחיסכון מרשים של 50% בזמן הפיתוח. לאחרונה השקנו את מצב סוכן, שמאפשר לכם לתאר מטרה מורכבת בשפה טבעית, והסוכן מתכנן ומבצע שינויים בכמה קבצים בפרויקט (באישורכם). התשובות של הנציג מבוססות עכשיו על שיטות הפיתוח הכי מודרניות, והוא יכול אפילו להצליב מידע עם המסמכים הכי עדכניים שלנו בזמן אמת. הצגנו חוויות חדשות של סוכנים חכמים, כמו עדכונים ל-Agent Mode, היכולת לשדרג ממשקי API בשבילכם, עוזר הפרויקט החדש, והודענו שתוכלו להביא כל LLM לבחירתכם כדי להפעיל את פונקציונליות ה-AI ב-Android Studio, מה שייתן לכם יותר גמישות ואפשרויות בחירה לגבי האופן שבו אתם משלבים AI בתהליך העבודה שלכם. כדי ליהנות מהתכונות היציבות החדשות ביותר, כמו גיבוי וסנכרון, חשוב להוריד את הגרסה היציבה העדכנית של Android Studio.
משפרים את פיתוח האפליקציות ל-Android בעזרת AI, ומשפרים את מודלי ה-LLM באמצעות נקודת השוואה ל-Android
המטרה שלנו היא להקל על מפתחי Android ליצור חוויות נהדרות. יותר ויותר קוד נכתב על ידי AI, ומפתחים מבקשים מודלים שיודעים יותר על פיתוח ל-Android. אנחנו רוצים לעזור למפתחים להיות פרודוקטיביים יותר, ולכן אנחנו יוצרים קבוצת משימות חדשה למודלים מסוג LLM במגוון תחומים נפוצים של פיתוח ל-Android. המטרה היא לספק למפתחי LLM נקודת השוואה, מודל לחיקוי לפיתוח איכותי ל-Android, כדי שלמפתחי Android יהיה מגוון מודלים מועילים לבחירה לסיוע מבוסס-AI.
כדי לשקף את האתגרים בפיתוח ל-Android, נקודת ההשוואה מורכבת מבעיות מהעולם האמיתי שמקורן במאגרים ציבוריים של Android ב-GitHub. בכל הערכה, מודל ה-LLM מנסה ליצור מחדש בקשת משיכה, ואז הבקשה מאומתת באמצעות בדיקות שנוצרו על ידי בני אדם. כך אנחנו יכולים למדוד את היכולת של המודל לנווט בבסיסי קוד מורכבים, להבין יחסי תלות ולפתור את סוגי הבעיות שאתם נתקלים בהן מדי יום.
אנחנו מסיימים להגדיר את קבוצת המשימות שנבדוק באמצעות מודלי LLM, ונשתף את התוצאות באופן ציבורי בחודשים הקרובים. אנחנו מצפים לראות איך זה ישפיע על פיתוח ל-Android בעזרת AI, ואיך זה ייתן לכם יותר גמישות ואפשרויות בחירה בפיתוח ל-Android.
מכשיר Android XR הראשון: Samsung Galaxy XR
בשבוע שעבר השקנו את המכשיר הראשון בגל חדש של מכשירי Android XR: Galaxy XR, בשיתוף עם סמסונג. מכשירי Android XR נוצרו בעידן של Gemini, והם פותחים הזדמנות חדשה ומשמעותית לאפליקציה שלכם. מכיוון ש-Android XR מבוססת על מסגרות מוכרות של Android, כשאתם מפתחים באופן מותאם, אתם כבר מפתחים ל-XR. כדי לנצל את מלוא הפוטנציאל של התכונות של Android XR, אתם יכולים להשתמש ב-Jetpack XR SDK. הצוות של Calm מספק דוגמה מושלמת לכך. הם הצליחו להפוך את האפליקציה שלהם לנייד לחוויה מרחבית וסוחפת, ויצרו את התפריטים הפונקציונליים הראשונים שלהם ב-XR ביום הראשון ואת חוויית ה-XR המרכזית תוך שבועיים בלבד, על ידי שימוש בבסיס הקוד הקיים שלהם ב-Android וב-Jetpack XR SDK. אפשר לקרוא מידע נוסף על Android XR ב-Spotlight Week בשבוע שעבר.
Jetpack Navigation 3 נמצא בגרסת בטא
ספריית Jetpack Navigation 3 החדשה זמינה עכשיו בגרסת בטא. במקום להטמיע את ההתנהגות בספרייה עצמה, אנחנו מספקים "מתכונים" עם ברירות מחדל טובות (מתכוני nav3 ב-GitHub). הוא מגיע עם אפשרויות התאמה אישית מלאה, תמיכה באנימציה והתאמה למכשירים שונים. Nav 3 נבנה מהיסוד עם Compose State כאבן בניין בסיסית. המשמעות היא שהיא תומכת באופן מלא במודל התכנות ההצהרתי – אתם משנים את המצב שבבעלותכם ו-Nav3 מגיבה למצב החדש הזה. ב-Compose, אנחנו פועלים כדי לאפשר לכם ליצור ממשק משתמש מהר יותר ובקלות רבה יותר, ומוסיפים את התכונות שביקשתם מ-Views, תוך הקפדה על כך ש-Compose יפעל בצורה יעילה.
איך להאיץ את הצלחת העסק ב-Google Play
ה-AI מאיץ את פיתוח האפליקציות, ו-Google Play מייעל את תהליך העבודה ב-Play Console כדי שהצמיחה העסקית תתאים לקצב של הקוד. מרכז הבקרה החדש של האפליקציה, שמתמקד ביעדים, מציג מדדים פרקטיים במרכז הבמה. בנוסף, יכולות חדשות הופכות את הפעולות היומיומיות שלכם למהירות, חכמות ויעילות יותר: מבדיקות לפני ההשקה עם אימות קישורי עומק ועד לסיכומי ניתוח נתונים מבוססי-AI ולוקליזציה של מחרוזות באפליקציה. העדכונים האלה הם רק ההתחלה. כדאי לעיין ברשימת ההודעות המלאה כדי לקבל את העדכונים האחרונים מ-Play.
צפייה בפרק הסתיו של The Android Show
תודה שצפיתם בפרק הסתיו של The Android Show. אנחנו נרגשים להמשיך ליצור דברים נהדרים ביחד, והתוכנית הזו היא חלק חשוב מהשיחה שלנו איתכם. נשמח לשמוע את הרעיונות שלכם לפרק הבא, אז אתם מוזמנים לפנות אלינו ב-X או ב-LinkedIn. תודה מיוחדת למארחים הנוספים, רבקה גאטרידג' ואדטונג'י דהונסי, שעזרו לנו לשתף את העדכונים האחרונים.
-
חדשות על המוצרהיום, במפגש של מפתחי Android, אנחנו מכריזים על הזמינות הרחבה של הרבה כלים וממשקי API שנועדו להסיר את החיכוך היומיומי ולתת לכם יותר גמישות ליצור אפליקציות Android נהדרות.
Matthew McCullough • משך הקריאה: 4 דקות -
חדשות על המוצרהיום אנחנו משיקים את הקבוצה הראשונה של משימות ארוכות-טווח (LHT) – משימות מורכבות מאוד שלמהנדס לוקח כמה ימים או אפילו שבוע להשלים. אנחנו גם משיקים הערכת תפקוד של סוכנים, החל מסוכנים של ספקי מודלים תואמים.
Matthew McCullough • משך הקריאה: 3 דקות -
חדשות על המוצרהיום אנחנו משיקים את Android 17, והיא זמינה ברוב מכשירי Pixel הנתמכים. בחודשים הקרובים יושקו מכשירים חדשים עם Android 17.
Matthew McCullough • משך הקריאה: 13 דקות
רוצים לקבל טיפים עדכניים לפיתוח Android ישירות לאימייל כל שבוע?