OkCredit 是一款信贷帐号管理应用，为印度的数百万店主及其客户提供服务。凭借月环比 1.4 亿笔交易和超过 5,000 万次下载，OkCredit 公司仅去年一年就记录了价值 500 亿美元的应用交易。
考虑到 OkCredit 的运营规模，以及依赖其应用管理帐号的数百万家企业，我们必须确保所有用户无论使用什么设备，都能获得流畅、顺畅的体验。
用户会以正面评价和高评分奖励表现最好的应用。如果应用存在稳定性或性能问题，往往会让用户感到失望，甚至会遇到糟糕的评分。这使得 ANR（应用无响应）成为一个重要的性能指标，需要跟踪用户能否持续提供良好的用户体验。
OkCredit 对改进 Android Vitals 的投入，例如减少 ANR 和缩短应用启动时间，因此获得了回报，尤其是在低端设备（资源本来就已经很有限）上。他们发现客户留存率有所提高，应用上的商家交易量也有所改善。
面临的挑战
OkCredit 的一个主要细分是低端设备用户。这类设备资源有限，在这类设备上执行繁重任务很容易导致用户体验欠佳。例如，一个主要的维护挑战是跟踪和添加针对 ANR 的检测。我们的目标是解决这些问题，从而改善整体用户体验并增加商家交易量。
他们做了什么？
对于 OkCredit 这类应用，减少 ANR 并缩短应用启动时间，不仅能让客户满意，还能增加应用中的商家交易量。
调试 ANR 时，最重要的线索是找出发生 ANR 时主线程在做什么。根据 Google 的反馈，OkCredit 制定了一种结构化方法来识别此类 ANR。
- 使用 Android Vitals 监控性能，并使用 Firebase Crashlytics 的自定义报告来了解 ANR 问题
- 通过将第三方库移至后台线程，优化了从应用启动时对第三方库的初始化
- 使用 Systrace 和 Profiler 等工具来识别广播接收器和服务中的 ANR。基于 CI 的 Macrobenchmark 还帮助对冷启动进行了基准测试。
- 使用方法分析器，可将对象识别为延迟加载。
- 使用 Perfetto 确定了高膨胀布局。
- 通过在后台线程中将所有 apply() 更改为 commit()，解决了共享偏好设置中的 ANR 问题。
通过比较指标或使用 systrace、CPU 性能分析器等工具，对上述任务进行了验证，以确认其影响。
成果
除了改进指标和用户体验之外，OkCredit 开发团队还获得了相关数据洞见，帮助他们今后改进开发流程。
- 在低端设备上 -
- ANR 降低了 60%
- 低端设备第一天的客户留存率提高了约 22%
- 每个商家的平均交易量增加了 30%
- 应用在 Play 商店中的评分从 4.3 提高到 4.6
- 冷启动时间缩短了约 70%
- 在任何屏幕上从第一帧开始完整绘制时，用户点击的次数增加了 60%
这项练习将团队聚集在一起，共同制定最佳实践，并鼓励他们专注于改善用户体验。该团队已开始在开发过程中使用 Perfetto 和 CPU 性能分析器等工具，以增进他们对该系统的了解并更快地做出决策。
“专注于减少 ANR 有助于我们提供愉悦的体验，让自己脱颖而出。这提高了留存率并减少了用户流失。 此外，由于团队的卓越工程，诸如此类的做法对组织的文化有着深远的影响。这让我们作为团队和公司在印度新兴的 SMB 数字化行业中设定了新的应用性能基准，这让我们感到非常自豪。”
- Gaurav Kunwar（联合创始人兼 CPO - OkCredit）