Google I/O, her yıl Android geliştirme de dahil olmak üzere ekosistemler ve ürünlerle ilgili yeni duyurular ve kaynaklar sunar. Geliştirme süreci yapay zeka ve aracı destekli araçlara doğru kayarken Android için nasıl geliştirme yapmaya karar verirseniz verin sizi daha iyi desteklemek için tekliflerimizi genişlettik.

Google I/O 2026'da, Android ekosistemindeki en son gelişmelerin, geliştirme verimliliğini en üst düzeye çıkarırken uygulamanızın kalitesini artırmanıza nasıl yardımcı olabileceğini gösterdik.

Google I/O 2026'da Android'in işletim sisteminden zeka sistemine geçişini tanıttık. Ayrıca, sistemle yerel olarak akıllı deneyimler oluşturmanın ve Google'ın yapay zeka gücünü uygulamalarınıza taşımanın yollarını gösterdik.

Android XR'da Unreal Engine ve Godot için resmi desteğin kullanıma sunulduğunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Ayrıca, üretkenliğinizi artırmak ve yeni XR özelliklerini etkinleştirmek için tasarlanmış yeni araçları da kullanıma sunuyoruz: Android XR Engine Hub ve Android XR Interaction Framework.

Android 17'nin yayınlanmasıyla birlikte uyarlanabilir öncelikli geliştirme standardına geçiş yapıyoruz. Kullanıcılarınız artık tek bir form faktörüne bağlı kalmıyor. Gün içinde telefonlar, katlanabilir cihazlar, tabletler, dizüstü bilgisayarlar, otomotiv ekranları ve etkileyici XR ortamları arasında geçiş yapıyorlar.

İçeriğinizin keşfedilebilirliğini artırmak ve uygulamanızı gelecekteki TV deneyimlerine hazırlamak için tasarlanan Google TV özelliklerini ve geliştirici araçlarını sizinle paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. 

Android XR SDK'nın geliştirici önizlemesi 4'ü kullanıma sunmanın heyecanını yaşıyoruz. Bu sürümde, kulaklıklar, kablolu XR gözlükleri ve akıllı gözlükler için cihazlar arası geliştirme sürecini birleştirmeye odaklanmaya devam ediyoruz.

Geliştiricilerin uygulamalarını ve deneyimlerini Arabalar için Android'e getirmeye devam etmesinden heyecan duyuyoruz. Geçtiğimiz yıl boyunca Android Auto'daki ve Google destekli araçlardaki uygulama ekosisteminde güçlü bir büyüme ve ivme görmeye devam ettik.

Kullanıcılara ve geliştiricilere güç verimliliği ve zeka konusunda yeni bir dönem sunan önemli bir güncelleme olan Wear OS 7'yi kullanıma sunmaktan heyecan duyuyoruz.

Jetpack Compose'un kullanıma sunulmasından bu yana geçen yaklaşık 5 yıl içinde, çeşitli Android cihazlarda muhteşem kullanıcı arayüzleri oluşturmak için ihtiyaç duyduğunuz tüm özellikleri, performansı ve araçları size sunmak üzere yatırım yaptık.

Kotlin ve Jetpack Compose kullanarak Google AI Studio'da yerel Android uygulaması oluşturma özellikleri. Uygulamaları yerleştirilmiş bir Android emülatöründe önizleme ve fiziksel olarak bağlı bir cihaza dağıtma Google Play geliştiricileri, Play Console'da dahili test kanalına yeni bir uygulama sürümü gönderebilir.

Android geliştiricileri olarak, uygulama geliştirme için kullandığınız aracı, araçları, komut satırı arayüzlerini (KSA) ve büyük dil modellerini (LLM) seçerken birçok seçeneğiniz vardır.

Android Performance Analyzer (APA), Android mobil ekosistemi için Android'in yeni profil oluşturma ve performans analizi aracıdır. APA, uygulamasının veya oyununun daha iyi ve daha hızlı çalışmasını sağlaması gereken, Android için geliştirme yapan tüm geliştiriciler için bir profilleme aracı olarak tasarlanmıştır.

Bu yıl Google I/O'da, uygulamaların oluşturulma şeklini temelden değiştirecek bir adım atıyoruz. En yeni araçlarımız, Android geliştiricisi olarak üretkenliğinizi artıracak ve kod tabanınızda dağıttığınız yapay zeka aracılarını güçlendirecek özelliklerle ajan tabanlı yapay zeka dönemine uygun olarak geliştirildi.

Bu yılki Google I/O'da, mağazada ve mağaza dışında uygulamalarınızın ve içeriklerinizin keşfedilmesi için daha fazla seçenek ve yeni yollar sunan, gelişen iş modelimizden bahsettik. Ayrıca, işletmenizi daha az karmaşıklıkla ölçeklendirmenize yardımcı olacak gelişmiş araçları ve analizleri tanıttık.

Google I/O 2026 'da Android geliştiriciler için 17 önemli duyuru yapıldı. Bu duyurularda, ajan tabanlı üretkenlik, kullanıcı arayüzü standardımız olarak Compose First ve genişleyen ekosistem için yüksek performanslı medya ve uyarlanabilir geliştirme konularına odaklanıldı.