השנה ב-Google I/O אנחנו חורגים משינויים איטרטיביים, ועוברים לשינוי מהותי באופן שבו אפליקציות בנויות. הכלים החדשים שלנו מיועדים לעידן סוכני ה-AI, עם תכונות שמשפרות את הפרודוקטיביות שלכם כמפתחי Android, וגם משפרות את הביצועים של סוכני ה-AI שאתם פורסים בבסיס הקוד שלכם. לכן, בין אם אתם משתמשים ב-AI בלבד או שאתם מעדיפים להיות האדריכלים של כל שורת קוד, הכלים שלנו יעזרו לכם להישאר בחזית הטכנולוגיה.
אנחנו עוברים מפיתוח 'בעזרת AI' לפיתוח 'מבוסס-סוכן', וכך הופכים את התהליך של הפיכת רעיון לאפליקציית הפקה איכותית לקל יותר מאי פעם, עם הרבה פחות מאמץ מצד המפתחים.
אז מה חדש בכלים למפתחי Android? בבלוג הזה נסביר על 3 תחומים עיקריים:
- הסוכן יכול לטפל בזה: לא משנה איזו משימת פיתוח אתם מבצעים, הסוכן של Android Studio יכול לעזור לכם: החל מתכנון הארכיטקטורה והעיצוב של האפליקציה, דרך כתיבת קוד, ועד לבדיקות יחידה ותיקון באגים.
- כל ספק AI, בכל מקום שבו אתם מפתחים: ב-Android Studio אתם יכולים להשתמש בכל מודל, ואנחנו אפילו עוזרים לכם לבחור את המודלים עם הביצועים הכי טובים. אתם יכולים לבחור כל אחד מהמודלים המובילים של Google, Anthropic, OpenAI, או אם אתם צריכים להריץ באופן מקומי – Gemma 4 הוא המודל המקומי הכי משוכלל ויעיל שלנו! בעזרת Android CLI, אתם יכולים ליצור אפליקציות ל-Android מהר יותר ובקלות רבה יותר באמצעות הסוכנים וסביבות הפיתוח שתבחרו.
- כמו תמיד, הביצועים והאיכות הם בראש סדר העדיפויות: אנחנו ממשיכים להשקיע בכלים למפתחי Android שאתם אוהבים: מהאמולטור, דרך כלי הפרופילים, כלי ניתוח הביצועים ועוד!
1: מאפשרים לסוכן לטפל בבעיה
המיומנויות של הסוכן
Android Studio תומך עכשיו בכישורי סוכן, שהם קבוצות מודולריות של הוראות שמבססות מודלים גדולים של שפה (LLM) על תהליכי עבודה מיוחדים וידע ספציפי לתחום. כשמוסיפים מיומנויות לפרויקט, אפשר ללמד את הסוכן לפעול לפי שיטות מומלצות ספציפיות, דפוסי ארכיטקטורה או תהליכי עבודה של ספריות. כך אפשר ליצור קוד מדויק יותר שמתאים להקשר, ולהפעיל באופן אוטומטי מיומנויות למשימה המתאימה, כדי שהסוכן יפעל כמומחה. ריכזנו הרבה מהיכולות המובילות של סוכני Android ו-Firebase בגרסת Canary האחרונה של Android Studio, כדי שתוכלו להתחיל לבנות אפליקציות בלי לבזבז זמן.
אתם יכולים ליצור מיומנות משלכם, או להשתמש ב-Android CLI כדי להתקין את המיומנויות הרשמיות שלנו – מאגר שמכסה חלק מתהליכי העבודה הנפוצים ביותר שחלק ממפתחי Android ומודלים של שפה גדולה (LLM) עשויים להתקשות בהם. הם עוזרים למודלים להבין טוב יותר דפוסים ספציפיים וליישם אותם בהתאם לשיטות המומלצות ולהנחיות שלנו בנושא פיתוח ל-Android, כמו העברה מ-XML ל-Compose, תצוגה מקצה לקצה, Navigation 3 ועוד. אתם יכולים אפילו להשתמש במיומנויות ל-Android XR, ולהתחיל עם אפליקציית משקפיים יפהפייה עם Jetpack Compose Glimmer.
פיתוח אפליקציות Full-stack באמצעות Firebase ב-Agent Mode
מעכשיו אפשר להפעיל ישירות במצב סוכן ב-Android Studio שירותי Firebase כמו Auth ומסדי נתונים של Firestore באמצעות Agent Skills for Firebase. הנציג יוכל להשלים את השילוב עם Firebase ולהגדיר שירותי קצה עורפי. השילוב הזה מאפשר לכם ליצור אפליקציות Android חזקות עם פיתוח מלא, בלי לצאת מהסביבה לפיתוח משולב (IDE).
שיחות מקבילות
עכשיו אפשר להריץ כמה שיחות במקביל במצב סוכן. בשיחה אחת, תוכלו להריץ בדיקות, ובזמן שאתם מחכים, תוכלו להפעיל את מצב התכנון כדי ליצור תכונה חדשה באפליקציה שלכם, ובמקביל להשתמש בשרשור שיחה שלישי כדי לכתוב תיעוד לאפליקציה. השיפורים האלה יחסכו לכם זמן וישפרו את הפרודוקטיביות שלכם.
סוכן חדש לפרויקטים עם יכולות מתקדמות יותר
הסוכן של Android Studio ליצירת פרויקטים חדשים התפתח לכלי פיתוח רב-עוצמה, שמשתמש בתוכנית הרצה רב-שלבית וב"לולאת יצירה" אוטונומית שמתקנת שגיאות בנייה ומגדירה תלות בין כמה קבצים. היכולת המתקדמת הזו משתפרת משמעותית בזכות השילוב החדש שלה עם Firebase Agent Skills, שמאפשר למפתחים ליצור, לנפות באגים ולפרוס אפליקציות מלאות של Full-Stack ישירות מהנחיה אחת ועד לייצור הסופי.
בנוסף, יש עכשיו תמיכה במסכים גדולים. אתם יכולים ליצור את התשתית של הפרויקט באמצעות פריסות, ניווט ורכיבים שממוטבים לטאבלטים, למכשירים מתקפלים ולמחשבים ניידים כבר מההתחלה. יש בו לוגיקה נוספת לבדיקת האפליקציה באמולטורים של מסכים גדולים, אם הפעלתם אמולטור כזה. פשוט מגדירים את המכשיר הנדרש ב-אמולטור Android והסוכן יכול לבדוק אותו.
2: כל ספק AI, בכל מקום שבו אתם בונים
פיתוח אפליקציות ל-Android ב-Google AI Studio
עכשיו ב-Google AI Studio יש יכולות מלאות לפיתוח אפליקציות ל-Android. המשתמשים יכולים ליצור אפליקציות חדשות, לראות תצוגה מקדימה שלהן באופן מיידי באמצעות אמולטור Android מוטמע ולפרוס אותן ישירות למכשירים פיזיים באמצעות ADB דרך USB. בנוסף, מפתחים יכולים לפרסם ישירות ב-Google Play. AI Studio יוצר את רשומת האפליקציה, מאגד את החבילה ומעלה אותה למסלול בדיקה פנימית. לפיתוח מתקדם ולמוכנות לייצור, אפשר לייצא פרויקטים כקובץ ZIP ולפתוח אותם בצורה חלקה ב-Android Studio. כדי להתחיל, כדאי להיכנס עוד היום ל-Google AI Studio ולהתחיל לפתח!
Android CLI עוזר לכם לפתח מהר יותר וביעילות רבה יותר באמצעות כל סוכן
Android CLI מאפשר לכם ליצור אפליקציות באמצעות כל סוכן, מודל שפה גדול (LLM) וכלי שתבחרו. Android CLI מיועד לעזור לסוכני AI לבנות מהר יותר, ולהשתמש בפחות טוקנים בהשוואה לשימוש רק בכלים גנריים של LLM. אפשר להשתמש בסוכן שבחרתם בכל סביבת קידוד, כי הוא מבוסס על מאגר הידע של Android ועל מיומנויות Android, ופועל לפי השיטות המומלצות העדכניות ביותר.
בנוסף, כשמשתמשים בגרסת Canary העדכנית של Android Studio Quail, Android CLI מאפשר לסוכן להשתמש ביכולות מתקדמות של סביבת הפיתוח המשולבת (IDE), כמו ניתוח קבצים לזיהוי בעיות או חיפוש הצהרות על סמלים. Google Antigravity 2.0 מציע עכשיו תמיכה רשמית בפיתוח ל-Android באמצעות Android CLI.
תוכנית Google AI
עכשיו אתם יכולים להשתמש במינוי Google AI Pro או Ultra כדי לקבל גישה לקיבולת ייעודית ולמכסות גבוהות יותר ל-Gemini ב-Android Studio. התכונה הזו שימושית במיוחד לסשנים ארוכים של פיתוח סוכנים ב-Android, שעשויים לדרוש שימוש ביותר טוקנים. Android Studio מזהה את המינוי שלכם באופן אוטומטי כשאתם מתחברים באמצעות חשבון Google.
Gemma 4 לעזרה מקומית בכתיבת קוד ו-AI במכשיר
Gemma 4 הוא מודל מקומי המתקדם ביותר (SOTA) שאומן לפיתוח ל-Android. זהו המודל המקומי הכי יעיל שלנו, והוא מסוגל לבצע קידוד אג'נטי מורכב בכמה שלבים ב-Android Studio. הוא מתאים במיוחד למפתחים שזקוקים לפרטיות נתונים, לגישה אופליין או שנתקלו בבעיות שקשורות למכסת השימוש במודלים אחרים.
ועכשיו, בגרסת ה-Canary העדכנית, אפשר להוריד ולהפעיל את Gemma 4 ישירות מ-IDE, בלי להגדיר שרת חיצוני.
שימוש במודל משלכם ב-Android Studio
מפתחים יכולים להשתמש ב-Android Studio כדי להוסיף לסביבת הפיתוח המשולבת (IDE) כל מודל שהם בוחרים, ולקבל עזרה מ-AI אגנטי. אפשר להשתמש במודלים כמו Gemini, GPT ו-Claude כדי לשפר את תהליך העבודה, או במודל מקומי כמו Gemma 4. הגמישות הזו מאפשרת למפתחים שליטה רבה יותר בביצועים, בפרטיות ובעלות.
Android Bench מדגיש את המודלים המובילים
מוקדם יותר השנה השקנו את Android Bench, מדד ההשוואה וטבלת המובילים שנועדו להעריך את היעילות של מודלים גדולים של שפה (LLM) בטיפול במשימות פיתוח של Android בעולם האמיתי. המטרה היא להאיץ את השיפורים ב-AI, כדי שתוכלו להשתמש במודלים מועילים יותר לקבלת עזרה מ-AI, וכך ליצור אפליקציות איכותיות יותר למשתמשי Android.
ביקשת מאיתנו להעריך מודלים פתוחים, אז הוספנו אותם לדירוג כדי לעזור לך להבין איך מודלים של שפה גדולה עם פרטיות נוספת וגישה אופליין משתווים למודלים אחרים. בנוסף, אנחנו פועלים להגדלה משמעותית של רמת הקושי של האתגרים שאנחנו מציבים למודלים מסוג LLM, כדי להמשיך לעודד שיפורים. זה כולל יצירת משימות ארוכות טווח, שבדרך כלל לוקח למהנדס Android כמה ימים להשלים אותן.
3: כמו תמיד, הביצועים והאיכות הם בראש סדר העדיפויות:
בדיקת אינטראקציות בין מכשירים באמצעות Android Emulator
ב-אמולטור Android יש עכשיו מחסנית רשת חדשה שמאפשרת קישוריות מקצה לקצה בין כמה מכשירים וירטואליים באותה מכונת מארח, ללא צורך בהגדרה. העדכון הזה מבטל את הצורך בהפניית יציאות ידנית, ומאפשר למפתחים לבדוק בקלות תרחישים של שימוש בכמה מכשירים, כמו משחקים מקומיים מרובי-משתתפים, שיתוף קבצים וצימוד של אפליקציות נלוות. על ידי יצירת מישור אחורי וירטואלי משותף ברשת, אמולטור Android מספק סביבה יציבה ועקבית יותר לבניית חוויות אפליקציה מורכבות ומקושרות במגוון גורמי צורה.
ממשק הגישור של Android (ADB) ב-Wi-Fi 2.0
ADB Wi-Fi 2.0 מציע ניפוי באגים אלחוטי אמין הרבה יותר. עם כלי שורת הפקודה העדכני של ADB מ-Android Platform Tools v37 ומכשיר Android 17, עכשיו אפשר לשנות רשתות, לכבות את המחשב ולהמשיך את היום כרגיל, והמכשירים יישארו מחוברים. בנוסף, מכשירים שבהם מופעל ניפוי באגים אלחוטי יוצגו אוטומטית במנהל המכשירים של Android Studio, ויאפשרו לכם לצפות בתהליך ההתאמה. כך קל יותר מאי פעם לחבר טלפונים, שעונים ועוד מכשירי Android.
עכשיו אפשר לפרסם ב-Google Play לבדיקה מ-Android Studio
מעכשיו אפשר להעלות גרסאות חדשות של האפליקציה ישירות למסלולי הבדיקה ב-Google Play Console דרך Android Studio. כדי לעשות זאת, בוחרים באפשרות חדשה להמשך התהליך 'פרסום לבדיקה' בסוף התהליך 'יצירת קובץ חתום של Android App Bundle'. השילוב הזה תומך בהעלאה של גרסה ראשונית של אפליקציה חדשה לגמרי למסלול לבדיקה פנימית ב-Play Console. אפשר להשתמש בתכונה הזו גם כדי להעלות גרסאות לאפליקציות קיימות למסלולי הפצה לבדיקה. כדי להשתמש בפונקציונליות הזו, צריך להירשם ל-Google Play Console. בבלוג 'מה חדש ב-Google Play' אפשר לקרוא על כל העדכונים מ-Play בכנס I/O.
תמיכה בנושא אימות למפתחי Android
עכשיו אפשר לראות את סטטוס ההרשמה של האפליקציה ישירות ב-Android Studio כשיוצרים קובץ App Bundle או APK חתום. הצגת המידע הזה ב-Android Studio מאפשרת לכם לטפל בבעיות ברישום מוקדם ולוודא שהאפליקציות שלכם מוכנות לפני שדרישת האימות תיכנס לתוקף במכשירי Android מאושרים החל מספטמבר 2026.
זיהוי דליפות זיכרון באמצעות LeakCanary
דליפות זיכרון ב-Android מתרחשות כשהקוד שומר על הפניה לאובייקט הרבה אחרי שמחזור החיים שלו הסתיים. כך, אי אפשר לפנות את הזיכרון הזה באמצעות Garbage Collector (GC), ובסופו של דבר הביצועים יהיו איטיים או שיוצג OutOfMemoryError (OOM).
המשימה של פרופיל הזיכרון LeakCanary ב-Android Studio משפרת באופן משמעותי את הפרודוקטיביות של המפתחים, כי היא מאפשרת לנתח ולבדוק עקבות של דליפות זיכרון ישירות בסביבת הפיתוח במחשב, ולא במכשיר הנייד. בנוסף, Android Studio מייעל את פתרון הבעיות באמצעות כלים כמו 'מעבר להצהרה' כדי למפות את ניתוח הדליפה ישירות לבסיס הקוד, וכך מאפשר למפתחים לאתר ולפתור במהירות דליפות זיכרון.
החל מגרסת Android Studio Quail 1, אפשר גם לבקש מ-Gemini לבדוק את דליפת הזיכרון באמצעות הלחצן 'תיקון באמצעות סוכן'.
Android Performance Analyzer (APA)
Android Performance Analyzer (APA) הוא הדור הבא של כלי ליצירת פרופיל ביצועים ל-Android, והוא מספק ניתוח מגובש של השימוש במעבד (CPU), במעבד גרפי (GPU), בזיכרון ובחשמל באפליקציות ובמשחקים שפועלים במכשירי Android בגרסה 12 ומעלה. APA מתוכנן לפעול בצורה אמינה ומהירה, עם מהירויות עיבוד של עקבות שהן עד פי 26 יותר מהירות בהשוואה לכלים קודמים.
APA משתלב באופן טבעי עם סוכני AI ומציע שתי מיומנויות חדשות: Perfetto SQL skill ו- Perfetto Analysis skill, שעוזרות לענות על שאלות כמו למה ההפעלה של האפליקציה שלי איטית?
R8 Configuration Analyzer
R8 היא אחת הדרכים הטובות ביותר לשפר את ביצועי האפליקציה ולצמצם את הזיכרון שבשימוש. היתרונות בביצועים שאפשר להשיג באמצעות R8 קשורים ישירות לכמות בסיס הקוד שאפשר לבצע בו אופטימיזציה באמצעות R8. השקנו כלי חדש שיעזור לכם להפיק את המרב מהאופטימיזציה של R8 – כלי ניתוח ההגדרות של R8. הכלי מספק תובנות לגבי איכות ההגדרה של R8 וההשפעה של כללי השמירה הספציפיים על האפליקציה. הוספנו גם שלושה ציונים שמראים כמה מבסיס הקוד זמין לאופטימיזציה, לערפול קוד ולכיווץ.
הצעות לתיקון קריסות בשילוב של סוכן ב-AQI
חלון הכלים App Quality Insights משולב עכשיו עם סוכן ה-AI כדי לנתח נתוני קריסות יחד עם קוד המקור, לספק הסברים מפורטים ולהציע תיקונים פוטנציאליים. אחרי שבוחרים קריסה בחלון של הכלי 'תובנות לגבי איכות האפליקציה', עוברים לכרטיסייה 'תובנות' ולוחצים על 'מידע נוסף' כדי לראות הסבר מפורט על הקריסה. לוחצים על 'תיקון באמצעות AI' כדי שהסוכן יציע שינויים בקוד שאפשר לבדוק ולאשר.
שנתחיל?
Android Studio מצמצם את הפער בין יצירת רעיונות לבין הטמעה. עם כלים מתקדמים שנועדו לפיתוח אג'נטי, קל יותר מתמיד ליצור אפליקציות איכותיות ל-Android ולפרסם אותן.
אפשר להוריד את גרסת הטרום-השקה העדכנית של Android Studio Quail ולנסות את התכונות החדשות. כמו תמיד, המשוב שלך חשוב לנו מאוד. אתם יכולים לעיין בבעיות ידועות, לדווח על באגים ולהצטרף לקהילה התוססת שלנו ב-LinkedIn, ב-YouTube או ב-X. שיהיה בהצלחה!
אפשר לקרוא את ההודעה הזו ואת כל העדכונים מ-Google I/O 2026 בכתובת io.google.
-
חדשות על מוצריםבאירוע Google I/O 2026, הצגנו את השינוי ב-Android ממערכת הפעלה למערכת חכמה. הדגמנו גם איך אפשר ליצור חוויות חכמות באופן מקורי באמצעות המערכת, ולשלב את היכולות של ה-AI של Google באפליקציות שלכם.
Jingyu Shi • משך הקריאה: 2 דקות -
חדשות על מוצריםתהליך העבודה והצרכים של כל מפתח ומפתחת שונים, ולכן חשוב שתהיה לכם אפשרות לבחור איך ה-AI יעזור לכם בתהליך הפיתוח. בינואר, השקנו את האפשרות לבחור כל מודל AI מקומי או מרוחק כדי להפעיל את פונקציונליות ה-AI ב-Android Studio
Matthew Warner • משך הקריאה: 2 דקות -
חדשות על מוצריםאנחנו שמחים להודיע על השקת תמיכה רשמית ב-Unreal Engine וב-Godot ל-Android XR. אנחנו משיקים גם כלים חדשים שנועדו לשפר את הפרודוקטיביות ולאפשר יכולות XR חדשות: Android XR Engine Hub ו-Android XR Interaction Framework.
Luke Hopkins, Ryan Bartley • משך הקריאה: 4 דקות
רוצים לקבל טיפים עדכניים לפיתוח Android ישירות לאימייל כל שבוע?