Android 平台提供兩種感應器,可供您判斷裝置位置:地磁場感應器和加速計。Android 平台也提供感應器,可讓您判斷裝置正面與物體之間的距離 (稱為鄰近感應器)。地磁感應器和距離感應器是以硬體為基礎,大多數手機和平板電腦製造商都會加入地磁感應器。同樣地,手機製造商通常會加入鄰近感應器,判斷手機是否靠近使用者臉部 (例如通話期間),如要判斷裝置的螢幕方向,可以使用裝置加速計和地磁場感應器的讀數。
注意:Android 2.2 (API 級別 8) 已淘汰方向感應器,Android 4.4W (API 級別 20) 則淘汰了方向感應器類型。
位置感應器有助於判斷裝置在世界參考架構中的實際位置。舉例來說,您可以結合使用地磁場感應器和加速計,判斷裝置相對於磁北極的位置。您也可以使用這些感應器,在應用程式的參照架構中判斷裝置的方向。位置感應器通常不會用於監控裝置移動或動作,例如搖晃、傾斜或推動 (詳情請參閱「動作感應器」)。
地磁場感應器和加速度計會針對每個 SensorEvent
傳回感應器值的多維度陣列。舉例來說,地磁場感應器會在單一感應器事件期間,提供三個座標軸中每個軸的地磁場強度值。同樣地,加速計感應器會測量感應器事件期間施加在裝置上的加速度。如要進一步瞭解感應器使用的座標系統,請參閱「
感應器座標系統」。近接感應器會為每個感應器事件提供單一值。表 1 摘要說明 Android 平台支援的位置感應器。
表 1. Android 平台支援的位置感應器。
感應器 | 感應器事件資料 | 說明 | 測量單位 |
---|---|---|---|
TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR |
SensorEvent.values[0] |
沿著 x 軸的旋轉向量元件 (x * sin(θ/2))。 | 無單位 |
SensorEvent.values[1] |
沿著 y 軸的旋轉向量元件 (y * sin(θ/2))。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿著 z 軸的旋轉向量元件 (z * sin(θ/2))。 | ||
TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR |
SensorEvent.values[0] |
沿著 x 軸的旋轉向量元件 (x * sin(θ/2))。 | 無單位 |
SensorEvent.values[1] |
沿著 y 軸的旋轉向量元件 (y * sin(θ/2))。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿著 z 軸的旋轉向量元件 (z * sin(θ/2))。 | ||
TYPE_MAGNETIC_FIELD |
SensorEvent.values[0] |
沿 x 軸的地磁場強度。 | μT |
SensorEvent.values[1] |
沿著 Y 軸的地磁場強度。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿 z 軸的地磁場強度。 | ||
TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED |
SensorEvent.values[0] |
沿著 x 軸的地磁場強度 (未經過硬鐵校準)。 | μT |
SensorEvent.values[1] |
沿 y 軸的地磁場強度 (未校正硬磁)。 | ||
SensorEvent.values[2] |
沿著 z 軸的地球磁場強度 (未進行硬磁校正)。 | ||
SensorEvent.values[3] |
沿著 X 軸的鐵偏壓估計值。 | ||
SensorEvent.values[4] |
沿著 Y 軸估算鐵偏差。 | ||
SensorEvent.values[5] |
沿 Z 軸的鐵偏壓估計值。 | ||
TYPE_ORIENTATION 1 |
SensorEvent.values[0] |
方位角 (繞 Z 軸的角度)。 | 度 |
SensorEvent.values[1] |
俯仰角 (繞 X 軸的角度)。 | ||
SensorEvent.values[2] |
橫滾 (以 Y 軸為準的角度)。 | ||
TYPE_PROXIMITY |
SensorEvent.values[0] |
與物體的距離。2 | 公分 |
1這項感應器已在 Android 2.2 (API 級別 8) 中淘汰,而這項感應器類型已在 Android 4.4W (API 級別 20) 中淘汰。感應器架構提供其他取得裝置方向的方法,詳情請參閱「計算裝置的螢幕方向」。
2 部分鄰近感應器只會提供代表遠近的二進位值。
使用遊戲旋轉向量感應器
遊戲旋轉向量感應器與旋轉向量感應器相同,但不會使用地磁場。因此 Y 軸不會指向北方,而是指向其他參考點。陀螺儀在 Z 軸周圍的漂移量級,與允許的參考漂移量級相同。
由於遊戲旋轉向量感應器不會使用磁場,因此相對旋轉更準確,且不受磁場變化影響。如果您不關心北方在哪裡,且一般旋轉向量會因磁場而無法滿足需求,請在遊戲中使用這個感應器。
下列程式碼說明如何取得預設遊戲旋轉向量感應器的執行個體:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GAME_ROTATION_VECTOR);
使用地磁旋轉向量感應器
地磁旋轉向量感應器與旋轉向量感應器類似,但不會使用陀螺儀。這個感應器的準確度低於一般旋轉向量感應器,但耗電量較低。如要在背景收集旋轉資訊,且不想耗用太多電量,請使用這個感應器。搭配批次處理使用時,這個感應器最實用。
下列程式碼顯示如何取得預設地磁旋轉向量感應器的執行個體:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_GEOMAGNETIC_ROTATION_VECTOR);
計算裝置的螢幕方向
計算裝置的方向後,您就能監控裝置相對於地球參考架構的位置 (具體來說,就是磁北極)。下列程式碼顯示如何計算裝置的方向:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager ... // Rotation matrix based on current readings from accelerometer and magnetometer. val rotationMatrix = FloatArray(9) SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading) // Express the updated rotation matrix as three orientation angles. val orientationAngles = FloatArray(3) SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles)
Java
private SensorManager sensorManager; ... // Rotation matrix based on current readings from accelerometer and magnetometer. final float[] rotationMatrix = new float[9]; SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading); // Express the updated rotation matrix as three orientation angles. final float[] orientationAngles = new float[3]; SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles);
系統會結合裝置的地磁場感應器和加速計,計算出方向角度。系統會使用這兩個硬體感應器,提供下列三個方向角度的資料:
- 方位角 (繞 -z 軸旋轉的角度)。這是裝置目前指南針方向與磁北之間的角度。如果裝置頂端朝向正北方,方位角為 0 度;如果朝向正南方,方位角為 180 度。同樣地,如果上緣朝東,方位角為 90 度;如果上緣朝西,方位角為 270 度。
- 俯仰 (繞 X 軸旋轉的角度)。這是與裝置螢幕平行的平面,以及與地面平行的平面之間的角度。如果將裝置與地面平行,並讓底部邊緣最靠近自己,然後將裝置頂端邊緣朝向地面傾斜,俯仰角就會變成正值。如果反向傾斜,也就是將裝置頂端移離地面,俯仰角就會變成負值。值的範圍為 -90 度到 90 度。
- 側滾 (以 y 軸為準的旋轉角度)。這是指與裝置螢幕垂直的平面,以及與地面垂直的平面之間的角度。如果將裝置與地面平行,並讓底部邊緣最靠近自己,然後將裝置的左側邊緣朝向地面傾斜,則側滾角會變成正值。朝相反方向傾斜裝置 (將裝置右側邊緣朝向地面移動) 會導致側滾角度變成負值。值的範圍為 -180 度到 180 度。
注意:感應器的捲動定義已變更,以反映地理感應器生態系統中的絕大多數實作項目。
請注意,這些角度使用的座標系統與航空業 (適用於偏擺、俯仰和滾轉) 不同。在航空系統中,x 軸是沿著飛機長邊,從機尾到機頭。
方向感應器會處理加速計和地磁場感應器的原始感應器資料,藉此取得資料。由於需要大量處理作業,方向感應器的準確度和精確度會降低。具體來說,只有在側傾角度為 0 時,這個感應器才可靠。因此,Android 2.2 (API 級別 8) 淘汰了方向感應器,Android 4.4W (API 級別 20) 則淘汰了方向感應器類型。
建議您不要使用方向感應器的原始資料,而是搭配 getOrientation()
方法使用 getRotationMatrix()
方法計算方向值,如以下程式碼範例所示。在這個過程中,您可以使用 remapCoordinateSystem()
方法,將方向值轉換為應用程式的參考架構。
Kotlin
class SensorActivity : Activity(), SensorEventListener { private lateinit var sensorManager: SensorManager private val accelerometerReading = FloatArray(3) private val magnetometerReading = FloatArray(3) private val rotationMatrix = FloatArray(9) private val orientationAngles = FloatArray(3) public override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.main) sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager } override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) { // Do something here if sensor accuracy changes. // You must implement this callback in your code. } override fun onResume() { super.onResume() // Get updates from the accelerometer and magnetometer at a constant rate. // To make batch operations more efficient and reduce power consumption, // provide support for delaying updates to the application. // // In this example, the sensor reporting delay is small enough such that // the application receives an update before the system checks the sensor // readings again. sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)?.also { accelerometer -> sensorManager.registerListener( this, accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI ) } sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)?.also { magneticField -> sensorManager.registerListener( this, magneticField, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI ) } } override fun onPause() { super.onPause() // Don't receive any more updates from either sensor. sensorManager.unregisterListener(this) } // Get readings from accelerometer and magnetometer. To simplify calculations, // consider storing these readings as unit vectors. override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) { if (event.sensor.type == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) { System.arraycopy(event.values, 0, accelerometerReading, 0, accelerometerReading.size) } else if (event.sensor.type == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) { System.arraycopy(event.values, 0, magnetometerReading, 0, magnetometerReading.size) } } // Compute the three orientation angles based on the most recent readings from // the device's accelerometer and magnetometer. fun updateOrientationAngles() { // Update rotation matrix, which is needed to update orientation angles. SensorManager.getRotationMatrix( rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading ) // "rotationMatrix" now has up-to-date information. SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles) // "orientationAngles" now has up-to-date information. } }
Java
public class SensorActivity extends Activity implements SensorEventListener { private SensorManager sensorManager; private final float[] accelerometerReading = new float[3]; private final float[] magnetometerReading = new float[3]; private final float[] rotationMatrix = new float[9]; private final float[] orientationAngles = new float[3]; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); } @Override public void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { // Do something here if sensor accuracy changes. // You must implement this callback in your code. } @Override protected void onResume() { super.onResume(); // Get updates from the accelerometer and magnetometer at a constant rate. // To make batch operations more efficient and reduce power consumption, // provide support for delaying updates to the application. // // In this example, the sensor reporting delay is small enough such that // the application receives an update before the system checks the sensor // readings again. Sensor accelerometer = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER); if (accelerometer != null) { sensorManager.registerListener(this, accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI); } Sensor magneticField = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD); if (magneticField != null) { sensorManager.registerListener(this, magneticField, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI); } } @Override protected void onPause() { super.onPause(); // Don't receive any more updates from either sensor. sensorManager.unregisterListener(this); } // Get readings from accelerometer and magnetometer. To simplify calculations, // consider storing these readings as unit vectors. @Override public void onSensorChanged(SensorEvent event) { if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER) { System.arraycopy(event.values, 0, accelerometerReading, 0, accelerometerReading.length); } else if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD) { System.arraycopy(event.values, 0, magnetometerReading, 0, magnetometerReading.length); } } // Compute the three orientation angles based on the most recent readings from // the device's accelerometer and magnetometer. public void updateOrientationAngles() { // Update rotation matrix, which is needed to update orientation angles. SensorManager.getRotationMatrix(rotationMatrix, null, accelerometerReading, magnetometerReading); // "rotationMatrix" now has up-to-date information. SensorManager.getOrientation(rotationMatrix, orientationAngles); // "orientationAngles" now has up-to-date information. } }
通常您不需要對裝置的原始方向角度執行任何資料處理或篩選作業,只要將感應器的座標系統轉換為應用程式的參照架構即可。
使用地磁場感應器
地磁感應器可讓你監控地球磁場的變化。下列程式碼說明如何取得預設地磁場感應器的執行個體:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);
注意: 如果應用程式指定的是 Android 12 (API 級別 31) 以上版本,這個感應器會限制速率。
這個感應器會提供三個座標軸的原始磁場強度資料 (單位為 μT)。通常不需要直接使用這個感應器。您可以改用旋轉向量感應器判斷原始旋轉動作,也可以搭配使用加速計和地磁場感應器與 getRotationMatrix()
方法,取得旋轉矩陣和傾斜矩陣。然後,您可以使用 getOrientation()
和 getInclination()
方法,取得方位角和地磁傾角資料。
注意: 測試應用程式時,你可以將裝置以 8 字形揮動,提高感應器的準確度。
使用未校正的磁力計
未校準的磁力儀與地磁場感應器類似,但磁場不會套用硬鐵校準。磁場仍會套用原廠校正和溫度補償。未校準的磁力計可處理不良的硬鐵估算值。一般來說,geomagneticsensor_event.values[0]
會接近 uncalibrated_magnetometer_event.values[0] -
uncalibrated_magnetometer_event.values[3]
。也就是說,
calibrated_x ~= uncalibrated_x - bias_estimate_x
注意:未校正的感應器會提供更多原始結果,可能包含一些偏差,但測量結果的跳動次數較少,因為校正會套用修正。部分應用程式可能會偏好這些未校準的結果,因為這些結果更平滑且更可靠。舉例來說,如果應用程式嘗試自行進行感應器融合,導入校準作業實際上可能會扭曲結果。
除了磁場,未校準的磁力計也會提供每個軸的估計硬鐵偏壓。下列程式碼說明如何取得預設未校準磁力計的執行個體:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD_UNCALIBRATED);
使用鄰近感應器
鄰近感應器可判斷物體與裝置的距離。下列程式碼說明如何取得預設近接感應器的執行個體:
Kotlin
private lateinit var sensorManager: SensorManager private var sensor: Sensor? = null ... sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY)
Java
private SensorManager sensorManager; private Sensor sensor; ... sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY);
距離感應器通常用於判斷頭部與手機正面之間的距離 (例如使用者撥打或接聽電話時)。大多數的近接感應器會傳回以公分為單位的絕對距離,但有些感應器只會傳回「近」和「遠」的值。
注意:在某些裝置型號上,鄰近感應器位於螢幕下方,如果螢幕開啟時啟用這項功能,螢幕上可能會出現閃爍的圓點。
下列程式碼說明如何使用近接感應器:
Kotlin
class SensorActivity : Activity(), SensorEventListener { private lateinit var sensorManager: SensorManager private var proximity: Sensor? = null public override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) setContentView(R.layout.main) // Get an instance of the sensor service, and use that to get an instance of // a particular sensor. sensorManager = getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE) as SensorManager proximity = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY) } override fun onAccuracyChanged(sensor: Sensor, accuracy: Int) { // Do something here if sensor accuracy changes. } override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) { val distance = event.values[0] // Do something with this sensor data. } override fun onResume() { // Register a listener for the sensor. super.onResume() proximity?.also { proximity -> sensorManager.registerListener(this, proximity, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL) } } override fun onPause() { // Be sure to unregister the sensor when the activity pauses. super.onPause() sensorManager.unregisterListener(this) } }
Java
public class SensorActivity extends Activity implements SensorEventListener { private SensorManager sensorManager; private Sensor proximity; @Override public final void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); // Get an instance of the sensor service, and use that to get an instance of // a particular sensor. sensorManager = (SensorManager) getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE); proximity = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PROXIMITY); } @Override public final void onAccuracyChanged(Sensor sensor, int accuracy) { // Do something here if sensor accuracy changes. } @Override public final void onSensorChanged(SensorEvent event) { float distance = event.values[0]; // Do something with this sensor data. } @Override protected void onResume() { // Register a listener for the sensor. super.onResume(); sensorManager.registerListener(this, proximity, SensorManager.SENSOR_DELAY_NORMAL); } @Override protected void onPause() { // Be sure to unregister the sensor when the activity pauses. super.onPause(); sensorManager.unregisterListener(this); } }
注意:部分距離感應器會傳回代表「近」或「遠」的二進位值。在這種情況下,感應器通常會在遠處狀態回報最大範圍值,在近處狀態回報較小的值。通常遠值會大於 5 公分,但這會因感應器而異。您可以使用 getMaximumRange()
方法判斷感應器的最大範圍。