使用本地模型

大语言模型 (LLM) 的功能各不相同。为了让您在 AI 辅助软件开发中拥有控制权和灵活性，Android Studio 允许您选择在个人机器上运行的本地模型，为 IDE 的 AI 功能提供支持。

选择模型

如果您需要离线工作、必须遵守有关 AI 工具使用的严格公司政策，或者有兴趣尝试开源研究模型，那么使用本地模型是一个不错的选择。

试用 Gemma 4 模型

如果您需要使用本地模型，我们建议您尝试使用 Gemma 4，这是一种前沿的本地模型，可用于在 Android Studio 中进行智能体编码。

硬件要求如下。如果您使用的是高性能机器，我们建议您使用 Gemma 26B MoE 模型。

模型 所需 RAM 总量 存储
Gemma E4B 12 GB 4 GB
Gemma 26B MoE 24 GB 17 GB

如需了解如何在本地机器上下载和运行 Gemma 4，请参阅设置指南。

设置本地模型支持

  1. 下载并安装最新版本的 Android Studio。

  2. 在本地计算机上安装 LLM 提供方，例如 LM Studio 或 Ollama。

  3. 将模型提供方添加到 Android Studio。

    • 依次前往设置 > 工具 > AI > 模型提供商
    • 选择 图标
    • 选择本地提供商
    • 输入模型提供方的说明（通常是模型提供方的名称）
    • 设置提供程序监听的端口
    • 启用模型
    Android Studio 设置对话框，其中显示了“Tools”>“AI”下的“Model Providers”。
    图 1. 模型提供商设置。

  4. 下载并安装您选择的模型。

    请参阅 LM Studio 和 Ollama 模型目录。为了在 Android Studio 中获得最佳的智能体模式体验，请选择经过工具使用训练的模型。

    Android Studio 设置对话框，其中显示了可用的本地模型列表。
    图 2. 可用的本地模型。

  5. 启动推理环境。

    推理环境会向本地应用提供模型。配置足够大的上下文长度 token 窗口，以实现最佳性能。如需详细了解如何启动和配置环境，请参阅 Ollama 或 LM Studio 文档。

  6. 选择模型。

    打开 Android Studio。前往 Agent 工具窗口。使用模型选择器从默认模型切换到您配置的本地模型。

    Android Studio 智能体工具窗口，其中显示了模型选择器。
    图 3. 模型选择器。

将 Android Studio 连接到本地模型后，您就可以在 IDE 中使用对话功能。所有互动完全由在本地机器上运行的模型提供支持，为您提供一个独立的 AI 开发环境。

考虑性能限制

本地离线模型的性能或智能程度通常不如云端模型。与基于云的模型相比，本地模型的聊天回答通常不太准确，且延迟时间更长。

本地模型通常不会针对 Android 开发者进行微调，并且本地模型可能会返回不了解 Android Studio 界面的回答。某些 Android Studio AI 功能和 Android 开发用例无法使用本地模型。不过，Android Studio 中的 AI 聊天功能通常由本地模型提供支持。