חדשות על המוצר

העדכונים הכי חשובים מ-Google I/O 2026 בנושא AI ב-Android ליצירת חוויות חכמות

משך הקריאה: 2 דקות
לצפייה בפרופיל של Jingyu Shi
Jingyu Shi מהנדס בכיר לקשרי מפתחים

באירוע Google I/O 2026, הצגנו את המעבר של Android ממערכת הפעלה למערכת חכמה. הראינו גם איך אפשר ליצור חוויות חכמות באופן מובנה במערכת ולהביא את העוצמה של ה-AI מבית Google לאפליקציות שלכם. אם פספסתם את העדכונים האלה, אתם יכולים לצפות בסרטון הסיכום הקצר שלנו כאן:

1. האפליקציות שלכם במרכז מערכת ה-AI

מערכת ההפעלה Android כבר מאפשרת לסוכנים כמו Gemini להשלים משימות אוטומטיות, שבהן הם יכולים לנווט באפליקציה בשם המשתמשים. 

AppFunctions (Android MCP) נותן לכם יותר שליטה על האופן שבו האפליקציה משתלבת עם מערכת ה-AI. ה-API החדש של הפלטפורמה וספריית Jetpack זמינים כרגע בגרסת טרום-השקה (Preview) ניסיונית. 

  • ‫Android MCP:‏ AppFunctions מאפשרת לאפליקציה לפעול כשרת Model Context Protocol‏ (MCP) במכשיר. זה אומר שאתם משתפים בצורה חלקה את הכלים, השירותים והנתונים של האפליקציה עם המערכת והנציגים.
  • פיתוח יעיל: אתם יכולים להשתמש במיומנות החדשה כדי ליצור בקלות פונקציות AppFunctions בבסיס הקוד.
  • בדיקה והתנסות: השקנו סוכן בדיקה חדש שמאפשר לכם להתנסות ב-AppFunctions ולנפות בהן באגים בסביבת סוכן מדומה. 
תוכנית גישה מוקדמת (EAP): רוצים להיות בין האפליקציות הראשונות שפורסות פונקציות של אפליקציות בסביבת הייצור? הצטרפו לתוכנית הגישה המוקדמת (EAP) עוד היום.

כדי לראות את זה בפעולה, כדאי לצפות בהדגמה החיה שהוצגה במהלך המצגת מה חדש ב-Android.

2. העוצמה של Gemini Nano 4 Preview במכשיר

בחודש שעבר השקנו את Gemma 4, המודלים המתקדמים ביותר (SOTA) שלנו בקוד פתוח. אתם כבר יכולים לראות תצוגה מקדימה וליצור אב טיפוס עם הדור הבא של מודלי Gemini Nano (Nano 4) באמצעות גרסת טרום-השקה (Preview) למפתחים של AIcore. כדי להפוך את המעבר לייצור עם Gemini Nano לאמין ויעיל יותר, אנחנו מוסיפים כמה תכונות חדשות לממשקי ה-API של ML Kit GenAI: 

  • מאב טיפוס לייצור: עוברים מיצירת אב טיפוס בגרסת תצוגה מקדימה למפתחים של AICore לפיתוח אפליקציות שמוכנות לייצור באמצעות Prompt API של ML Kit GenAI, כדי לנצל את היתרונות של Gemini Nano 4 שיושק במכשירי הדגל בהמשך השנה.
  • פלט מובנה: Structured Output API שיושק בקרוב יאפשר לכם להגדיר מחלקות של אובייקטים שיוחזרו כפלטים מ-Prompt API, וכך להבטיח פלטים אמינים בהעברת התכונות החכמות שלכם לסביבת הייצור.
  • שמירת קידומות במטמון: משפרת את ביצועי ההסקה במכשיר באמצעות Prompt API. התכונה החדשה "שמירת קידומות במטמון" מקצרת את זמן ההסקה על ידי אחסון ושימוש חוזר במצב הביניים של ה-LLM, שבו מעובד חלק משותף וחוזר של ההנחיה.

בתרחישי שימוש ספציפיים או מותאמים אישית, אתם יכולים גם להשתמש ב-LiteRT-LM  כדי להביא מודל שפה קטן משלכם שעבר כוונון עדין ל-Android. 

‫3. הסקה היברידית וסוכנים

כדי לעזור לכם לפתח תכונות AI מתקדמות יותר, כמו הסקת מסקנות היברידית, ולבחון פיתוח של סוכנים בתוך האפליקציה, פרסמנו ממשקי API, מסגרת והנחיות חדשים:

  • ‫Firebase AI Logic Hybrid Inference: ה-API החדש הזה מספק יכולת ניתוב פשוטה בין מודלים במכשיר לבין תשתית ענן חזקה. אתם יכולים להגדיר מצבי תזמור מפורשים, כמו PREFER_ON_DEVICE,‏ PREFER_CLOUD,‏ ONLY_ON_DEVICE או ONLY_CLOUD, בהתאם לצורך.
  • ‫A2UI Jetpack Compose Renderer: ספריית A2UI החדשה מאפשרת לסוכנים "לדבר בשפת ממשק המשתמש". בעזרת Jetpack Compose Renderer, שיושק בקרוב, תוכלו להציג באופן אוטומטי את ההודעות האלה ב-A2UI כרכיבים של ממשק משתמש מקורי.
  • ADK ל-Android: הגרסה הראשונה של ADK ל-Android זמינה לניסוי. הוא מאפשר לכם ליצור תהליכי עבודה עם כמה סוכנים במודלים במכשיר ובמודלים בענן, תוך ניהול התזמור, הטיפול בהקשר והסשנים בין הסוכנים. 

בשיחה הזו תוכלו לראות איך מפתחים באמצעות מודלים במכשיר, איך בוחנים הסקה היברידית ואיך מפתחים סוכנים: 

מתחילים ליצור עוד היום

בין אם אתם מתנסים ב-AppFunctions כדי להתכונן למערכת החכמה, או רוצים להביא את העוצמה של ה-AI מבית Google לאפליקציה שלכם, אנחנו כאן בשבילכם. במרכז של Android AI תוכלו למצוא מידע מעמיק על קטעי קוד, דוגמאות ומדריכים מקיפים למפתחים. כדי לראות את הפירוט המלא של החידושים, כדאי לעיין בפלייליסט הרשמי של AI ב-Android בכנס Google I/O 2026.

אנחנו מצפים לראות את הפיתוחים שלך. 

כותב/ת המסמך:
להמשך קריאה